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成飙 陈德钊 吴晓华
近红外光谱,波长选择,移动窗口,偏最小二乘,遗传算法,,近红外光谱,波长选择,移动窗口,偏最小二乘,遗传算法,1引言,2算法部分,3结
摘要 光谱样本数据常会受到环境噪声和其它组分的干扰，应作波长选择，以提高分析精度。近红外光谱谱区宽，搜索空间过大，难以直接采用遗传算法进行波长选择。为此本研究提出先用移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)从宽谱区中初选出信息区间，再采用改进的迭代遗传算法(IGA)从中选出最优的信息子区间。MWPLS用移动窗口沿全谱区扫描，对信息区间的定位效果好，而IGA将顾及光谱数据的连续相关特性，运行多轮GA，并以上轮选择结果平滑处理后作为先验知识支持下轮的种群初始化。由此选出的连续相邻的波长点作为自变量，进行PLS建模，既可显著地简化模型，又保留一定的数据冗余，模型的稳健性好，分析精度高。将其用于小麦水分的近红外分析，效果良好，预测性能明显优于其它方法。
关键词 近红外光谱, 波长选择, 移动窗口, 偏最小二乘, 遗传算法
1 引言
近红外分析因其快速简便等优点被广泛应用于石油化工、高分子、食品和医药等行业，如检测组分含量、汽油辛烷值、干点等。近红外光谱信号除样品信息外，还包含其他无关信息和噪声。近红外分析通常采用线性模型，而波长选择能够剔除与待分析性质无关或呈非线性关系的波长点，从而可提高分析精度，简化分析模型[1]。波长选择的实质是搜寻波长点 ......
关键词 近红外光谱, 波长选择, 移动窗口, 偏最小二乘, 遗传算法
1 引言
近红外分析因其快速简便等优点被广泛应用于石油化工、高分子、食品和医药等行业，如检测组分含量、汽油辛烷值、干点等。近红外光谱信号除样品信息外，还包含其他无关信息和噪声。近红外分析通常采用线性模型，而波长选择能够剔除与待分析性质无关或呈非线性关系的波长点，从而可提高分析精度，简化分析模型[1]。波长选择的实质是搜寻波长点 ......