图像处理中一种改进的边缘检测技术的研究与实现
图像处理,边缘检测,三维重建,图像处理,边缘检测,三维重建,1目前主要的几种经典的边缘检测算子,2结果,3讨论,4结束语,参考文献
【摘要】边缘检测是图像处理与识别中最基础的内容之一，一幅图像就是一个信息系统，其大量信息是由它的轮廓边缘提供的。边缘提取与检测在图像处理中占有很重要的地位，其算法的优劣直接影响着所研制系统的性能。现有诸多边缘检测的方法各有其特点，同时也都存在着各自的局限性和不足之处，因此图像的边缘检测这个领域还有待于进一步的改进和发展，本文对医学CT图像采用一种改进Sobel算法进行研究与实现，结果优于其他检测技术。【关键词】图像处理 边缘检测 三维重建
图像的边缘是图像的最基本特征。所谓边缘[1]或边沿是指其周围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些象素的集合。边缘广泛地存在于物体与背景之间、物体与物体之间、基元与基元之间。因此，它是图像分割所依赖的重要特征。因为现实中的物体是三维的，而图像只具有二维信息；另外成像过程中的光照和噪声也是不可避免的重要因素。正是因为这些原因，基于边缘的图像分割仍然是当前图像研究中的世界级难题。本文提出了一种改进的基于Sobel算子的边缘提取算法并对医学CT图像的边界提取进行研究与实现，以期解决影响三维重建准确性的关键性问题。
1 目前主要的几种经典的边缘检测算子
在数字图像中实现图像与模块卷积运算时 ......
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