模拟技术在预测住院病人数中的应用
作者：周鸿飞
单位：广西壮族自治区南溪山医院 桂林541002
关键词：
数理医药学杂志990253
预测技术作为一门科学，已在医院管理中得到广泛的应用。预测方法较多，但模拟预测技术应用于医院管理较少报道。本文仅就模拟技术在预测住院病人数方面的应用作初浅的探讨。
1 计算方法与步骤
资料来自我院1995年1～12月份住院病人统计数据，根据1995年的数据(见表1)用模拟技术预测未来一年的住院人数。
表1 住院病人数
病人数
, 百拇医药
716
843
1059
1014
1037
1019
1042
993
1023
1119
978
918
占住院人数%
, 百拇医药
0.061
0.072
0.090
0.086
0.088
0.087
0.089
0.084
0.087
0.095
0.083
0.078
1.1 本资料只有住院病人数一个离散型随机变量，故可根据12个月内病人分布频率确定其随机分布，先列出随机变量的每一个值及其概率，如表2前两列，在表2第三列中求出相应的累积概率，最后在第四列中以前一列的累积概率为上限定出随机数范围。 表2 随机分布区间
, 百拇医药
月份
住院
人数
概率
(%)
累积概率
(%)
随机数区间
1
716
0.061
0.061
0.001～0.060
, http://www.100md.com
2
843
0.072
0.133
0.061～0.132
3
1059
0.090
0.223
0.133～0.222
4
1014
0.086
, 百拇医药
0.309
0.223～0.308
5
1237
0.088
0.397
0.309～0.396
6
1019
0.087
0.484
0.397～0.483
, http://www.100md.com 7
1042
0.089
0.573
0.484～0.572
8
993
0.084
0.657
0.573～0.656
9
1023
0.089
, http://www.100md.com
0.744
0.657～0.743
10
1119
0.095
0.839
0.744～0.838
11
978
0.083
0.922
0.839～0.921
, http://www.100md.com 12
918
0.078
1.00
0.922～1.00
表3 住院病人数随机序列
月份
随机数
住院病人随机数列
实际住院
人数
模拟符合率
(%)
, 百拇医药
1
0.530
1042
883
84.7
2
0.201
1059
610
57.6
3
0.629
993
, http://www.100md.com
956
96.3
4
0.478
1019
991
97.3
5
0.008
716
1042
68.7
6
, http://www.100md.com
0.534
1042
899
86.3
7
0.299
1014
1007
99.3
8
0.892
978
974
, 百拇医药
99.6
9
0.522
1042
894
85.8
10
0.014
716
1039
69.0
11
0.407
, 百拇医药
1019
901
88.4
12
0.363
1037
986
95.1
合计
11677
11182
95.8
1.2 随后从随机数表中抽取随机数12个(本文由计算器中抽取)，根据表3即可换算出未来一年的住院病人数(见表3)。表中随机数列的值为预测值，是根据随机数落在随机数区间的对应值来确定的。
, http://www.100md.com
1.3 1996年1～12月份住院病人数预测值为11677人次，实际住院病人数为11182人次，模拟预测符合率为95.8%。
2 讨论
2.1 模拟技术是一种通过逻辑数学模型而进行的数学试验技术，它主要研究随机变量的概率分布，可用于包含有大量随机现象和动态过程的概率型决策。医院中病人住院随机与不可控因素较多，这类含有大量随机现象和动态过程的预测问题，可以用模拟技术进行预测。
2.2 由于模拟预测结果包含有概率因素，每次都可得到不同的结果。本文经5次模拟预测，预测值与实际值符合率分别为92.6%(12080)、93.5%(11960)、92.8%(12052)、95.2%(11740)、96.3%(11611)，预测值与实际值均接近。可见用本法预测得出的预测值精确度较高，结果也较稳定。
2.3 本文应用结果表明，此法简单明了，与其他方法相比较，能够解决那些实际环境难以观察到或需等待较长时间才能看到的结果，值得推广应用。
参考文献
1 王冬，等.现代医院管理理论与方法.第1版.上海：上海科学技术文献出版社，1992：729～739.
2 陆恒，等.现代医院管理指南.中国医院管理杂志社，1989：598.
收稿日期：1998-12-20, http://www.100md.com
单位：广西壮族自治区南溪山医院 桂林541002
关键词：
数理医药学杂志990253
预测技术作为一门科学，已在医院管理中得到广泛的应用。预测方法较多，但模拟预测技术应用于医院管理较少报道。本文仅就模拟技术在预测住院病人数方面的应用作初浅的探讨。
1 计算方法与步骤
资料来自我院1995年1～12月份住院病人统计数据，根据1995年的数据(见表1)用模拟技术预测未来一年的住院人数。
表1 住院病人数
病人数
, 百拇医药
716
843
1059
1014
1037
1019
1042
993
1023
1119
978
918
占住院人数%
, 百拇医药
0.061
0.072
0.090
0.086
0.088
0.087
0.089
0.084
0.087
0.095
0.083
0.078
1.1 本资料只有住院病人数一个离散型随机变量，故可根据12个月内病人分布频率确定其随机分布，先列出随机变量的每一个值及其概率，如表2前两列，在表2第三列中求出相应的累积概率，最后在第四列中以前一列的累积概率为上限定出随机数范围。 表2 随机分布区间
, 百拇医药
月份
住院
人数
概率
(%)
累积概率
(%)
随机数区间
1
716
0.061
0.061
0.001～0.060
, http://www.100md.com
2
843
0.072
0.133
0.061～0.132
3
1059
0.090
0.223
0.133～0.222
4
1014
0.086
, 百拇医药
0.309
0.223～0.308
5
1237
0.088
0.397
0.309～0.396
6
1019
0.087
0.484
0.397～0.483
, http://www.100md.com 7
1042
0.089
0.573
0.484～0.572
8
993
0.084
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0.573～0.656
9
1023
0.089
, http://www.100md.com
0.744
0.657～0.743
10
1119
0.095
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0.744～0.838
11
978
0.083
0.922
0.839～0.921
, http://www.100md.com 12
918
0.078
1.00
0.922～1.00
表3 住院病人数随机序列
月份
随机数
住院病人随机数列
实际住院
人数
模拟符合率
(%)
, 百拇医药
1
0.530
1042
883
84.7
2
0.201
1059
610
57.6
3
0.629
993
, http://www.100md.com
956
96.3
4
0.478
1019
991
97.3
5
0.008
716
1042
68.7
6
, http://www.100md.com
0.534
1042
899
86.3
7
0.299
1014
1007
99.3
8
0.892
978
974
, 百拇医药
99.6
9
0.522
1042
894
85.8
10
0.014
716
1039
69.0
11
0.407
, 百拇医药
1019
901
88.4
12
0.363
1037
986
95.1
合计
11677
11182
95.8
1.2 随后从随机数表中抽取随机数12个(本文由计算器中抽取)，根据表3即可换算出未来一年的住院病人数(见表3)。表中随机数列的值为预测值，是根据随机数落在随机数区间的对应值来确定的。
, http://www.100md.com
1.3 1996年1～12月份住院病人数预测值为11677人次，实际住院病人数为11182人次，模拟预测符合率为95.8%。
2 讨论
2.1 模拟技术是一种通过逻辑数学模型而进行的数学试验技术，它主要研究随机变量的概率分布，可用于包含有大量随机现象和动态过程的概率型决策。医院中病人住院随机与不可控因素较多，这类含有大量随机现象和动态过程的预测问题，可以用模拟技术进行预测。
2.2 由于模拟预测结果包含有概率因素，每次都可得到不同的结果。本文经5次模拟预测，预测值与实际值符合率分别为92.6%(12080)、93.5%(11960)、92.8%(12052)、95.2%(11740)、96.3%(11611)，预测值与实际值均接近。可见用本法预测得出的预测值精确度较高，结果也较稳定。
2.3 本文应用结果表明，此法简单明了，与其他方法相比较，能够解决那些实际环境难以观察到或需等待较长时间才能看到的结果，值得推广应用。
参考文献
1 王冬，等.现代医院管理理论与方法.第1版.上海：上海科学技术文献出版社，1992：729～739.
2 陆恒，等.现代医院管理指南.中国医院管理杂志社，1989：598.
收稿日期：1998-12-20, http://www.100md.com