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编号:10261281
用广义线性趋势检验对堪萨斯神经母细胞瘤资料的补充分析
http://www.100md.com 《数理医药学杂志》 1999年第2期
     作者:孙爱民 Grace E.Foege Holmes 赵国龙

    单位:河南医科大学 郑州450052

    关键词:终检;线性趋势;神经母细胞瘤;生存率

    数理医药学杂志990217

    摘要 介绍了广义线性趋势检验,以此对堪萨斯神经母细胞瘤资料进行补充分析。由堪萨斯大学癌症病例数据提取该资料,用Cox模型选出具有一定预后特征的危险亚组进行趋势检验。结果显示,这种肿瘤生存率随诊断年份有上升趋势(χ\+2(1)=7.604,P<0.01),可用于说明癌症生存率的消长趋势,为临床决策提供依据。

    1 引言

    癌症病人生存率随各种因素如不同年龄、组织学级(grade)、期(stage),诊断年份或不同疗法的消长趋势是临床决策的重要依据。这取决于对这种趋势的统计推断。
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    然而在这种场合经典统计学中通用的推断方法和Cochran-Armitage线性趋势检验不能使用。这是由于在癌症临床工作中常有病人失访,死于竞争性危险,或直至分析时还活着,致使对他们的观察时间形成终检值。

    为将这种检验用于终检资料,需进行统计量的扩展,于是出现了广义线性趋势检验[1]

    本文介绍这种广义检验,并以此对堪萨斯神经母细胞瘤资料进行补充分析。

    2 病例与方法

    病例资料取自堪萨斯大学医疗中心癌症资料部。这是一个人口基癌症资料处理系统(population-based cancer registry),覆盖堪萨斯和西密苏里。它同时是堪萨斯州卫生与环境厅负责处理癌症资料的机构。自1994年以来,它登记该区域所有癌症病例并定期随访。这里提取自1944至1983年登记的神经母细胞瘤,计124例。形态学编码为94903,95003。
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    由于年代久远,这些病人的生化和免疫学检验记录已无法用于生存研究,可供分析的资料除诊断后观测时间和结局外,还有性别、诊断时年龄、种族、期和诊断年份。当年,期的定义沿用Holmes法,尚未用TNM。其余记录编码取自ICD—O。

    分析方法包括频数分析、Cox回归、生存率的Kaplan-Meier估计、同源有效样本量、同源方差估计[2]、生存率置信限、改良置信限[3]、多样本生存率检验[4]以及广义线性趋势检验等。

    现将广义线性趋势检验简述如下:设选出的具有一定预后特征的危险亚组有r个,其生存率估计为i(t),i=1,...,r。相应同源有效样本量和生存率分子[2]分别为Li(t)和Ai(t)。其合计分别为L.(t)=∑Li(t)和A.(t)=∑Ai(t)。那么,广义线性趋势检验统计量[2]
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    这里,ai是记分变量,其赋值因分组方法而异。当按性质如种族、职业分组时,可等距赋值:ai=-1/2(r-2i+1)。如r=3时为{ai}=(-1,0,1);r=4时,为{ai}=(-1.5,-0.5,0.5,1.5)等。当按数量如年龄、剂量分组时,赋值宜反映这些数量组间差别的幅度。这是由Cochran-Armitage线性趋势检验经以同源有效样本量取代样本量扩展而来的,故具有还原性。

    3 结果

    这些病例中最长生存期为44.35年,最短0年,不足7年者80例,大于等于7年者44例。截止1993年底,死亡77例,失访32例,其余15例还活着。其中男64,女60例,性别比1.07∶1。最小0岁,最大18岁,平均3.08±3.82。白种人115例,黑人8例,拉丁人1例。

    可供选择的变量有性别、诊断时年龄、种族、期、诊断年份等。经Cox步降回归,终模型余期Z(Wald)=3.407,P=0和诊断年份Z(Wald)=-3.246,P=0.002。
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    按诊断年份分为4个队列:1944~53,1954~63,1964~73,1974~83,如附表第(1)栏所示。各队列例数列入第(2)栏。7年生存率列入第(3)栏。同源有效样本量和生存率分子列入(6),(4)栏,二者之差列入第(5)栏。生存率标准误列入第(7)栏。生存率95%的置信限列入第(8)栏。为便于比较,一律未用校正。改良置信限列入第(9)栏。置信限下限有的小于零,而改良置信限没有。这4个队列生存率差别具有统计学显著性(χ\+2(3)=8.453,P<0.05)。

    尽管本例是按数量分组的,但组间差别相同,故亦按等距赋值为{ai}=(-1.5,-0.5,0.5,1.5)。由此得趋势检验统计量为χ\+2(1)=7.604,(P<0.01)。这说明,从第1到第4队列7年生存率有上升趋势。

    附表 堪萨斯大学医疗中心神经母细胞瘤在不同诊断年份的生存率及其95%的置信限 诊断年份
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    (1)

    例数

    (2)

    7年生存率

    (3)

    生存率分子

    (4)

    (6)-(4)

    (5)

    同源有效样本量

    (6)

    生存率标准误

    (7)
, 百拇医药
    95%置信限

    95%改良置信限

    下限

    上限

    下限

    上限

    (8)

    (9)

    1994~53

    12

    0.167

    2

    10
, 百拇医药
    12

    0.108

    -0.044

    0.378

    0.027

    0.413

    1954~63

    17

    0.118

    1

    7.475

    8.475

    0.111
, 百拇医药
    -0.099

    0.335

    0.006

    0.405

    1964~73

    31

    0.419

    9

    12.480

    21.480

    0.106

    0.210

    0.628
, 百拇医药
    0.214

    0.612

    1974~83

    64

    0.541

    19

    16.124

    35.124

    0.084

    0.376

    0.706

    0.365

    0.688
, 百拇医药
    合计

    124

    0.402

    31

    46.079

    77.079

    0.056

    0.293

    0.512

    0.293

    0.509

    4 讨论

    广义线性趋势检验在字面上酷似其对应的经典形式,Cochran-Armitage线性趋势检验。事实上,区别仅仅在于样本量为同源有效样本量所取代。基于其还原性,它既可用于终检资料,又可用于非终检资料。在后一场合,它自动还原为经典形式。广义形式的优点是具有兼容性,用途更广,更切合实际。
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    这符合目前高版本可兼容低版本的发展模式。这种性质是由生存率的Kaplan-Meier估计值继承下来的,它在无终检时还原为经验分布函数的补即经典率估计。同源有效样本量是对应条件生存概率分子与生存率估计值的商,这意味着该条件生存概率分子被看作生存率分子[1]。在无终检时,它们分别还原为样本量和阳性数。

    显而易见,单凭Kaplan-Meier估计值不能带动有关经典形式的扩展。长期以来,其用途停留在描述水平上,其同源有效样本量的出现使这一扩展过程得以继续。基于其优良性质如还原性、随终检向量的衰减性,特别是其衍生同源生存率方差估计值偏性小的性质,使它成为由经典形式通向广义形式的桥梁,从而使Kaplan-Meier法的潜在价值得以实现:出现了一系列广义形式[5],推进到评价水平上。广义线性趋势检验是其中一员。

    通过对堪萨斯神经母细胞瘤资料的分析看出,该检验可用于说明生存率的消长趋势,为临床决策提供依据。
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    致谢:本研究前期工作承堪萨斯大学医疗中心Penny Deason教授指导,在此致谢!

    作者简介:Grace E.Foege Holmes,堪萨斯大学医疗中心

    参考文献

    1 赵国龙,Boysen CD. 生存率估计的非参数法研究进展.中国卫生统计,1998,15(1):55~58.

    2 Zhao G. The homogenetic estimate for the variance of survival rate. Statistics in Medicine, 1996,15:51~60.

    3 赵国龙,王曙炎.改良生存率置信限及其临床应用.中国卫生统计,1995,12(6):23~26.

    4 赵国龙,杜诗军.多样本生存率检验.中国卫生统计,1994,11(6):11~13.

    5 赵国龙等.基于同源性生存率方差的生存率推断.数理统计与应用概率,1992,7(3):280~289.

    收稿日期:1998-11-23, 百拇医药