《城市信息学》史文中等编著.pdf
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图书简介：
- 城市信息学
史文中等编著
出版日期: 2024.03
出版社: 北京：科学出版社
页码: 569
开本: 16开
价格: 298.00
ISBN-13: 978-7-03-078265-6
ISBN-10: 7-03-078265-8
城市信息学是一门新兴交叉学科,该学科整合了城市科学、计算机科学和地理信息科学,旨在运用基于新信息科学的系统性理论和方法,对城市进行理解、管理与设计。本书由相关领域40余个世界领先的研究团队合力撰写,书中全面、系统地阐述了城市信息学的理论、技术与应用,涵盖城市信息学各领域的研究成果、前沿技术与展望。
目录 5
前言 4
第1章绪论 14
1.1城市信息学的定义 14
1.2本书缘起 15
1.3本书结构 16
1.4回顾与展望 17
第一部分城市科学的维度 19
第2章城市科学简介 20
第3章城市科学的定义 23
3.1城市的科学 23
3.2城市系统与多城市系统 24
3.3城市增长:自下而上的城市化 26
3.4尺度、规模、网络与流 28
3.5城市业务模型的发展 30
3.6城市信息学中城市科学的未来方向 31
第4章利用街景成像进行城市基础设施和服务的自动评估 32
4.1引言 32
4.2数据收集和对象定位 34
4.3由对象统计中推测城市功能 36
4.4讨论 37
第5章城市人类动态 39
5.1引言 39
5.2城市动态 40
5.3人类动态 44
5.4城市人类动态和城市信息学 47
第6章地理智能:个性化和可持续的未来城市交通 49
6.1引言 49
6.2地理智能 50
6.3分析城市移动性模式 52
6.4行为变化与可持续移动 56
6.5移动决策 60
6.6结论与展望 61
第7章城市代谢 63
7.1引言 63
7.2城市代谢的历史 65
7.3城市代谢的方法 67
7.4个案研究:新加坡的代谢 75
7.5城市代谢的应用、挑战和机遇 78
7.6总结 81
第8章空间经济学、城市信息学与交通可达性 82
8.1引言 82
8.2理论背景 84
8.3计量经济模型 85
8.4数据 87
8.5模型测试结果 88
8.6讨论 92
8.7结论 92
第9章信息时代城市的概念 94
9.1引言 94
9.2城市研究和规划的过去与将来 97
9.3猜想 99
9.4总结 101
第二部分城市系统与应用 102
第10章城市系统与应用简介 103
第11章刻画城市出行模式:墨西哥城的案例研究 105
11.1引言 105
11.2POI数据的收集 107
11.3POI的空间分布 108
11.4通过交通方式分析人口移动 112
11.5总结 116
第12章货运系统与规划研究实验平台 117
12.1引言 117
12.2未来移动感知,一个行为实验室 118
12.3SimMobility模拟实验平台 122
12.4范例 129
12.5结束语 131
第13章城市的风险及韧性 133
13.1引言 133
13.2风险、暴露及脆弱性 135
13.3城市韧性及能力 136
13.4衡量及评估资讯学 137
13.5科学指导实践,实践引领科学 138
13.6展望未来 140
第14章城市犯罪与安全 142
14.1简介 142
14.2城市犯罪 143
14.3城市安全 145
14.4城市犯罪与安全最新的技术与工具 147
14.5智能数据驱动警务 149
14.6小结 150
第15章城市治理 151
15.1透明度及城市开放数据 151
15.2算法决策 156
15.3总结 158
第16章城市污染 159
16.1监测城市地区的空气质量 159
16.2城市热岛遥感 161
16.3监测城市海岸线的水质 164
第17章城市健康与福祉 167
17.1智慧城市和健康 167
17.2数据 168
17.3方法和技术 170
17.4BERTHA研究 172
17.5隐私 176
17.6结论 177
第18章城市能源系统:橡树岭国家实验室的研究 178
18.1引言 178
18.2人口及土地利用 179
18.3可持续出行 184
18.4能源-水关联关系 186
18.5城市弹性 189
18.6国家能源基础设施的态势感知 193
18.7结论 194
第三部分城市感知 195
第19章城市感知简介 196
第20章光学遥感 199
20.1引言 199
20.2光学遥感的历史 200
20.3光学遥感的最新发展 200
20.4遥感卫星图像的处理 204
20.5光学遥感的应用 209
20.6总结 219
第21章基于合成孔径雷达干涉的城市感知 220
21.1合成孔径雷达 220
21.2合成孔径雷达干涉 221
21.3多时域合成孔径雷达干涉 225
21.4InSAR在城市的应用 226
21.5小结 232
第22章基于机载LiDAR数据的城市目标检测和交通动态信息提取 233
22.1引言 233
22.2基于ALS和配准图像的城市目标检测 235
22.3利用ALS数据检测城市交通动态 239
22.4实验和结果 247
22.5结论 253
第23章摄影测量:城市三维测图 255
23.1引言 255
23.2摄影测量基本方法 255
23.3摄影测量用于城市三维测图新进展 259
23.4总结与展望 263
第24章地下公共设施成像和诊断 264
24.1测绘和成像 264
24.2诊断 271
24.3未来研究和发展的趋势 275
24.4结论和前进的方向 277
第25章移动测绘系统发展 279
25.1引言 279
25.2移动测绘系统文献回顾 281
25.3移动测绘系统近期发展 285
25.4移动测绘系统未来发展与趋势 297
25.5总结 298
第26章基于智能手机的室内定位技术 299
26.1简介 299
26.2智能手机室内定位技术进展 301
26.3室内定位的困难 309
26.4室内定位技术的发展趋势 310
26.5结论 312
第27章城市相机揭示了什么:可感知城市实验室的工作 314
27.1引言 314
27.2计算机视觉与城市:GSV图像 316
27.3城市热图像 317
27.4使用计算机视觉导航城市空间 318
27.5结论 320
第28章用户生成内容:一个重要的城市信息学数据源 321
28.1背景介绍与定义 321
28.2UGC的特点 322
28.3UGC的计算分析处理框架 324
28.4基于单一用户生成数据源的城市研究 325
28.5多源大数据驱动的城市研究 328
28.6总结 331
第29章用户生成内容及其在城市研究中的应用 332
29.1引言 332
29.2用户生成内容 333
29.3UGC驱动的城市研究 336
29.4挑战和未来方向 338
29.5结论 339
第四部分城市大数据基础设施 340
第30章城市大数据基础设施简介 341
第31章培育城市大数据 343
31.1引言 343
31.2城市大数据的来源 344
31.3用户故事 345
31.4城市大数据的要素 346
31.5数据采集和处理技术 347
31.6迈向城市大数据基础设施 353
31.7结束语 355
第32章三维地籍建模与房屋产权的空间表达 357
32.1引言 357
32.2不动产的空间权 359
32.3三维产权完整性空间建模 360
32.4土地空间产权的异质性 362
32.5中国所有权结构空间模型案例研究 363
32.6结束语 367
第33章三维语义城市模型与建筑信息模型 368
33.1建筑环境的数字模型 368
33.2三维语义城市模型 371
33.3建筑信息模型 375
33.4三维语义城市模型与BIM的集成 377
33.5涉及建筑环境数字模型的城市信息学最新发展 381
33.6总结与结论 384
第34章CityEngine:基于规则的建模介绍 385
34.1 3D:比2D更好一点 385
34.2 2D形状+规则=3D模型 386
34.3关于形状的(诸多)起源 388
34.4享受制定规则的乐趣并创造价值 392
34.5超越CityEngine:输出 402
34.6结论 404
第35章集成CyberGIS和城市感知以复现流式分析 405
35.1引言和背景 405
35.2框架 408
35.3案例研究 409
35.4结语和讨论 415
第36章空间搜索 416
36.1城市研究中的空间搜索 416
36.2地理编码 417
36.3空间索引 419
36.4搜索算法 422
36.5万维网环境中的分布式搜索和互操作性 424
36.6趋势 424
36.7结论 425
第37章城市物联网:海量数据收集、分析和可视化的进展、挑战和机遇 426
37.1城市物联网 426
37.2数字孪生 428
37.3潜力与现实 430
37.4实践:蝙蝠与生物多样性 432
37.5HumbleLampPost项目 435
37.6城市建模 436
37.7与邻里设备对话 437
37.8结论 437
第五部分城市计算 439
第38章城市计算简介 440
第39章城市可移动性的可视化研究 443
39.1简介 443
39.2技术现状 444
39.3移动数据:属性与问题 444
39.4数据类型:事件、轨迹、时空序列和情况 449
39.5偶发性移动数据细节 457
39.6讨论与总结 460
第40章智慧城市的云计算、边缘计算和移动计算 461
40.1概要介绍 461
40.2智慧城市中的计算 464
40.3智能城市中的云计算 469
40.4智慧城市的边缘计算 472
40.5智慧城市的移动计算 474
40.6案例研究 476
40.7总结 479
第41章数据挖掘和知识发现 481
41.1概述 481
41.2城市分析中的数据挖掘 482
41.3用于城市活动建模的多模态嵌入 485
41.4实验 487
41.5总结 492
41.6未来方向 492
第42章城市计算中的AI和深度学习技术 493
42.1研究背景 493
42.2研究挑战 495
42.3传统AI技术 496
42.4深度学习 499
42.5强化学习 503
42.6AI技术在城市计算中的应用 504
42.7总结 512
第43章微观模拟 513
43.1微观模拟背景 513
43.2方法与概念概述 514
43.3例子:国家基础设施模型 518
43.4空间微观模拟的优先项 521
43.5结论 524
第44章城市与区域规划元胞自动机建模 525
44.1引言 525
44.2方法论与数据收集 526
44.3城市CA模型主要类型 529
44.4城市CA模型在城市规划中的应用 530
44.5讨论与结论 532
第45章基于智能体的模型和城市:应用案例集锦 535
45.1引言 535
45.2什么是基于智能体的建模? 536
45.3将数据和决策集成到基于智能体的模型中 541
45.4总结和展望 547
第46章交通建模 549
46.1引言 549
46.2信息学与出行行为 550
46.3信息学与交通网络性能 554
46.4信息学和用于出行需求建模的数据支持 555
46.5信息学和建模方法 559
46.6本章小结 561
第六部分未来展望 562
第47章结语:城市信息学的价值 563
47.1引言 563
47.2城市信息学的愿景 564
47.3始料未及的后果 566
47.4城市信息学的未来 567
参考文献 568
作者索引 569
部分截图：
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