含区间数据Ｇａｎｎａ分布变量的因子分析
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[摘要] 目的 建立含区间数据Gamma分布变量的因子分析方法，并应用于SARS潜伏期的影响因素分析。方法 采用EM算法求解基于含区间数据Gamma分布的广义线性模型(GLM)参数的极大似然估计(MLE)。采用所建立的GLM方法对含区间数据SARS潜伏期进行单因子、多因子分析。结果 采用EM算法，得到了含区间数据Gamnm分布Gl-M中各个参数的M[LE、近似的标准误、以及参数和模型的显著性检验结果。用于SARS潜伏期影响因素分析，发现不同接触方式、不同疫区对SARS潜伏期有明显影响；随着年龄增长，SARS潜伏期均值呈上升趋势；医务人员的潜伏期明显短于非医务人员。结论 基于EM算法的MLE方法对于含区间数据Gamma分布GLM参数的估计是强健的，GLM方法可以用于含区间数据SARS潜伏期的影响因素分析。
[关键词] 广义线性模型； EM算法； Gamma分布； 因子分析； 传染性非典型肺炎
[中国图书馆分类法分类号] R 563.19
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