1.5 统计方法

    Z-转换等数学变换由软件工程师编程处理。使用SPSS13.0管理和统计数据。利用配对t检验比较利用美国常模计算的量表分和利用本研究数据计算的量表分之间的差异，使用Pearson相关对二者进行相关分析。将性别、年龄、受教育程度作为固定因素，进行多因素方差分析，探索以上因素对各分测验原始分和各量表分的影响。

    2 结 果

    2.1 利用美国常模计算和利用本研究数据计算的全量表分比较

    利用美国常模计算360例被试的全量表分，与依360例正常人数据本身计算出的全量表分进行比较，发现前者显著低于后者(P<0.001)，分年龄组进行比较，结果仍相同。同时发现：随着年龄的升高，二者的差异除于30～39、40～49、50～59以及60～69、70～79岁间无明显增加外，其他年龄组间随年龄增加而二者差异增大(P<0.05)。同时二者高度相关，分年龄组进行比较，结果仍相同(表2)。另外，为探讨从498例有效被试中剔除128例后的影响，将剔除数据还原回去(每个年龄组人数因此不等)，发现各年龄组量表分与60人的代表数据(均使用美国常模)分布曲线极为相似。如全量表分，6个年龄组(从小到大)平均分依次为94、85、86、84、75、75，而标准差均介于14~16之间。

    2.2 性别、年龄、受教育程度对分测验原始分/量表分的影响

    2.2.1 性别间比较

    除线条定位得分男性高于女性[(15.4±3.3)VS.(13.6±3.9) ......