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编号:13579330
基于复杂网络的2型糖尿病治疗药物分析(3)
http://www.100md.com 2018年6月15日 《中国药房》 201812
     本课题组前期通过主题模型研究共挖掘出4个2型糖尿病的典型主题(见表4)[5],分别以周围神经病变、外周血管病变、脂代谢异常和微细血管病变为主要特征,4个主题的病例数之和占总病例数的90.8%,能很好地体现2型糖尿病并发症的分布特征。

    2.5 药物配伍子网络的社团重叠结构研究

    复杂网络由多个子网络构成,对子网络的研究可以了解复杂网络的整体结构。在药物配伍复杂网络中,药物配伍子网络可理解为某一特定并发症患者的用药集。对子网络的社团重叠区域进行研究,可以提取出该子网络的社团重叠结构,即是子网络的核心节点,可以理解为子网络的核心药物[6](即针对某一特定并发症患者的核心药物)。

    对“2.4”项下4个典型主题分别建立相应的子网络,详见图2。以支持度10%为阈值,采用派系过滤算法(Clique percolation method,CPM)[8]对子网络进行社团重叠结构分析,得出药物配伍子网络的核心药物,结果见表5。从图2及表5可以看出,各典型主题均以降糖为基础,辅以对症治疗方案。其中,周围神经病变辅以硫辛酸注射液、甲钴胺分散片、维生素B6片等營养神经的药物;外周血管病变辅以氯沙坦钾片、苯磺酸氨氯地平片、酒石酸美托洛尔片等降压药物;脂代谢异常辅以他汀类调脂药物;微细血管病变辅以氯沙坦钾片、复方血栓通胶囊等具有肾脏保护作用的降压药物及改善视网膜病变的药物。

    3 讨论

    本研究以药物为节点、药物间的配伍关系为边 ......
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