当前位置:首页 > 期刊 > 《中国中药杂志》 > 2015年第7期 > 正文
编号:12613289
基于近红外光谱技术建立不同产地骆驼蓬药材定性判别模型(2)
http://www.100md.com 2015年4月1日 中国中药杂志2015年第7期
     1.2软件和仪器

    NIR Quest近红外光纤光谱仪,采用InGaAs检测器(美国海洋光学公司);QP600-2-VIS-NIR光纤(美国海洋光学公司);ISP-REF积分球,内置卤素灯(美国海洋光学公司);使用的光谱数据处理软件为Unscrambler X 10.2 (美国挪威公司)。

    1.3光谱采集

    把样品进行粉碎,首先过60目筛,其次使用无色透明袋分装样品,压平,放在积分球样品口处,然后采集近红外光谱。以下为测量时仪器参数:光谱仪波长扫描范围是866~2 500 nm,积分时间20 ms,扫描平均次数20次。每个样品扫描3次,然后把平均光谱作为样品光谱。采集到的骆驼蓬药材近红外漫反射原始光谱图见图1。

    由于骆驼蓬样品粒径大小和均匀度,光谱测量中产生的噪声,周围环境等因素都会对光的漫反射产生影响,从而使光谱产生波动。因此在聚类分析模型建立和SIMCA模型的建立时需要对光谱进行预处理和对波长范围进行筛选,减少上述因素带来的干扰,达到使模型稳定性增强的目的。

    2结果与分析

    2.1主成分分析

    对88个骆驼蓬样品原始光谱进行主成分分析,前10个主成分的累积方差贡献率为99.91% ......
上一页1 2

您现在查看是摘要页,全文长 4779 字符