基于索引技术提升大型HIS系统查询效率(2)
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4.2取消应用在索引列上的函数
表1第二条SQL是在门诊处方发药时，读门诊病人的诊断信息。outp_mr表上只有一个主键索引pk_outp_mr (visit_date, visit_no, ordinal)，目前该表数据量已经达到百万，并且表现出明显的增长趋势，数据增长量与日门诊量相当。
SQL的查询条件对索引列visit_date和visit_no进行了函数计算，导致优化器不能有效的使用索引而选择全表扫描，如表3，全表扫描操作的I/O代价远高于索引扫描，执行效率低，平均耗时3.114秒。对这条SQL语句进行查询重写，将Where子句的查询条件进行语义等价变换，取消应用在索引列上的函数visit_date=to_date(substr(:serial_no,1,8),'yyyymmdd') and visit_no = substr(:serial_no,9,5) and ordinal=1。
表3取消索引列上的函数前的执行计划
4.3 性能评价
在对dispensing_date_time列建立索引之后，查询计划发生改变，如表4所示，索引跳跃式扫描被基于新建索引的索引域扫描代替，扫描代价明显减少，由原来的46453降低到1，扫描时间仅为0.16秒，性能提升明显，如图1。
在对第二条SQL语句进行查询重写之后，SQL语句执行计划也发生改变，如表5：
表5 取消索引列上的函数后的执行计划
对于outp_mr的访问由全表扫描改为索引唯一扫描，执行效率明显提高，平均耗时仅为0.02秒，调整前后执行效率对比如图2。
图1建立索引前后执行时间比较图2取消索引列上的函数前后执行时间比较
5 结论
索引的合理有效使用在应用系统开发实施过程中是至关重要的。合理的索引大幅提升系统性能,不合理的索引不仅会导致系统性能下降,甚至可能导致数据库系统的崩溃。数据库管理员需要认真分析系统应用，定位影响系统性能的关键点，有的放矢加以解决。“优化”并不是“一劳永逸”的，随着数据的增长、应用的调整，需要对索引进行再次优化，以满足当时效率上的要求。
参考文献
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[2] 郭珉. ORACLE数据库SQL优化原则[J].计算机系统应用，2010，19(4)：170-173.
[3] 宋彩霞，路新春. Oracle数据库基于索引SQL优化方法的研究与实现[J].计算机工程与设计，2004，25(12)：2327-2330.
[4] Oracle9i Database Performance Tuning Guide and Reference,Release 2(9.2),2002：73-75.
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