法官心理健康与人格特征、社会支持的关系
【摘要】 目的 了解法官心理健康现状，及其与人格特征、社会支持的关系。方法 采用一般健康问卷(GHQ-12)、艾森克人格问卷简式量表中国版(EPQ-RSC)以及社会支持问卷(SRRS)对247法官进行了调查。结果 ①法官的心理状况不佳的检出率为34.0%。②内外向(P[1]。该问卷被广泛用于评定心理健康状况，其在职业人群中应用的信度和效度已经得到验证。该问卷共12个题项，结果以总得分评定，总分>27分者视为心理状况不佳。②艾森克人格问卷简式量表中国版(EPQ-RSC)[2]。主要包括2个人格维度：内外向维度(E)、神经质或精神性维度(N)和精神质维度(P)。③社会支持问卷(SRRS)[3]。由肖水源编制，共10个条目，评价指标主要为3个维度，即客观支持、主观支持和支持利用度。
1.3 数据处理 收集到的数据经过初步整理后，用SPSS 11.5统计分析软件包进行处理。
2 结 果
2.1 法官一般健康问卷的调查结果 被试在一般健康问卷上的回答结果表明，被试的得分为24.59±5.10分，总分超过分界值(27分)者有84人，心理状况不佳的检出率为34.0%。
2.2 法官心理健康状况与人格特征和社会支持的相关分析 法官的一般健康状况与人格特征的3个维度以及社会支持的3个维度的相关情况见表1。由表1可知，心理健康、人格特征与社会支持的相关分析中，除了人格特征的精神质维度与健康的相关没有达到统计学显著意义(P>0.05)外，心理健康与人格特征、社会支持变量的其他各维度的相关都达到了统计学显著意义(P
2.3 法官人格特征和社会支持对其心理健康的分层回归 利用分层回归技术来考察法官人格特征和社会支持对其心理健康状况的影响。运算过程包括3个阶段：第一步，利用各人口统计学变量对法官的心理健康状况进行回归，考察人口统计学变量对法官心理健康状况的影响；第二步，在控制人口统计学变量作用的前提下，各人格变量进入回归方程，考察人格变量对因变量的主效应；第三步，在控制人口统计学变量和人格变量作用的前提下，各社会支持变量进入回归方程，考察社会支持变量对于因变量的主效应。结果见表2。
3 讨 论
本研究中，法官心理状况不佳的检出率为34.0%，表明法官的心理健康状况不佳，法官心理健康问题不容忽视。
在法官的人格特征与社会支持与其心理健康状况关系的研究中，我们采用了分层回归分析技术。该技术的最大优势在于能够在控制一定变量作用的基础上，考察自变量对于因变量进行解释的增量[4]。分层回归分析的结果显示，在分层回归的第一步，当个人口统计学变量进入回归方程时，各人口统计学变量对于因变量的解释贡献均未达到显著性水平(P>0.05)，表明法官的心理健康水平在个人口统计学变量上没有显著的差别。在分层回归的第二步，当精神质、内外向和神经质进入回归方程时，回归方程总体显著，其中内外向(P, http://www.100md.com(侯 袆 李永鑫 唐 永)
1.3 数据处理 收集到的数据经过初步整理后，用SPSS 11.5统计分析软件包进行处理。
2 结 果
2.1 法官一般健康问卷的调查结果 被试在一般健康问卷上的回答结果表明，被试的得分为24.59±5.10分，总分超过分界值(27分)者有84人，心理状况不佳的检出率为34.0%。
2.2 法官心理健康状况与人格特征和社会支持的相关分析 法官的一般健康状况与人格特征的3个维度以及社会支持的3个维度的相关情况见表1。由表1可知，心理健康、人格特征与社会支持的相关分析中，除了人格特征的精神质维度与健康的相关没有达到统计学显著意义(P>0.05)外，心理健康与人格特征、社会支持变量的其他各维度的相关都达到了统计学显著意义(P
2.3 法官人格特征和社会支持对其心理健康的分层回归 利用分层回归技术来考察法官人格特征和社会支持对其心理健康状况的影响。运算过程包括3个阶段：第一步，利用各人口统计学变量对法官的心理健康状况进行回归，考察人口统计学变量对法官心理健康状况的影响；第二步，在控制人口统计学变量作用的前提下，各人格变量进入回归方程，考察人格变量对因变量的主效应；第三步，在控制人口统计学变量和人格变量作用的前提下，各社会支持变量进入回归方程，考察社会支持变量对于因变量的主效应。结果见表2。
3 讨 论
本研究中，法官心理状况不佳的检出率为34.0%，表明法官的心理健康状况不佳，法官心理健康问题不容忽视。
在法官的人格特征与社会支持与其心理健康状况关系的研究中，我们采用了分层回归分析技术。该技术的最大优势在于能够在控制一定变量作用的基础上，考察自变量对于因变量进行解释的增量[4]。分层回归分析的结果显示，在分层回归的第一步，当个人口统计学变量进入回归方程时，各人口统计学变量对于因变量的解释贡献均未达到显著性水平(P>0.05)，表明法官的心理健康水平在个人口统计学变量上没有显著的差别。在分层回归的第二步，当精神质、内外向和神经质进入回归方程时，回归方程总体显著，其中内外向(P, http://www.100md.com(侯 袆 李永鑫 唐 永)