苏州市１５家重大危险源企业职业安全行为的影响因素(2)
2.2 安全行为的一般相关因素分析
采用多元线性回归分析，以个人安全行为为应变量，以职工的性别、年龄、婚姻状况、文化程度、工龄、单位性质、工种、月收入、性格为自变量，采用逐步回归分析，入选和剔除自变量，找出对安全行为有影响的自变量(α入=0.10，α出= 0.15)。由表2可知，进入方程的变量有月收入和性格，由标准回归系数可知，月收入对个人安全行为的影响最大，回归方程的假设检验F值为5.016，P<0.01，回归方程有意义。回归方程为：个人安全行为= 15.470 + 0.635×月收入- 0.230×性格。
2.3 安全行为的职业相关因素分析
采用多元线性回归分析，以个人安全行为为应变量，以企业安全行为和职工的安全心理、安全知识、安全态度、情绪、风险意识为自变量，进行逐步回归分析(α入=0.10，α出 = 0.15)。由表3可知，进入方程的3个自变量是企业安全行为和职工的安全心理因素、安全知识。由标准回归系数可知，对个人安全行为的影响由大到小依次是安全心理、企业行为和安全知识。回归方程的假设检验F值为81.506，P<0.01，回归方程有意义。回归方程为：
个人安全行为= 7.465 + 0.096×企业安全行为+ 0.446×安全心理因素+ 0.147×安全知识 ......
采用多元线性回归分析，以个人安全行为为应变量，以职工的性别、年龄、婚姻状况、文化程度、工龄、单位性质、工种、月收入、性格为自变量，采用逐步回归分析，入选和剔除自变量，找出对安全行为有影响的自变量(α入=0.10，α出= 0.15)。由表2可知，进入方程的变量有月收入和性格，由标准回归系数可知，月收入对个人安全行为的影响最大，回归方程的假设检验F值为5.016，P<0.01，回归方程有意义。回归方程为：个人安全行为= 15.470 + 0.635×月收入- 0.230×性格。
2.3 安全行为的职业相关因素分析
采用多元线性回归分析，以个人安全行为为应变量，以企业安全行为和职工的安全心理、安全知识、安全态度、情绪、风险意识为自变量，进行逐步回归分析(α入=0.10，α出 = 0.15)。由表3可知，进入方程的3个自变量是企业安全行为和职工的安全心理因素、安全知识。由标准回归系数可知，对个人安全行为的影响由大到小依次是安全心理、企业行为和安全知识。回归方程的假设检验F值为81.506，P<0.01，回归方程有意义。回归方程为：
个人安全行为= 7.465 + 0.096×企业安全行为+ 0.446×安全心理因素+ 0.147×安全知识 ......