2.2.2 结构效度 因子分析是检验结构效度的常用方法,如果因子分析结果显示所提取的若干因子所包含的条目存在与设计者所预想的连带关系,则认为该量表具有比较好的结构效度。本量表的KMO系数为0.852,巴特莱检验卡方值为2600.160,适合因子分析法分析结构效度。在因子分析过程中,按照以下两个标准删除项目:①共同度小于0.35,②载荷小于0.35。故经过多次筛选后,删除2、4、24、27、35共5个题目。

    采用最大方差正交旋转因子分析结构效度,在抽取特征根大于1的主成份时,共抽取了5因素,根据特征根要素分布图(见图1),在第5个因子处有明显的转折,抽取5个因子时,方差贡献率为53.29%,符合因子提取的要求[1],具体结果见表1。

    通过正交旋转因子矩阵,因子1对心理行为改变维度下的项目有较大的负荷;因子2对咽喉部不适维度下的项目有较大的负载;因子3对胃肠中焦不适维度下的项目有较大的负载;因子4对头面部不适维度下的项目有较大的负载;因子5对颈肩部及四肢不适维度下的项目有较大的负载(见表2)。上述结果显示的5个因子的项目聚集与量表设计的维度项目相符,具有良好的结构效度。

    根据题目内容,将提取出来的5个因子分别命名为:因子Ⅰ—思虑过度状态的心理行为改变(10条);因子Ⅱ—思虑过度状态咽喉部不适(5条);因子Ⅲ—思虑过度状态头面部不适(6条);因子Ⅳ—思虑过度状态胃肠中焦不适(5条) ;因子Ⅴ—思虑过度状态颈肩四肢不适(5条) ......