图表加工的理论模型(3)
Carpenter和Shah采用视线追踪技术来考察图表加工过程中涉及的认知过程,明确提出应将知觉加工和概念加工结合起来[23]。实验结果表明,图表理解需要读者阅读和重读坐标轴和图标区以获得的必要信息,而且人们并不总是能够保持从这些区域所获得的信息。她们的研究为图表中不同区域的设计提供了一定的心理学依据。此外,认知过程模型还包括Cleveland和McGill提出的图表知觉模型(graph perceptional Model)[24,25],Gillan和Lewis提出的人-图表交互的成分模型(componential model)中的混和算法知觉(mixed arithmetic perceptual,简称为MA-P)模型[26],Meyer提出的视觉搜索模型(visual search model)[21],Gillan和Callahan提出的人-图表交互的成分模型中饼图的锚定-对齐-调整模型(anchor- align-adjust model)[27],Hollands和Spence提出的用于条图和饼图中数量辨别任务的递增估计模型(the incremental estimation model)[28] ......
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