内隐序列学习与注意的关系(2)
3 “抑制表达”理论
3.1 “抑制表达”理论
在以往研究的基础上Frensch(1998)指出，尽管许多有关内隐序列学习的研究都表明，被试在单任务条件下的学习成绩明显好于双任务条件下的学习成绩，但是即使在双任务条件下内隐学习效应也并没有完全消失而只是略小于单任务条件[19]。由此，他们提出，应进一步区分第二任务对序列学习本身和学习结果表达的影响，如果第二任务既影响序列学习本身又影响学习结果的表达，那么在不同的学习条件下被试的学习成绩应有所不同。然而，Frensch、Lin和Buchner(1998)对此进行的研究结果却表明，当三组被试在学习阶段分别完成数量不同的任务组段时，无论在“单任务”条件还是“双任务”条件下，他们的学习成绩都无显著差异[20]。因而，研究者认为，第二任务只会抑制序列学习的表达，但并不会影响序列学习本身。并且，他们进一步指出，内隐学习的真正特点在于它的加工不需要注意资源参与，即内隐学习是一种自动的过程。
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3.2 支持证据
Heuer和Schmidtke(1996)的研究为该理论提供了初步的支持，他们的结果表明，在单任务测试条件下，接受单任务学习条件的被试的学习成绩高于接受双任务学习条件的被试[21]。但是，Curran和Keele(1993)实验3的结果却与Frensch等人的结果相反。他们发现，当被试在双任务条件下完成序列反应时任务时，被试在双任务条件下的的学习成绩与单任务条件下的学习成绩差异不显著[14]。为了进一步验证“抑制表达”理论，Frensch、Wenker和Rünger(1999)重复了Curran和Keele的实验，结果表明，单任务测试条件下的学习成绩确实显著高于双任务测试条件下的学习成绩，并且随着练习数量的增多这种差异也在逐渐变大[22]。此外，Schvaneveldt和Gomez(1998)利用或然序列进行的研究，也为Frensch等人的理论提供了进一步的支持[23]。
3.3 反对观点
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不过，Frensch等人(1998)的研究受到了Shanks和Channon(2002)的质疑，他们认为在Frensch等人(1998)的实验设计中有三点不足之处[24]。首先，不同被试组在学习阶段最大的差别仅仅是对其中4个组段的学习方式不同，这大大降低了发现学习成绩差异的可能性。其次，只有数声错误率高于20%的数据才会被作为异常数据去除，这可能使得一些没有注意数声任务的被试的数据也参与了分析。再次，学习序列和测试序列的结构并不匹配，被试只要学到学习序列的一个特征就会表现出学习效应。因此，Shanks和Channon在实验设计上进行了改进，结果发现，当以数声任务作为第二任务时，无论被试在“单任务”还是“双任务”条件下进行学习或测试，被试的序列学习成绩都会显著受到第二任务影响。因此，他们认为，内隐序列学习需要注意资源的参与。Shanks(2003)的研究结果也为这一观点提供了进一步的支持[10]。
由于实际研究中很难在严格意义上避免表达方式对被试学习成绩的影响，因此，我们认为，Shanks等人的研究结果并不能完全否定Frensch等人的理论。而且，Frensch等人另辟蹊径进行的具有创新性的尝试，不仅细化了人们对内隐序列学习与注意关系的理解，其研究结果还促使人们越来越重视对序列学习本身和序列学习结果的区分。
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4 “干扰外显学习成分”理论
4.1 “干扰外显学习成分”理论
为了进一步解释第二任务在内隐序列学习中的作用，Cleeremans和Jiménez(1998)提出了“干扰外显学习成分”的理论[6]。他们指出，由于在序列学习情境下，人们可以同时获得外显知识(基于规则的知识或记忆的样例或片断知识)和内隐知识(基本上是统计知识)，并且这两种知识都可以影响序列学习成绩。因此，诸如数声任务等的第二任务可能通过干扰外显知识的使用，来降低被试的序列学习成绩。根据这一理论可以推测，当序列结构比较复杂时，第二任务的干扰作用会小于对较为简单的确定序列的干扰作用。这一推测得到了Cleeremans和Jiménez研究的初步证实，他们的结果表明，第二任务对或然序列的干扰效应明显低于对确定序列的干扰效应。
4.2 支持证据
Jiménez和Méndez(1999, 2001)研究结果也为“干扰外显学习成分”理论提供了支持证据[25, 26]。他们发现，当序列学习材料为或然序列，且第二任务是对序列反应时任务中某一特定形状的刺激进行计数时，第二任务不但不会影响序列学习成绩，而且还使被试获得了有关刺激形状与刺激出现位置关系的知识。这说明当内隐序列学习材料较为复杂被试无法获得明确的外显知识时，内隐序列学习不受注意负荷的影响。此外，付秋芳的研究也表明，当学习阶段包含较多的“双任务”组段时，数声任务不仅降低了内隐序列学习成绩，还使得被试在外显测验中仅表现出了一定的内隐知识，为该理论提供了直接的支持证据[27]。
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最后，Jiménez和Vázquezl(2005)的研究则发现，在学习的早期被试对或然序列的内隐学习成绩不受数声任务的影响，而到了学习的晚期数声任务则会明显降低被试的学习成绩[11]。由于内隐知识是以微弱的质量差的表征为特点[28]，只有到了学习的晚期被试才可能获得一定的外显知识。因此，该结果为“干扰外显学习成分”理论提供了进一步的支持。
4.3 反对观点
然而，Shanks、Rowland和Ranger(2005)运用与Jiménez和Vázquezl相似的实验材料却得出了不一致的实验结果[12]。他们发现，在没有注意资源参与的条件下内隐序列学习无法正常运行，而且被试在内隐序列学习中获得的知识都是有意识的。因此，他们提出，单一的学习机制足以解释内隐学习和外显学习的分离。不过，值得指出的是，在Shanks等人(2005)实验1的研究中，当学习阶段仅包含10个组段时，第二任务只是降低而非消除了被试的序列学习成绩，而且，他们并未报告在该条件的被试是否获得了一定的外显知识。
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为了进一步验证当学习阶段包含较少的学习组段时，被试是否能够获得一定的外显知识。付秋芳的研究采用了6个组段的学习条件，并分别设置了单任务、双任务和关联双任务三种实验条件，结果发现，第二任务降低了双任务组被试的学习成绩，但并未影响关联双任务组被试的学习成绩，并且，三组被试均表现出了一定的内隐知识[27]。由此，可以推论，内隐序列学习可能需要但仅需要很少的注意资源参与。
5 小结
综上所述，内隐序列学习与注意的关系是内隐学习领域研究的热点问题之一，其争议的焦点是内隐序列学习是否需要注意资源参与。认为存在分离的内隐学习和外显学习系统，持“双系统”理论观点的研究者一般认为，内隐序列学习不需要或者仅需要很少的注意资源参与。例如，支持“双注意机制”理论、“抑制表达”理论和“干扰外显学习成分”理论的研究者一般都强调，内隐序列学习是一种自动的过程。与此相反，认为单一学习机制足以解释内隐学习和外显学习分离，持“单系统”理论观点的研究者则通常认为，在没有注意资源参与时内隐序列学习无法正常运行。例如，Cleeremans和MeClellands以及Shanks等人的研究结果都强调第二任务对内隐序列学习和外显序列学习的干扰作用是相同的。
[ 上 页 ] [ 下 页 ], 百拇医药(付秋芳 傅小兰)
3.1 “抑制表达”理论
在以往研究的基础上Frensch(1998)指出，尽管许多有关内隐序列学习的研究都表明，被试在单任务条件下的学习成绩明显好于双任务条件下的学习成绩，但是即使在双任务条件下内隐学习效应也并没有完全消失而只是略小于单任务条件[19]。由此，他们提出，应进一步区分第二任务对序列学习本身和学习结果表达的影响，如果第二任务既影响序列学习本身又影响学习结果的表达，那么在不同的学习条件下被试的学习成绩应有所不同。然而，Frensch、Lin和Buchner(1998)对此进行的研究结果却表明，当三组被试在学习阶段分别完成数量不同的任务组段时，无论在“单任务”条件还是“双任务”条件下，他们的学习成绩都无显著差异[20]。因而，研究者认为，第二任务只会抑制序列学习的表达，但并不会影响序列学习本身。并且，他们进一步指出，内隐学习的真正特点在于它的加工不需要注意资源参与，即内隐学习是一种自动的过程。
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3.2 支持证据
Heuer和Schmidtke(1996)的研究为该理论提供了初步的支持，他们的结果表明，在单任务测试条件下，接受单任务学习条件的被试的学习成绩高于接受双任务学习条件的被试[21]。但是，Curran和Keele(1993)实验3的结果却与Frensch等人的结果相反。他们发现，当被试在双任务条件下完成序列反应时任务时，被试在双任务条件下的的学习成绩与单任务条件下的学习成绩差异不显著[14]。为了进一步验证“抑制表达”理论，Frensch、Wenker和Rünger(1999)重复了Curran和Keele的实验，结果表明，单任务测试条件下的学习成绩确实显著高于双任务测试条件下的学习成绩，并且随着练习数量的增多这种差异也在逐渐变大[22]。此外，Schvaneveldt和Gomez(1998)利用或然序列进行的研究，也为Frensch等人的理论提供了进一步的支持[23]。
3.3 反对观点
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不过，Frensch等人(1998)的研究受到了Shanks和Channon(2002)的质疑，他们认为在Frensch等人(1998)的实验设计中有三点不足之处[24]。首先，不同被试组在学习阶段最大的差别仅仅是对其中4个组段的学习方式不同，这大大降低了发现学习成绩差异的可能性。其次，只有数声错误率高于20%的数据才会被作为异常数据去除，这可能使得一些没有注意数声任务的被试的数据也参与了分析。再次，学习序列和测试序列的结构并不匹配，被试只要学到学习序列的一个特征就会表现出学习效应。因此，Shanks和Channon在实验设计上进行了改进，结果发现，当以数声任务作为第二任务时，无论被试在“单任务”还是“双任务”条件下进行学习或测试，被试的序列学习成绩都会显著受到第二任务影响。因此，他们认为，内隐序列学习需要注意资源的参与。Shanks(2003)的研究结果也为这一观点提供了进一步的支持[10]。
由于实际研究中很难在严格意义上避免表达方式对被试学习成绩的影响，因此，我们认为，Shanks等人的研究结果并不能完全否定Frensch等人的理论。而且，Frensch等人另辟蹊径进行的具有创新性的尝试，不仅细化了人们对内隐序列学习与注意关系的理解，其研究结果还促使人们越来越重视对序列学习本身和序列学习结果的区分。
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4 “干扰外显学习成分”理论
4.1 “干扰外显学习成分”理论
为了进一步解释第二任务在内隐序列学习中的作用，Cleeremans和Jiménez(1998)提出了“干扰外显学习成分”的理论[6]。他们指出，由于在序列学习情境下，人们可以同时获得外显知识(基于规则的知识或记忆的样例或片断知识)和内隐知识(基本上是统计知识)，并且这两种知识都可以影响序列学习成绩。因此，诸如数声任务等的第二任务可能通过干扰外显知识的使用，来降低被试的序列学习成绩。根据这一理论可以推测，当序列结构比较复杂时，第二任务的干扰作用会小于对较为简单的确定序列的干扰作用。这一推测得到了Cleeremans和Jiménez研究的初步证实，他们的结果表明，第二任务对或然序列的干扰效应明显低于对确定序列的干扰效应。
4.2 支持证据
Jiménez和Méndez(1999, 2001)研究结果也为“干扰外显学习成分”理论提供了支持证据[25, 26]。他们发现，当序列学习材料为或然序列，且第二任务是对序列反应时任务中某一特定形状的刺激进行计数时，第二任务不但不会影响序列学习成绩，而且还使被试获得了有关刺激形状与刺激出现位置关系的知识。这说明当内隐序列学习材料较为复杂被试无法获得明确的外显知识时，内隐序列学习不受注意负荷的影响。此外，付秋芳的研究也表明，当学习阶段包含较多的“双任务”组段时，数声任务不仅降低了内隐序列学习成绩，还使得被试在外显测验中仅表现出了一定的内隐知识，为该理论提供了直接的支持证据[27]。
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最后，Jiménez和Vázquezl(2005)的研究则发现，在学习的早期被试对或然序列的内隐学习成绩不受数声任务的影响，而到了学习的晚期数声任务则会明显降低被试的学习成绩[11]。由于内隐知识是以微弱的质量差的表征为特点[28]，只有到了学习的晚期被试才可能获得一定的外显知识。因此，该结果为“干扰外显学习成分”理论提供了进一步的支持。
4.3 反对观点
然而，Shanks、Rowland和Ranger(2005)运用与Jiménez和Vázquezl相似的实验材料却得出了不一致的实验结果[12]。他们发现，在没有注意资源参与的条件下内隐序列学习无法正常运行，而且被试在内隐序列学习中获得的知识都是有意识的。因此，他们提出，单一的学习机制足以解释内隐学习和外显学习的分离。不过，值得指出的是，在Shanks等人(2005)实验1的研究中，当学习阶段仅包含10个组段时，第二任务只是降低而非消除了被试的序列学习成绩，而且，他们并未报告在该条件的被试是否获得了一定的外显知识。
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为了进一步验证当学习阶段包含较少的学习组段时，被试是否能够获得一定的外显知识。付秋芳的研究采用了6个组段的学习条件，并分别设置了单任务、双任务和关联双任务三种实验条件，结果发现，第二任务降低了双任务组被试的学习成绩，但并未影响关联双任务组被试的学习成绩，并且，三组被试均表现出了一定的内隐知识[27]。由此，可以推论，内隐序列学习可能需要但仅需要很少的注意资源参与。
5 小结
综上所述，内隐序列学习与注意的关系是内隐学习领域研究的热点问题之一，其争议的焦点是内隐序列学习是否需要注意资源参与。认为存在分离的内隐学习和外显学习系统，持“双系统”理论观点的研究者一般认为，内隐序列学习不需要或者仅需要很少的注意资源参与。例如，支持“双注意机制”理论、“抑制表达”理论和“干扰外显学习成分”理论的研究者一般都强调，内隐序列学习是一种自动的过程。与此相反，认为单一学习机制足以解释内隐学习和外显学习分离，持“单系统”理论观点的研究者则通常认为，在没有注意资源参与时内隐序列学习无法正常运行。例如，Cleeremans和MeClellands以及Shanks等人的研究结果都强调第二任务对内隐序列学习和外显序列学习的干扰作用是相同的。
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