通过对类别学习时策略的形成和使用进行研究，可以研究思维过程。在类别学习中，神经网络的运作过程是怎样的?究竟是依赖于某些既定网络的激活，还是在学习中形成了某些新的神经网络联结?反映在类别学习中则表现为某些新的记忆痕迹的形成或是对原有记忆痕迹的加强。利用fMRI进行研究发现，在类别学习过程中学习的成功并非伴随某个更适合于特定任务的神经网络被从不同的网络中筛选出来进行整合的过程，而是依赖于既定神经网络内的联系在学习过程中逐步精细、加强。

    类别的形成和建立可以通过直接获取决定类别成员关系的抽象规则或是积累观测到的样例信息来实现，分别是基于规则和基于相似性的。

    3.1 分类中规则策略形成的脑机制

    用于研究类别学习的任务很多。其中威斯康辛卡片分类测验(WCST)是基于规则的类别学习任务，WCST是抽象推理任务的原型，它最早被用来对单侧脑叶(Zateral lobe)切除病人的抽象推理、类别归纳和概念形成过程进行检测。此种任务为同时性呈现五个几何图形，图形在颜色、形状、数目三个属性上变化，每个属性有四个值(即特征，特征为属性的值)。在屏幕上方呈现四个图形，它们在各属性上均不相同，下方呈现一个图形，要求被试判断它与以上哪个属于同一类别。即在哪个特征上相同。通过反馈让被试自己逐步了解判断规则(即相同的特征) ......