Box—BehnkenDesign效应面法在制剂处方优化中的应用(2)
2 Box-Behnken Design响应面法在处方优化中的应用
2.1 中药制剂处方优化
中药制剂制备由于中药成分复杂，一般需对有效成分进行分离和提取后再对处方成分优化。由于中药制剂工艺条件的复杂性，影响因素很多，且需同时考察多因素及因素间的相互作用，优化因素组合已成为最重要的工作。研究发现，由于药物提取方法和条件、处方组成、成型工艺参数间存在着很大的差别，运用科学、合理的试验设计及计算机技术来筛选和优化提取方法、条件、辅料的种类、用量以及相互之间的配比，通过最少的试验次数获得最优的工艺参数具有重要意义[6]。胡建楣等[7]采用Box-Behnken实验设计对铁皮石斛多糖酶法进行提取条件优化后，多糖收率为16.11%。随着中药制剂不断发展，药物控制系统(DDS)对制剂性能的要求不断更新，需要在统计学理论指导下，合理安排实验，以较少的试验次数、时间和研究费用得到符合设计目标要求的药物制剂处方，而不是局限在经验方式下进行[8]。
2.2 微球处方的优化
张安阳等[9]在阿司匹林海藻酸钙胃漂浮微球的处方优化中，认为虽然RSM在模拟和预测时，结果的偏差均较人工神经网络(ANNS)大，但RSM的处方优化结果与ANNS十分相似，且RSM的优化可以同时考察多个影响因素间的相互作用，过程相对ANNS更简洁，同时可区分局部解和全局解，结果有唯一性，在对结果要求不是很高的情况下 ......
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2.1 中药制剂处方优化
中药制剂制备由于中药成分复杂，一般需对有效成分进行分离和提取后再对处方成分优化。由于中药制剂工艺条件的复杂性，影响因素很多，且需同时考察多因素及因素间的相互作用，优化因素组合已成为最重要的工作。研究发现，由于药物提取方法和条件、处方组成、成型工艺参数间存在着很大的差别，运用科学、合理的试验设计及计算机技术来筛选和优化提取方法、条件、辅料的种类、用量以及相互之间的配比，通过最少的试验次数获得最优的工艺参数具有重要意义[6]。胡建楣等[7]采用Box-Behnken实验设计对铁皮石斛多糖酶法进行提取条件优化后，多糖收率为16.11%。随着中药制剂不断发展，药物控制系统(DDS)对制剂性能的要求不断更新，需要在统计学理论指导下，合理安排实验，以较少的试验次数、时间和研究费用得到符合设计目标要求的药物制剂处方，而不是局限在经验方式下进行[8]。
2.2 微球处方的优化
张安阳等[9]在阿司匹林海藻酸钙胃漂浮微球的处方优化中，认为虽然RSM在模拟和预测时，结果的偏差均较人工神经网络(ANNS)大，但RSM的处方优化结果与ANNS十分相似，且RSM的优化可以同时考察多个影响因素间的相互作用，过程相对ANNS更简洁，同时可区分局部解和全局解，结果有唯一性，在对结果要求不是很高的情况下 ......
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