医学影像的自适应分形压缩技术
医学影像使得临床医生对人体病变部位的观察更直接、更清晰。作为成像技术基础的计算机和医学影像处理技术推动着现代医学诊断的深刻变革。影像存档及通信系统(Picture Archiving and Communication System, PACS)是近年来国内外新兴的医学影像信息技术,包括影像获取、处理、存储、显示或打印的软硬件系统,是医学影像、数字化影像技术、计算机技术和网络通信技术相结合的产物。PACS 需要解决数据传输和影像存储的问题,医学影像压缩是关键的技术之一[1]。
研究人员结合模式识别、计算机视觉、神经网络理论、小波变换和分形理论等探索影像编码的新途径,同时人的视觉生理心理特性的研究成果也开拓了人们的视野[2]。
分形影像压缩方法是一种新的图像编码方法,它是一种基于图像内容间存在的自相似性关系的编码方法。随着图像处理方法的发展,分形压缩技术正从一致的编码方法发展到自适应的编码方法[3,4]。本研究介绍医学影像的自适应分形压缩技术,特别是图像区域划分和编码方法的自适应性。
1 分形和分形影像压缩
分形是美国科学家B. Mandelbrot给不规则的支离破碎的复杂图形的命名 ......
您现在查看是摘要页,全文长 4263 字符。