当前位置: 首页 > 期刊 > 《中国医学创新》 > 2014年第14期 > 正文
编号:12708658
围产儿出生缺陷的相关危险因素分析(2)
http://www.100md.com 2014年5月15日 杨华
第1页

    参见附件。

     1.3 统计学处理 采用Epidata 3.0软件建立数据库,SPSS 10.0统计学软件对数据进行分析,采用单因素及多因素Logistic回归分析,以P<0.05表示差异有统计学意义。

    2 结果

    2.1 一般情况 本次共调查围产儿351例,其中男219例,女132例。其中出生缺陷儿117例,正常围产儿234例。同期分娩6379个围产儿,出生缺陷率183.41/万。117例出生缺陷儿的性别分布情况见表1。

    2.2 单因素条件Logistic回归分析 在α<0.05的水准上,34个分析变量中有12个进入模型,其相对危险度(OR值)的估计值和95%的CI下限均大于1,为出生缺陷的可疑危险因素,包括:母亲文化程度低于大专;未接受完整孕期保健;孕期未服用0.4 mg叶酸或5 mg叶酸;孕早期偏食;早孕反应中度及以上;无孕前检查;孕前应用促排卵药物;妊娠合并症;孕期接触化学制剂;孕期不良情绪;孕期患病;既往分娩缺陷儿史。其OR值分别为2.064、2.010、1.382、3.783、1.659、2.227、1.706、1.819、6.783、2.402、4.104和2.598。

    2.3 多因素非条件Logistic回归分析 将单因素分析有统计学意义的12个变量做多因素非条件logistic回归分析。当α<0.05时,有6个危险因素进入主效应模型,见表2。

    3 讨论

    在世界不同地域和不同文化种族中进行的出生缺陷流行病学调查表明:社会经济状况和环境因素不仅可以帮助调查者理解特定地区的畸形频率,而且有助于了解发病诱因和出生缺陷的不同模式[3]。本研究采用了病例对照研究,采用单因素与多因素结合的分析方法 ......

您现在查看是摘要介绍页,详见PDF附件