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编号:13384748
基于ARIMA模型结合回归分析在产科工作量预测中的应用(2)
http://www.100md.com 2019年4月5日 《中国医学创新》 2019年第10期
     我国自2014年以来先后推行了“单独二孩”和“全面二孩”政策[1],产科工作量近几年呈现上升趋势,直接冲击助产机构的服务能力,因此对产科工作量进行较为准确预测显得十分重要和迫切。国内产科工作量预测分析一般用分娩量或活产数[2-3],但考虑相关因素对分娩量影响的时间序列应用方法不多。分娩量的需求增长受到生育意愿、助产机构技术水平等众多因素影响,而基于孕产期保健的管理要求,孕妇须在孕12周之前建立孕产妇系统保健卡[4],产科工作量中包括产科门诊量、分娩量均来源于产科门诊建卡人数,建卡人数的高低直接影响到分娩量的高低,综合考虑本研究选择产科门诊建卡数、早孕建卡人数、早孕建卡率分布作为主要影响因素。本研究基于惠州市妇幼保健计划生育服务中心的产科门诊建卡数建立时间序列ARIMA模型预测,结合月建卡数与月分娩量的回归分析建立回归方程模型进行产科工作量预测,为新生育政策下产科管理提供决策依据,现报道如下。

    1 资料与方法

    1.1 资料来源 查阅2014年1月-2017年12月产科门诊建卡总数和分娩总数,分别来源于惠州市妇幼保健计划生育服务中心的产科门诊孕妇建卡登记表、产科住院分娩出院病历 ......
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