国际创新药物研究呈现新趋势
新华社信息:中科院上海生命研究所所长陈凯先院士日前在广西南宁市召开的国际药物化学、新药开发学术研讨会上说，近年来国际上创新药物研究发展迅速，其发展状况和趋势呈现出两个显著特点。
一是生命科学前沿领域如基因组、蛋白质组、生物芯片、转基因动物、生物信息学等等，与药物研究紧密结合，以发现和确证药物作用新靶点作用重要目标，取得了蓬勃的发展。二是一些新兴学科越来越多地渗入到新药的发现和前期研究中。化学、物理学、理论和结构生物学、计算机和信息科学等学科与药物研究的交叉、渗透与结合日益加强，使得新药研究的面貌发生了重大变化，包括出现了一些新的研究领域和具有重大潜力的新技术。这些研究的进展和综合集成，将对创新药物的研究与开发产生长远的、决定性的影响。这一发展趋势主要表现在：
一、药物作用新靶标的发现。药物大多通过与人体内“靶标”分子的相互作用而产生疗效，药物作用靶点的寻找，已成为当今创新药物研究激烈竞争的焦点。新的药物作用靶点一旦被发现，往往成为一系列新药发现的突破口。
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目前治疗药物的作用靶点共483个。随着人类基因组、蛋白质组和生物芯片等研究的进展，大量的疾病相关基因将被发现，据预测，到2010年药物作用的靶标分子可能急剧增加到5000种，创新药物研究将具有前所未有的广阔用武之地。
二、新的筛选模型和筛选技术的研究。在新药研究过程中，通过化合物活性筛选而获得具有生物活性的先导化合物，是创新药物研究的基础。近20年来，许多药物作用的受体已被分离、纯化，一些基因的功能及相关调控物质被相继阐明，这就使得许多在生命活动中发挥重要作用的生物大分子可以直接成为大规模药物筛选的新模型，使得药物筛选模型从传统的整体动物、器官和组织水平发展到细胞和分子水平。
随着分子水平的药物筛选模型的出现，筛选方法和技术都发生了根本性的变化。出现了高通量筛选的新技术、综合应用自动控制的机器人，基于新的科学原理的检测手段和计算机信息系统等技术、以酶活性、受体结合及受体功能的变化作为检测指标，在极短时间内即可完成庞大数量的化合物活性筛选，大大加速了新药的寻找和发现。
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此外，利用“基因敲除”或转基因技术，可以建立基因缺失或基因转入的动物或细胞系，作为药物研究的病理模型，对药物的作用进行试验，也将对新药研究发生重大作用。
三、结构生物学、生物信息学和药物分子设计。
结构生物学是从分子生物学和生物化学中分离出来的一门新兴学科，其主要方向是利用X衍射晶体学方法、多维核磁共振方法和电镜技术测定生物大分子的三维结构，为从原子和分子结构水平上研究生物大分子的结构与功能的关系、生物大分子-大分子和生物小分子-小分子间的相互作用奠定基础。随着人类基因组和蛋白质组计划的兴起，将会有大量的新蛋白产生，目前的结构测定方法还不能满足这两个研究计划的需求。正在发展的两项技术为高通量结构测定和计算机分子模拟技术。
生物信息学是一门包括生物信息的获取、处理、存储、传播、分析和解释等方面的学科，其目的是理解各种数据的生物学意义。人类基因组计划和蛋白质计划的开展，为生物医药研究提供了丰富的生物学信息。而从这些纷繁复杂的生物信息中寻找合适的药物作用靶标是生物信息学的重要目标之一。生物信息学还可用于药物作用机制、药物代谢动力学以及药物毒性的研究。
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计算机辅助药物设计是化学、生物学、数学、物理学以及计算机科学交叉的产物。计算机辅助药物设计包括：基于配体的药物设计；基于受体药物设计；基本机制的药物设计。计算机辅助药物设计的另一种重要策略和方法是虚拟药物筛选。它利用各种计算方法对化合物数据库进行“筛选”，可以大大减少工作量与成本，加快新药发现步伐。
四、产生大量化合物的快速、高效新技术-组合化学和组合生物催化。
组合化学已经成为化学、药物和材料科学研究中的一个热点，目前组合化学发展的一种趋势是和合理药物设计结合起来，通过分子模拟和理论计算方法合理地设计化合物库，目的之一是增加库中化合物的多样性，提高库的质量。目前研究的热点，是根据受体生物分子结合部位的三维结构设计“集中库”，这将大大提高组合化学库的质量和筛选效率。
组合生物催化是将生物催化和组合化学结合起来，即从某一先导化合物出发，用酶催化或微生物转化方法产生化合物库。组合化学和组合生物催化新技术大大加快了产生新化合物的速度，经过良好设计的组合化学库还可大大提高化合物结构的多样性，从而大大提高了寻找新药的速度和效率。, 百拇医药
一是生命科学前沿领域如基因组、蛋白质组、生物芯片、转基因动物、生物信息学等等，与药物研究紧密结合，以发现和确证药物作用新靶点作用重要目标，取得了蓬勃的发展。二是一些新兴学科越来越多地渗入到新药的发现和前期研究中。化学、物理学、理论和结构生物学、计算机和信息科学等学科与药物研究的交叉、渗透与结合日益加强，使得新药研究的面貌发生了重大变化，包括出现了一些新的研究领域和具有重大潜力的新技术。这些研究的进展和综合集成，将对创新药物的研究与开发产生长远的、决定性的影响。这一发展趋势主要表现在：
一、药物作用新靶标的发现。药物大多通过与人体内“靶标”分子的相互作用而产生疗效，药物作用靶点的寻找，已成为当今创新药物研究激烈竞争的焦点。新的药物作用靶点一旦被发现，往往成为一系列新药发现的突破口。
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目前治疗药物的作用靶点共483个。随着人类基因组、蛋白质组和生物芯片等研究的进展，大量的疾病相关基因将被发现，据预测，到2010年药物作用的靶标分子可能急剧增加到5000种，创新药物研究将具有前所未有的广阔用武之地。
二、新的筛选模型和筛选技术的研究。在新药研究过程中，通过化合物活性筛选而获得具有生物活性的先导化合物，是创新药物研究的基础。近20年来，许多药物作用的受体已被分离、纯化，一些基因的功能及相关调控物质被相继阐明，这就使得许多在生命活动中发挥重要作用的生物大分子可以直接成为大规模药物筛选的新模型，使得药物筛选模型从传统的整体动物、器官和组织水平发展到细胞和分子水平。
随着分子水平的药物筛选模型的出现，筛选方法和技术都发生了根本性的变化。出现了高通量筛选的新技术、综合应用自动控制的机器人，基于新的科学原理的检测手段和计算机信息系统等技术、以酶活性、受体结合及受体功能的变化作为检测指标，在极短时间内即可完成庞大数量的化合物活性筛选，大大加速了新药的寻找和发现。
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此外，利用“基因敲除”或转基因技术，可以建立基因缺失或基因转入的动物或细胞系，作为药物研究的病理模型，对药物的作用进行试验，也将对新药研究发生重大作用。
三、结构生物学、生物信息学和药物分子设计。
结构生物学是从分子生物学和生物化学中分离出来的一门新兴学科，其主要方向是利用X衍射晶体学方法、多维核磁共振方法和电镜技术测定生物大分子的三维结构，为从原子和分子结构水平上研究生物大分子的结构与功能的关系、生物大分子-大分子和生物小分子-小分子间的相互作用奠定基础。随着人类基因组和蛋白质组计划的兴起，将会有大量的新蛋白产生，目前的结构测定方法还不能满足这两个研究计划的需求。正在发展的两项技术为高通量结构测定和计算机分子模拟技术。
生物信息学是一门包括生物信息的获取、处理、存储、传播、分析和解释等方面的学科，其目的是理解各种数据的生物学意义。人类基因组计划和蛋白质计划的开展，为生物医药研究提供了丰富的生物学信息。而从这些纷繁复杂的生物信息中寻找合适的药物作用靶标是生物信息学的重要目标之一。生物信息学还可用于药物作用机制、药物代谢动力学以及药物毒性的研究。
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计算机辅助药物设计是化学、生物学、数学、物理学以及计算机科学交叉的产物。计算机辅助药物设计包括：基于配体的药物设计；基于受体药物设计；基本机制的药物设计。计算机辅助药物设计的另一种重要策略和方法是虚拟药物筛选。它利用各种计算方法对化合物数据库进行“筛选”，可以大大减少工作量与成本，加快新药发现步伐。
四、产生大量化合物的快速、高效新技术-组合化学和组合生物催化。
组合化学已经成为化学、药物和材料科学研究中的一个热点，目前组合化学发展的一种趋势是和合理药物设计结合起来，通过分子模拟和理论计算方法合理地设计化合物库，目的之一是增加库中化合物的多样性，提高库的质量。目前研究的热点，是根据受体生物分子结合部位的三维结构设计“集中库”，这将大大提高组合化学库的质量和筛选效率。
组合生物催化是将生物催化和组合化学结合起来，即从某一先导化合物出发，用酶催化或微生物转化方法产生化合物库。组合化学和组合生物催化新技术大大加快了产生新化合物的速度，经过良好设计的组合化学库还可大大提高化合物结构的多样性，从而大大提高了寻找新药的速度和效率。, 百拇医药