健康\教育与我国农民收入的关系探讨(1)
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中图分类号:F306 文献标识码:A
内容摘要:本文利用2000-2007年我国省际面板数据和面板变系数模型,研究了健康、教育和农民收入之间的关系。研究发现:健康状况和教育水平是影响农民收入的重要因素,农民健康和教育水平的提高能够促进农民收入的增长,但健康和教育对各个地区的影响不同。因此,应根据各地的实际情况,提高农民的健康和教育水平,从而促进农民收入提高。
关键词:健康 教育 农民收入 面板数据
文献概述
改革开放以来,我国经济发展取得了巨大成就,然而,“三农”问题并没有得到很好的解决,问题矛盾依然突出。党和政府一直把“三农”问题的解决作为经济工作的重点,其中农民问题特别是农民收入问题是重中之重。目前农民收入的增长速度远远小于GDP增长率, 从20世纪90年代末以来每年只有4%左右的增长。因此,农民收入问题也成为学术界研究的热点问题。近年来,越来越多的学者把研究的视角放在了农民的人力资本方面。人力资本并不是一个单维度的概念,教育、营养和健康,甚至性格、道德品质和文化观念等也都应该被包括在其范畴之中。
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人力资本的思想和重要性其实在很早以前就被经济学家们认识到了。亚当•斯密在《国富论》中指出,“在社会固定资本中,除物质资本外,还包括社会上一切人学得的有用才能”。马歇尔也指出各种投资中对人自身的投资是最有价值的。舒尔茨正式提出了人力资本的概念,称其反映为人的经济价值的提高。他认为构成人力资本的内容十分丰富,主要有健康、教育、培训和迁徙。
中国学者对人力资本与收入问题也进行了一系列的研究,主要集中在教育方面或只侧重某一方面和某一地区的研究。例如,李瑞峰(2007)通过实证研究发现农村教育发展对农村经济增长有显著的正向促进作用;林志伟(2006)利用协整理论对中国城乡收入差距与教育差距的关系进行了研究,结果表明两者有协整关系,而且当期城乡收入差距的主要影响因素是前期城乡教育差距;罗凯(2006)使用三次人口普查以及对应时点的其他社会经济指标的省级水平数据研究发现,健康人力资本与经济增长之间有显著的正向关联;王一兵和张东辉(2007)通过纵贯数据的计量分析发现,健康对男性收入有显著的正向影响,对女性收入虽有正向影响,但是并不显著;李谷成等(2006)利用湖北省的时间序列数据和基于向量自回归的多元协整方法对农民收入增长与教育和健康的关系进行了研究,发现两者是相辅相成、相互影响的关系。上述这些研究大都从不同侧面和不同地区考察了人力资本与收入的相互关系。
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本文在已有研究成果的基础上,利用2000-2007年的全国各省统计数据,采用变系数的面板数据模型对健康、教育与农民收入问题进行了实证分析。
模型设定与数据来源
本文研究使用的模型最早由经济学家明瑟(Mincer)于1974年提出, 该模型认为收入是由个人的教育和工作经验决定的。根据中国农村的具体情况,文章使用了扩展的明瑟收入函数,把健康和教育因素都引入到模型中,具体的模型形式为:
Ln(y)=f(E,H,ε)(1)
上式中,y表示农民收入,用农民人均纯收入衡量。E表示平均受教育程度,其它没有包含的因素和不可观测的变量都纳入残差ε。本文采用相关研究通常采用的劳动力平均受教育年限来衡量, 公式为:
E= EiELi(2)
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其中,Ei代表各教育程度劳动力的受教育年限,不识字或识字很少、小学程度、初中程度、高中程度、中专程度、大专或大专以上的受教育年限分别为0、6、9、12、13、16;ELi代表不同受教育程度的劳动力占整个农村劳动力的比例。H表示农民健康状况。由于没有很好的衡量农民健康的标准,加之考虑到相关数据的可得性,本文采用农民的医疗保健支出作为衡量指标。农民医疗保健支出的多少能够反映农民健康水平,因为随着医疗保健支出的增加,农民的健康水平会相应随之提高。文章选取了2000-2007年中国30个省、直辖市、自治区(西藏除外)的数据,所有数据均来自《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》以及各地区的统计年鉴。根据以上分析和计量分析的需要,本文具体估计的是如下形式的明瑟收入方程式:
Ln(Yit)=αi+βiHit+γiEit+μit
Hit表示各个不同时期各地农民的健康状况,Eit表示不同时期各地农民的受教育情况。αi,βi,γi为待估参数,其中αi为截距,μit为随机干扰项,P值是统计量拒绝原假设的最小显著性水平。
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面板数据的计量分析
本文的研究使用面板数据的分析方法,这主要是基于以下两个方面的原因:一是相对于传统的计量经济分析方法,面板数据的分析方法更加全面和准确;二是面板数据分析不仅能够考察整体的情况,还能对每个个体的具体情况进行很好的分析。
假定本文所要估计的方程式满足古典线性回归模型的所有假定,笔者对2000-2007年中国30个省、直辖市、自治区(西藏除外)农民的健康、教育与收入数据经过加权的估计结果(见表1)。
从表1可知,教育和健康对各地农民收入的影响是不同的,有的地方显著,有的地方不显著;有的地方只有一种因素显著,有的地方两种因素都显著。从通过5%显著性检验的结果可以看出,教育和健康对全国各地农民收入的影响情况大致可以分为三类;
第一类,只有健康因素影响农民收入的地区,包括北京、内蒙古、吉林、上海、浙江、安徽、福建、江西、河南、海南、重庆、云南、青海、宁夏、新疆。这类地区的数量占影响农民收入的大多数,而且这类地区的农民收入层次差别较大。健康是影响我国农民收入的主要因素,这可能与我国的整体农业生产力水平比较低,因而农村劳动力的健康状况会直接影响农村家庭的收入有关。因此,大力发展农村卫生医疗,提高农民健康水平十分重要。
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第二类,只有教育因素影响农民收入的地区,包括天津、河北、湖北、广东、贵州、山西、甘肃。这类地区既有经济发达的地区也有经济落后的地区,从而可以看出教育对农民收入的影响不只是在经济落后地区,经济发达地区也面临着提高当地农民教育水平的问题。教育投入是农村教育发展的先决条件,因此应继续加大农村教育投入,以提高农村的整体教育水平,从而较大幅度地提高农民的收入。鉴于此,国家财政教育支出应向农村倾斜。对落后的农村地区(尤其是西部地区农村),国家应给予更多政策上的支持,提高落后地区的生产力发展水平,从而实现农民收入的增长。
第三类,两种因素都影响农民收入的地区,包括江苏、湖南。这类地区的数量最少,而且提高农民收入的潜力巨大。江苏是我国的经济强省,湖南是我国的农业大省,实证分析表明这两个地区的健康和教育状况对农民的收入水平都有显著的影响,这表明教育和健康确实是影响农民收入增长的重要因素,改善广大农村地区的教育水平和医疗卫生条件将会极大地促进农民收入增长。当前,我国总体上已到了“以工促农、以城带乡”的发展阶段,要加快发展农村教育、卫生、文化等社会事业,提高农村劳动者素质。, 百拇医药(邓仕燕)