医疗保险费用过度增长的影响因素研究--

医疗保险费用过度增长的影响因素研究(2)

http://www.100md.com 2012年3月1日王萍于晨邓礼乐

    参见附件。

     表1 ADF检验结果(1)变量

    名称ADF

    统计量5%

    临界值(c,t,q)检验

    结果水平项lnS-283-371(1,1,2)不平稳lnY-261-371(1,1,2)不平稳lnP-289-367(1,1,0)不平稳lnN-171-303(1,0,0)不平稳lnI 085-196(0,0,0)不平稳注：c,t分别表示是否带有截距项和趋势项(0表示不带有，1表示带有)；q表示滞后阶数，由SIC准则确定，MAXLAG=4。

    表1结果表明各序列均存在单位根。对各变量的一阶差分项的平稳性进行检验，结果显示，各序列一阶差分后均为平稳序列，如表2所示。

    表2ADF检验结果(2)变量名称ADF

    统计量检验结果结论一阶

    差分项lnS-459平稳一阶单整lnY-381平稳一阶单整lnP-583平稳一阶单整lnN-448平稳一阶单整lnI-223平稳一阶单整

    3协整检验

    由上面的分析可知，ln、ln、ln、ln、ln均为一阶单整的变量，满足协整检验前提。考虑各变量间是否存在协整关系，建立辽宁省城镇居民人均医疗保健支出函数：

    lnSt=c+αlnYt+βlnPt+γlnNt+δlnIt+μt(1)

    OLS回归结果如下：

    lnS^=-885+022lnYt+038lnPt+258lnNt+158lnIt(2)

    s=(170)(032)(093)(065)(028)

    t=(-522)(068)(041)(398)(562)

    R2=099R-2=098F=26514DW=189

    结果显示，该模型的R2值很高，F检验值为26514，明显显著。但是，lnY与lnP系数的t检验均不显著，这表明模型很可能存在严重的多重共线性。通过相关系数检验法来判断多重共线性，得到的各变量间相关系数矩阵如表3所示。

    表3相关系数矩阵变量lnSlnYlnPlnNlnIlnS100097092097086lnY097100096097077lnP092096100096065lnN097097096100074lnI086077065074100

    由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在多重共线性。为了对模型进行修正，采用逐步回归法剔除产生多重共线性的变量。修正多重共线性影响后的回归结果如下：

    lnS^=-726+331lnNt+162lnIt(3)

    s=(099)(020)(022)

    t =(-731) (1640)(741)

    R2=098 R-2=098F=54731DW=206

    利用White检验方法与偏相关系数法对回归式(3)进行检验，结果表明，在005的显著水平上，模型不存在异方差性与自相关性。

    若变量序列lnS、lnN与lnI间存在协整关系，则残差序列E应具有平稳性。对E做单位根检验，ADF检验结果如表4所示。

    表4ADF检验结果(3)变量名称ADF

    统计量计算得出的

    5%临界值(c,t,q)检验结果水平项E-465-419(1,0,0)平稳ΔEt=-109Et-1(4)

    s=(023)

    t=(-465)

    R-2=054 DW=203

    由于OLS回归会导致残差的方差极小，从而拒绝零假设的比率比实际情形大，因此采用经公式(Cα=β0+β1T-1+β2T-2)计算得出的麦金农(Mackinnon)临界值对结果进行检验。由于ADF统计量小于5%水平下的麦金农协整检验临界值，因此残差序列E为平稳序列。所以lnS、lnN与lnI间存在长期稳定的均衡关系 ......

http://www.100md.com/html/201203/0139/0625.htm

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