气象因素对蚊虫密度的影响研究
奚国良
摘 要 目的：研究气温、降雨量对蚊虫密度的影响。方法：根据上海市1990～1997年蚊虫消长密度与同期平均气温、降雨量，采用SAS6.04版统计软件，作多元线性相关和逐步回归分析。结果：平均气温、降雨量与同期蚊虫密度均有正相关关系，相关系数分别为0.7750和0.4089，标准偏回归系数分别为0.7168和0.2158，且都有统计学意义(P均<0.05)。结论：气温、降雨量均对同期蚊虫密度有影响，其中气温对同期蚊虫密度的影响远远大于降雨量的影响。
关键词：气象因素 蚊虫密度 相关性 逐步回归
蚊虫的繁殖生长与自然界的气温、降雨量等气候因素关系密切。为研究气温、降雨量与蚊虫密度的相关程度及其数量关系，作者将上海市1990～1997年连续8年的蚊虫季节消长密度与同期的平均气温、降雨量作线性相关及逐步回归分析，为虫情的预测预报及制订蚊虫防制方案提供理论依据。
, http://www.100md.com
1 材料与方法
1.1 蚊虫季节消长监测数据 1990～1997年，3～11月测得的蚊虫密度。监测方法与时间同前文〔1〕。
1.2 气象资料来源 同期平均气温、降雨量资料，由上海市气象局提供。
1.3 统计方法 由于获得资料中有较多数据呈非正态分布，故将所有数据进行平方根转换后，采用SAS6.04版统计软件，以每年平均气温、降雨量作为自变量，以同期蚊虫密度为因变量，作多元线性相关及逐步回归分析，用来判断蚊虫密度与同期平均气温、降雨量关系的密切程度和数量关系。
2 结果与讨论
2.1 蚊虫密度与同期平均气温、降雨量的相关程度 蚊虫密度与同期平均气温8年总的相关系数R为0.7750，且有高度统计学意义(P=0.0001)。每年中两者的相关系数均大于0.75，且都有统计学意义，其中1993～1997年每年的相关系数R都大于0.8，最高的是1996年相关系数R达0.9061，说明蚊虫密度与同期平均气温之间存在高度正相关关系。
, 百拇医药
蚊虫密度与同期降雨量之间8年总的相关系数R为0.4089，具有高度统计学意义(P=0.0004)，1991、1993、1995、1997年的相关系数都有统计学意义(P都小于0.05)。两者相关系数最高的是1991年，R为0.7178；最低的是1995年，R为0.6366；其余4年两者的相关系数均没有统计意义。这可能是因为样本量不足的原因，因为8年总的相关系数是有高度统计学意义的(表1)。
表1 上海市1990～1997年蚊虫季节消长
密度同气温、降雨量相关关系
年份
相 关 系 数
气温
P
降雨量
, http://www.100md.com
P
1990
0.7577
0.018*
0.0627
0.8728
1991
0.7859
0.012*
0.7178
0.0295*
1992
, 百拇医药
0.7664
0.016*
0.0441
0.9103
1993
0.8831
0.0016*
0.6989
0.362*
1994
0.8573
0.0031*
, http://www.100md.com
0.1626
0.6761
1995
0.8118
0.0079*
0.6366
0.0453*
1996
0.9061
0.0008*
0.2459
0.5236
, 百拇医药
1997
0.8802
0.0017*
0.6735
0.0468*
1990～1997
0.7750
0.0001*
0.4089
0.0004*
* 代表具有统计学意义(P<0.05)
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2.2 蚊虫密度与同期平均气温、降雨量的数量关系 蚊虫密度与同期平均气温、降雨量的数量关系，可用回归方程式表示；平均气温、降雨量对蚊虫密度的作用强度，可从各自的标准偏回归系数的大小作出判断，即某因素的标准偏回归系数越大，其作用强度也越大。从表2可见，通过以平均气温的平方根为自变量X1，以降雨量的平方根为自变量X2，以同期蚊虫密度的平方根为因变量Y，作多元线性逐步回归分析，得到1990～1997年连续8年总的回归方程Y=-7.2419+2.4619X1+0.1289X2，由于分别代表平均气温和降雨量的两个自变量X1、X2均被引入方程，可见平均气温、降雨量对同期蚊虫密度均有作用，同时还得到平均气温的标准偏回归系数为0.7618，降雨量的标准偏回归系数仅为0.2158，说明平均气温对蚊虫密度的影响远比降雨量大。表2还列出同期每年的线性回归方程及平均气温、降雨量的标准偏回归系数，由于1990、1992、1994、1996年降雨量这一因素无统计学意义，故被从回归方程中剔除。每年平均气温的标准偏回归系数均远大于降雨量的标准偏回归系数，说明每年的平均气温对蚊虫密度的影响都大于降雨量的影响。
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综上所述，平均气温、降雨量与同期蚊虫密度有一定的正相关关系，其中气温对蚊虫密度的影响较大，两者呈较高度正相关关系；降雨量对同期蚊虫密度亦有影响，但远较气温因素的作用小。据报道，蚊虫与气候条件密切相关，尤其是气温，一般地说，蚊虫在10℃以下出现滞育，0℃左右失去活动力，-10℃左右体液冻结死亡，10℃以上有吸血活动，25～32℃最适宜生长繁殖；温度太高也不利蚊虫生长，如持续37℃以上数天，蚊虫滋生地的积水会蒸发干，蚊虫无法产卵繁殖后代，造成数量减少，密度降低。
通过对气温、降雨量等气象因素与同期蚊虫密度的多元线性相关及逐步回归分析，得到的线性回归方程，在气象因素无明显异常的情况下，可用于蚊虫虫情的预测。当然，统计的年份越多，样本量越大，得到的结果越可靠，回归方程越趋稳定。
本文只分析了气温、降雨量两个气象因素对同期蚊虫密度的影响，蚊虫密度还受到其它诸多因素如水温、湿度等的影响，有待进一步作影响因素分析。表2 上海市1990～1997年蚊虫季节消长密度同气温、降雨量的多元线性回归分析
, 百拇医药
年份
回归方程
标准偏回归系数
1990
Y=-6.9509+2.9479x1
b1=0.8120
b2=-0.2437
1991
Y=-6.8822+2.2267x1+0.2707x2
b1=0.5552
, http://www.100md.com
b2=0.3857
1992
Y=-5.6979+2.4589x1
b1=0.7658
b2=-0.0219
1993
Y=-7.2143+2.3571x1+0.1498x2
b1=0.7378
b2=0.2273
, 百拇医药
1994
Y=-5.8699+2.2599x1
b1=0.8495
b2=0.0846
1995
Y=-5.9045+1.9564x1+0.1593x2
b1=0.6583
b2=0.3357
1996
Y=-6.4749+2.4368x1
, 百拇医药
b1=0.9135
b2=0.2709
1997
Y=-9.2498+2.6872x1+0.1749x2
b1=0.7235
b2=0.3409
1990～1997
Y=-7.2419+2.4619x1+0.1289x2
b1=0.7168
, 百拇医药
b2=0.2158
注:x1:平均气温的平方根，x2:降雨量的平方根,Y:同期蚊虫密度的平方根;b1:平均气温的标准偏回归系数,b2:降雨量的标准偏回归系数
作者单位：奚国良(上海市疾病预防控制中心 邮编200031)
参考文献
1，奚国良.不同季节蚊虫密度之间的关系分析.中国媒介生物学及控制杂志，1999,10(5)∶347-348., 百拇医药
摘 要 目的：研究气温、降雨量对蚊虫密度的影响。方法：根据上海市1990～1997年蚊虫消长密度与同期平均气温、降雨量，采用SAS6.04版统计软件，作多元线性相关和逐步回归分析。结果：平均气温、降雨量与同期蚊虫密度均有正相关关系，相关系数分别为0.7750和0.4089，标准偏回归系数分别为0.7168和0.2158，且都有统计学意义(P均<0.05)。结论：气温、降雨量均对同期蚊虫密度有影响，其中气温对同期蚊虫密度的影响远远大于降雨量的影响。
关键词：气象因素 蚊虫密度 相关性 逐步回归
蚊虫的繁殖生长与自然界的气温、降雨量等气候因素关系密切。为研究气温、降雨量与蚊虫密度的相关程度及其数量关系，作者将上海市1990～1997年连续8年的蚊虫季节消长密度与同期的平均气温、降雨量作线性相关及逐步回归分析，为虫情的预测预报及制订蚊虫防制方案提供理论依据。
, http://www.100md.com
1 材料与方法
1.1 蚊虫季节消长监测数据 1990～1997年，3～11月测得的蚊虫密度。监测方法与时间同前文〔1〕。
1.2 气象资料来源 同期平均气温、降雨量资料，由上海市气象局提供。
1.3 统计方法 由于获得资料中有较多数据呈非正态分布，故将所有数据进行平方根转换后，采用SAS6.04版统计软件，以每年平均气温、降雨量作为自变量，以同期蚊虫密度为因变量，作多元线性相关及逐步回归分析，用来判断蚊虫密度与同期平均气温、降雨量关系的密切程度和数量关系。
2 结果与讨论
2.1 蚊虫密度与同期平均气温、降雨量的相关程度 蚊虫密度与同期平均气温8年总的相关系数R为0.7750，且有高度统计学意义(P=0.0001)。每年中两者的相关系数均大于0.75，且都有统计学意义，其中1993～1997年每年的相关系数R都大于0.8，最高的是1996年相关系数R达0.9061，说明蚊虫密度与同期平均气温之间存在高度正相关关系。
, 百拇医药
蚊虫密度与同期降雨量之间8年总的相关系数R为0.4089，具有高度统计学意义(P=0.0004)，1991、1993、1995、1997年的相关系数都有统计学意义(P都小于0.05)。两者相关系数最高的是1991年，R为0.7178；最低的是1995年，R为0.6366；其余4年两者的相关系数均没有统计意义。这可能是因为样本量不足的原因，因为8年总的相关系数是有高度统计学意义的(表1)。
表1 上海市1990～1997年蚊虫季节消长
密度同气温、降雨量相关关系
年份
相 关 系 数
气温
P
降雨量
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P
1990
0.7577
0.018*
0.0627
0.8728
1991
0.7859
0.012*
0.7178
0.0295*
1992
, 百拇医药
0.7664
0.016*
0.0441
0.9103
1993
0.8831
0.0016*
0.6989
0.362*
1994
0.8573
0.0031*
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0.1626
0.6761
1995
0.8118
0.0079*
0.6366
0.0453*
1996
0.9061
0.0008*
0.2459
0.5236
, 百拇医药
1997
0.8802
0.0017*
0.6735
0.0468*
1990～1997
0.7750
0.0001*
0.4089
0.0004*
* 代表具有统计学意义(P<0.05)
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2.2 蚊虫密度与同期平均气温、降雨量的数量关系 蚊虫密度与同期平均气温、降雨量的数量关系，可用回归方程式表示；平均气温、降雨量对蚊虫密度的作用强度，可从各自的标准偏回归系数的大小作出判断，即某因素的标准偏回归系数越大，其作用强度也越大。从表2可见，通过以平均气温的平方根为自变量X1，以降雨量的平方根为自变量X2，以同期蚊虫密度的平方根为因变量Y，作多元线性逐步回归分析，得到1990～1997年连续8年总的回归方程Y=-7.2419+2.4619X1+0.1289X2，由于分别代表平均气温和降雨量的两个自变量X1、X2均被引入方程，可见平均气温、降雨量对同期蚊虫密度均有作用，同时还得到平均气温的标准偏回归系数为0.7618，降雨量的标准偏回归系数仅为0.2158，说明平均气温对蚊虫密度的影响远比降雨量大。表2还列出同期每年的线性回归方程及平均气温、降雨量的标准偏回归系数，由于1990、1992、1994、1996年降雨量这一因素无统计学意义，故被从回归方程中剔除。每年平均气温的标准偏回归系数均远大于降雨量的标准偏回归系数，说明每年的平均气温对蚊虫密度的影响都大于降雨量的影响。
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综上所述，平均气温、降雨量与同期蚊虫密度有一定的正相关关系，其中气温对蚊虫密度的影响较大，两者呈较高度正相关关系；降雨量对同期蚊虫密度亦有影响，但远较气温因素的作用小。据报道，蚊虫与气候条件密切相关，尤其是气温，一般地说，蚊虫在10℃以下出现滞育，0℃左右失去活动力，-10℃左右体液冻结死亡，10℃以上有吸血活动，25～32℃最适宜生长繁殖；温度太高也不利蚊虫生长，如持续37℃以上数天，蚊虫滋生地的积水会蒸发干，蚊虫无法产卵繁殖后代，造成数量减少，密度降低。
通过对气温、降雨量等气象因素与同期蚊虫密度的多元线性相关及逐步回归分析，得到的线性回归方程，在气象因素无明显异常的情况下，可用于蚊虫虫情的预测。当然，统计的年份越多，样本量越大，得到的结果越可靠，回归方程越趋稳定。
本文只分析了气温、降雨量两个气象因素对同期蚊虫密度的影响，蚊虫密度还受到其它诸多因素如水温、湿度等的影响，有待进一步作影响因素分析。表2 上海市1990～1997年蚊虫季节消长密度同气温、降雨量的多元线性回归分析
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年份
回归方程
标准偏回归系数
1990
Y=-6.9509+2.9479x1
b1=0.8120
b2=-0.2437
1991
Y=-6.8822+2.2267x1+0.2707x2
b1=0.5552
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b2=0.3857
1992
Y=-5.6979+2.4589x1
b1=0.7658
b2=-0.0219
1993
Y=-7.2143+2.3571x1+0.1498x2
b1=0.7378
b2=0.2273
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1994
Y=-5.8699+2.2599x1
b1=0.8495
b2=0.0846
1995
Y=-5.9045+1.9564x1+0.1593x2
b1=0.6583
b2=0.3357
1996
Y=-6.4749+2.4368x1
, 百拇医药
b1=0.9135
b2=0.2709
1997
Y=-9.2498+2.6872x1+0.1749x2
b1=0.7235
b2=0.3409
1990～1997
Y=-7.2419+2.4619x1+0.1289x2
b1=0.7168
, 百拇医药
b2=0.2158
注:x1:平均气温的平方根，x2:降雨量的平方根,Y:同期蚊虫密度的平方根;b1:平均气温的标准偏回归系数,b2:降雨量的标准偏回归系数
作者单位：奚国良(上海市疾病预防控制中心 邮编200031)
参考文献
1，奚国良.不同季节蚊虫密度之间的关系分析.中国媒介生物学及控制杂志，1999,10(5)∶347-348., 百拇医药