数据库技术在医疗质量监测中的应用
现代化的企业没有自己的计算机系统是难以想象的。银行依靠计算机系统实现货币电子化，并实现与其他银行间快速清算，帮助重要客户实现托付等业务。保险公司依靠计算机系统实现承保、理赔的电子化，并且能够及时准确了解到发生的重大赔案和重要客户动态。在我国的医疗行业，计算机系统也被广泛运用在挂号、收费、出入院管理、财务、药库药房等地方，每天发挥着重要作用。
所有已经或准备“建立计算机系统的企业，都会产生一个问题,建立计算机系统的最终目的是什么？”回答可能多种多样，但是最终目的是让“企业赚到更多的钱”。所以，计算机系统是否成功或者是否值得投资，最主要的衡量标准应该是“投资回报”。
几乎所有行业都面对激烈的竞争，正确及时的决策是企业生存与发展的最重要环节。越来越多的企业认识到，只有靠充分利用、发掘其现有数据，才能实现更大的回报。日常的业务应用生成了大量的数据，这些数据若用于决策支持则会带来显著的附加值。若再加上行为分析报告、独立的市场调查、评测结果和顾问评估等外来数据时，上述处理过程产生的效益可进一步增强。数据库正是汇总这些信息的基础，进而支持数据发掘、多维数据分析等当今尖端技术和传统的查询及报表功能。对于在当今激烈的竞争中，保持领先至关重要。调查研究表明，大多数企业并不缺少数据，其数据量正以成倍的速度增长。而是受阻于过量的冗余数据和数据不一致；而且它们变得越来越难于访问、管理和用于决策支持。这样，信息中心面临着不断增长的决策支持的需求，但是，开发应用变得越来越复杂和耗费人力。怎样把大量的数据转换成可靠的、商用的信息以便于决策支持呢?数据库正广泛地被公认为是最好的解决方案。
, 百拇医药
建立数据库的目的，是把企业的内部数据和外部数据进行有效的集成，为企业的各层决策、分析人员使用。企业内部数据是指通过业务系统收集到的数据，这些数据可能分布在不同的硬件、数据库、网络环境中，为不同的业务部门服务。比如对一个医疗用户来说，可能有病人数据、财务数据、药品数据、科研数据、人事数据等等，所有这些数据从计算机存储结构上看，是相对独立的，是不利于企业决策者进行全面分析和查询。如果我们针对决策者的需求，对这些数据进行结构上的重组，按更方便决策分析的角度去设计，并且充分考虑今后的扩展性和与外部数据的接口，会对企业的宝贵资源数据，实现真正的信息价值。
有了医院信息系统，为什么还要数据库?
第一、所有医院信息系统处理强调的是数据更新处理性能和系统的可靠性，并不关心数据查询的方便与快捷。
第二、业务数据往往被存放于分散的环境中，不易统一查询访问，而且还有大量的历史数据处于脱机状态，形同虚设。
, http://www.100md.com
第三、业务数据的模式是针对事务处理系统而设计的，数据的格式和描述方式并不适合非计算机专业人员进行业务上的分析和统计，而上述这3点要求正是数据库的长处。
第四、进行数据挖掘的需要。当今数据库的容量已经达到上万亿的水平，在这些大量数据的背后隐藏很多具有决策意义的信息，怎么得到这些“知识”呢?计算机科学对这个问题给出的最新回答是：数据挖掘，在“数据矿山”中找到蕴藏的“知识金块”，帮助企业减少不必要投资的同时提高资金回报。数据挖掘给企业带来的潜在的投资回报几乎是无止境的。世界范围内具有创新性的公司都开始采用数据挖掘技术来判断哪些是他们的最有价值客户、重新制定他们的产品推广策略(把产品推广给最需要他们的人)，以用最小的花费得到最好的销售。
数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，这些模型和关系可以用来做出预测。而数据库为有经验的分析师或管理人员进行数据挖掘提供了一个支撑平台。
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基于数据库的医院管理决策支持系统(DSS)应用：
病人资料分析 DSS应用可以利用统计工具来分析每天收集的病人数据，以确定各种类型病人的就诊模式，然后采取相应的调整措施，从而达到最佳的运行状态。对于重点病人(VIP病人)提供更好的服务，对于易流失的病人资源要分析原因以挽回。
市场研究
医疗市场研究包括利用预测模型分析得出每类病人的增长模式，以便作出终止或者开拓某种医疗服务的适当决定；医院品牌和形象的研究，以便提高医院品牌的知名度和美誉度；分析病人满意度；医疗市场规模和潜在规模的研究等。
财务分析
按年、月、日或其它自定义周期来进行病人医疗收入和成本的比较；审查过去现金流的趋势，并预测未来的现金需求量；复杂项目的预算计划和成本分摊；整合各分院和保健等分支机构的财务数据，形成正确、一致的财务报表。
运筹和战略计划
基于资源和时间的限制，来确定最优的项目时间表；制定医院各部门人员的安排计划；确定分支结构的设立，如合资诊所、社区保健站等；协助制定大规模资本投资计划，并计算投资风险。, http://www.100md.com(竺丽明)
所有已经或准备“建立计算机系统的企业，都会产生一个问题,建立计算机系统的最终目的是什么？”回答可能多种多样，但是最终目的是让“企业赚到更多的钱”。所以，计算机系统是否成功或者是否值得投资，最主要的衡量标准应该是“投资回报”。
几乎所有行业都面对激烈的竞争，正确及时的决策是企业生存与发展的最重要环节。越来越多的企业认识到，只有靠充分利用、发掘其现有数据，才能实现更大的回报。日常的业务应用生成了大量的数据，这些数据若用于决策支持则会带来显著的附加值。若再加上行为分析报告、独立的市场调查、评测结果和顾问评估等外来数据时，上述处理过程产生的效益可进一步增强。数据库正是汇总这些信息的基础，进而支持数据发掘、多维数据分析等当今尖端技术和传统的查询及报表功能。对于在当今激烈的竞争中，保持领先至关重要。调查研究表明，大多数企业并不缺少数据，其数据量正以成倍的速度增长。而是受阻于过量的冗余数据和数据不一致；而且它们变得越来越难于访问、管理和用于决策支持。这样，信息中心面临着不断增长的决策支持的需求，但是，开发应用变得越来越复杂和耗费人力。怎样把大量的数据转换成可靠的、商用的信息以便于决策支持呢?数据库正广泛地被公认为是最好的解决方案。
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建立数据库的目的，是把企业的内部数据和外部数据进行有效的集成，为企业的各层决策、分析人员使用。企业内部数据是指通过业务系统收集到的数据，这些数据可能分布在不同的硬件、数据库、网络环境中，为不同的业务部门服务。比如对一个医疗用户来说，可能有病人数据、财务数据、药品数据、科研数据、人事数据等等，所有这些数据从计算机存储结构上看，是相对独立的，是不利于企业决策者进行全面分析和查询。如果我们针对决策者的需求，对这些数据进行结构上的重组，按更方便决策分析的角度去设计，并且充分考虑今后的扩展性和与外部数据的接口，会对企业的宝贵资源数据，实现真正的信息价值。
有了医院信息系统，为什么还要数据库?
第一、所有医院信息系统处理强调的是数据更新处理性能和系统的可靠性，并不关心数据查询的方便与快捷。
第二、业务数据往往被存放于分散的环境中，不易统一查询访问，而且还有大量的历史数据处于脱机状态，形同虚设。
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第三、业务数据的模式是针对事务处理系统而设计的，数据的格式和描述方式并不适合非计算机专业人员进行业务上的分析和统计，而上述这3点要求正是数据库的长处。
第四、进行数据挖掘的需要。当今数据库的容量已经达到上万亿的水平，在这些大量数据的背后隐藏很多具有决策意义的信息，怎么得到这些“知识”呢?计算机科学对这个问题给出的最新回答是：数据挖掘，在“数据矿山”中找到蕴藏的“知识金块”，帮助企业减少不必要投资的同时提高资金回报。数据挖掘给企业带来的潜在的投资回报几乎是无止境的。世界范围内具有创新性的公司都开始采用数据挖掘技术来判断哪些是他们的最有价值客户、重新制定他们的产品推广策略(把产品推广给最需要他们的人)，以用最小的花费得到最好的销售。
数据挖掘是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，这些模型和关系可以用来做出预测。而数据库为有经验的分析师或管理人员进行数据挖掘提供了一个支撑平台。
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基于数据库的医院管理决策支持系统(DSS)应用：
病人资料分析 DSS应用可以利用统计工具来分析每天收集的病人数据，以确定各种类型病人的就诊模式，然后采取相应的调整措施，从而达到最佳的运行状态。对于重点病人(VIP病人)提供更好的服务，对于易流失的病人资源要分析原因以挽回。
市场研究
医疗市场研究包括利用预测模型分析得出每类病人的增长模式，以便作出终止或者开拓某种医疗服务的适当决定；医院品牌和形象的研究，以便提高医院品牌的知名度和美誉度；分析病人满意度；医疗市场规模和潜在规模的研究等。
财务分析
按年、月、日或其它自定义周期来进行病人医疗收入和成本的比较；审查过去现金流的趋势，并预测未来的现金需求量；复杂项目的预算计划和成本分摊；整合各分院和保健等分支机构的财务数据，形成正确、一致的财务报表。
运筹和战略计划
基于资源和时间的限制，来确定最优的项目时间表；制定医院各部门人员的安排计划；确定分支结构的设立，如合资诊所、社区保健站等；协助制定大规模资本投资计划，并计算投资风险。, http://www.100md.com(竺丽明)