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王灏
【文献标识码】 A 【文章编号】 1606-8106(2003)10-1490-03
近年肿瘤的发病率逐年上升,其治疗效果取决于肿瘤的早期发现和早期治疗。长期以来,肿瘤细胞的病理诊断主要依靠肿瘤细胞的形态特点及诊断医生的经验进行分析所得。如何能快速和准确的进行肿瘤病理诊断,一直是研究者试图解决的问题。随着计算机技术的快速发展,肿瘤细胞的快速准确的病理诊断成为可能,其思路是通过对显微镜图像和信息进行计算机智能化处理后,借助计算机技术,可以对图像的像素点进行分析 [1,2] 、计算、处理,得出相关的完整数据,为诊断提供更客观的信息并为病理诊断提供客观依据。本文就肿瘤病理图像数字化分析进展综述如下。
1 图像分析系统的硬件组成
由图像信号输入和数字信号处理两部分构成[3] ,如图1所示。
图1 图像分析系统方框图(略)
1.1 信号输入部分 通过显微镜或其它输入设备将图像读入,读取后的光学信号通过CCD变为电子信号,通过模数转换后成为数字信号,送入计算机进行处理。
1.2 数字信号处理部分 进入计算机的数字信号由软件进行处理,其工作过程大致如下。(1)采样:将一连续的分布信号读入 ......
近年肿瘤的发病率逐年上升,其治疗效果取决于肿瘤的早期发现和早期治疗。长期以来,肿瘤细胞的病理诊断主要依靠肿瘤细胞的形态特点及诊断医生的经验进行分析所得。如何能快速和准确的进行肿瘤病理诊断,一直是研究者试图解决的问题。随着计算机技术的快速发展,肿瘤细胞的快速准确的病理诊断成为可能,其思路是通过对显微镜图像和信息进行计算机智能化处理后,借助计算机技术,可以对图像的像素点进行分析 [1,2] 、计算、处理,得出相关的完整数据,为诊断提供更客观的信息并为病理诊断提供客观依据。本文就肿瘤病理图像数字化分析进展综述如下。
1 图像分析系统的硬件组成
由图像信号输入和数字信号处理两部分构成[3] ,如图1所示。
图1 图像分析系统方框图(略)
1.1 信号输入部分 通过显微镜或其它输入设备将图像读入,读取后的光学信号通过CCD变为电子信号,通过模数转换后成为数字信号,送入计算机进行处理。
1.2 数字信号处理部分 进入计算机的数字信号由软件进行处理,其工作过程大致如下。(1)采样:将一连续的分布信号读入 ......