优化利用点源数据的一种GIS空间分析方法
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田考聪；王显红；周燕荣；徐放；张大元；刘洪斌；杨剑虹
地理信息系统(GIS)|泰森多边形|区域插值|点源数据,关键词：
参见附件(47kb)。
田考聪；王显红；周燕荣；徐放；张大元；刘洪斌；杨剑虹 重庆医科大学卫生统计学教研室；重庆市环境科学研究院；西南农业大学；西南农业大学 400016；中山医科大学 中国卫生统计 2002 4
关键词：地理信息系统(GIS)；泰森多边形；区域插值；点源数据
目的 根据大气污染物在空间分布不均匀的特点 ,利用地理信息系统 (GIS)空间分析方法 ,探索优化利用点源数据的新途径。方法 利用GIS空间分析方法中的泰森多边形分析 (Tessellation)结合区域插值法对 1999年重庆市主城区大气中TSP监测数据进行分析。结果 经泰森多边形与区域插值联合分析后 ,各行政区内的TSP平均水平与各相应监测点数据相比有不同程度的变化 ,其中江北区差异最大 ,相差 0 0 69mg/m3 ;整个主城区TSP平均水平比直接用监测点数据计算下降了 0 0 2 9mg/m3 。结论 采用本法对大气监测中的点源数据进行处理 ,注意到大气污染物的空间分布 .
关键词：地理信息系统(GIS)；泰森多边形；区域插值；点源数据
目的 根据大气污染物在空间分布不均匀的特点 ,利用地理信息系统 (GIS)空间分析方法 ,探索优化利用点源数据的新途径。方法 利用GIS空间分析方法中的泰森多边形分析 (Tessellation)结合区域插值法对 1999年重庆市主城区大气中TSP监测数据进行分析。结果 经泰森多边形与区域插值联合分析后 ,各行政区内的TSP平均水平与各相应监测点数据相比有不同程度的变化 ,其中江北区差异最大 ,相差 0 0 69mg/m3 ;整个主城区TSP平均水平比直接用监测点数据计算下降了 0 0 2 9mg/m3 。结论 采用本法对大气监测中的点源数据进行处理 ,注意到大气污染物的空间分布 .
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