应用灰色系统GM(1,1)模型预测石家庄市流行性出血热发病
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张世勇；高秋菊；李昕华
参见附件(19kb)。
张世勇；高秋菊；李昕华 河北省石家庄市卫生防疫站；解放军白求恩军医学院；河北医科大学 石家庄050011 实习生 中国人兽共患病杂志 2002 2
关键词：灰色系统；流行；出血热
灰色系统GM (1,1)模型是通过对时间序列的研究去寻找和发现事物发展变化的连续的或离散的未来时间序列 ,从而分析事物发展变化的规律〔1〕。它克服了传统预测方法需大量样本和典型概率分布的局限〔2〕,成为疾病监测的有利工具。本文用灰色模型对石家庄市 1994～ 2 0 0 0年流行性出血热(EHF)发病率做了预测分析 ,并对 2 0 0 1与 2 0 0 2年EHF的发病状况进行了外推预测。1 资料来源本文所用EHF疫情资料来自 1994～ 2 0 0 0年石家庄市卫生防疫站疫情报告数据。2 计算步骤及结果2 1 累加生成 按公式 (1) ,对 1994～ 2 0 0 0年EHF发病率...
关键词：灰色系统；流行；出血热
灰色系统GM (1,1)模型是通过对时间序列的研究去寻找和发现事物发展变化的连续的或离散的未来时间序列 ,从而分析事物发展变化的规律〔1〕。它克服了传统预测方法需大量样本和典型概率分布的局限〔2〕,成为疾病监测的有利工具。本文用灰色模型对石家庄市 1994～ 2 0 0 0年流行性出血热(EHF)发病率做了预测分析 ,并对 2 0 0 1与 2 0 0 2年EHF的发病状况进行了外推预测。1 资料来源本文所用EHF疫情资料来自 1994～ 2 0 0 0年石家庄市卫生防疫站疫情报告数据。2 计算步骤及结果2 1 累加生成 按公式 (1) ,对 1994～ 2 0 0 0年EHF发病率...
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