摘 要 目的：通过临床实验检验自行设计的四邻接点算法在区分正常乳腺、乳腺脂肪和乳腺浸润性导管癌超声纹理中的价值。方法：选择正常乳腺、乳腺脂肪和病理确诊的乳腺浸润性导管癌,用7.5MHz探头切取声像图, 用四邻接点算法对比分析其纹理特征,并与直方图方法比较。结果：在正常乳腺组和正常乳腺脂肪组、正常乳腺组和乳腺浸润性导管癌组之间四邻接点算法得到的相对不均匀度(HSR)都有显著差异(P<0.01),而直方图算法得到的相对不均匀度(HHR)则差异不显著(P>0.05)。结论：在小点状结构超声纹理的分析中,四邻接点算法明显优于直方图算法,它既能反映小点状结构超声纹理的变化,也能区分小点状结构超声纹理和非小点状结构超声纹理,是一种较好的超声纹理分析算法。

The Clinical Experiment ofUltrasonic Texture Analysis on Normal Mammary Glands,Normal Mammary Fat and MammaryInfiltrating Duct Carcinoma by Four Neighborhood Pixels Algorithm

Yao Wei,Li Xiaojuan

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