商业智能在医药行业的应用(3)
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2005年8月24日
结构中涉及到概念
1、数据仓库(Data Warehouse)：数据仓库是不等同数据库，数据库是一种通用的平台，而数据仓库是用来管理企业的数据和结合企业业务与需求进行的构造过程，数据仓库不是花钱可以购买的现成产品，它是一个建设的过程。
2、ETL(Extract, Transform, Load)：数据抽取，把业务系统中的数据抽取、转换、集成到数据仓库中的工具，如Ardent的DataStage、CA(原Platinum)的Decision Base和ETI的Extract等。
3、元数据(Meta Data)：是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据
4、前端展现工具：包括OLAP、EIS、Reporting和Ad Hoc Query工具，它们通过把关系表映射成与业务相关的事实和维来支持多维业务视图，进而对数据仓库中的数据进行多维分析。
联机分析处理(OLAP)：灵活丰富的多维分析与查询，可以从不同的角度去分析企业的运作情况，并对未来进行预测。主要适合于企业的中层领导和业务分析人员。
主管信息系统(EIS)：提供界面丰富，定制容易的决策分析，主要适合企业的高层决策者使用。
限席查询(Ad Hoc Query)：提供从多个角度的灵活查询。适合于业务分析人员。
灵活报表(Reporting)：提供灵活报表的设计。适合于制作报表的人员。
5、数据挖掘(DM)： 数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种新技术。它建立在数据库，尤其是数据仓库基础之上，面向非专业用户，定位于桌面，支持即兴的随机查询。, 百拇医药
1、数据仓库(Data Warehouse)：数据仓库是不等同数据库，数据库是一种通用的平台，而数据仓库是用来管理企业的数据和结合企业业务与需求进行的构造过程，数据仓库不是花钱可以购买的现成产品，它是一个建设的过程。
2、ETL(Extract, Transform, Load)：数据抽取，把业务系统中的数据抽取、转换、集成到数据仓库中的工具，如Ardent的DataStage、CA(原Platinum)的Decision Base和ETI的Extract等。
3、元数据(Meta Data)：是关于数据的数据。在数据仓库系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据
4、前端展现工具：包括OLAP、EIS、Reporting和Ad Hoc Query工具，它们通过把关系表映射成与业务相关的事实和维来支持多维业务视图，进而对数据仓库中的数据进行多维分析。
联机分析处理(OLAP)：灵活丰富的多维分析与查询，可以从不同的角度去分析企业的运作情况，并对未来进行预测。主要适合于企业的中层领导和业务分析人员。
主管信息系统(EIS)：提供界面丰富，定制容易的决策分析，主要适合企业的高层决策者使用。
限席查询(Ad Hoc Query)：提供从多个角度的灵活查询。适合于业务分析人员。
灵活报表(Reporting)：提供灵活报表的设计。适合于制作报表的人员。
5、数据挖掘(DM)： 数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种新技术。它建立在数据库，尤其是数据仓库基础之上，面向非专业用户，定位于桌面，支持即兴的随机查询。, 百拇医药