关键词: 医学信息;数据仓库;数据挖掘;数据组织

     0 引言

    计算机和信息技术在医学领域中的应用，形成了现代医学中一个新的边缘学科 医学信息学或医药信息学(medical informatics)，进而成为生物医学工程学的重要支柱.医学信息涵盖了医学活动中产生的文字、图像、声音以及电磁波、光波、压力、温度等多媒体物理数据，这些数据在计算机和数据库技术的支持下，已成为医学技术领域实施科学管理和科学研究的重要资源.数据仓库(data warehouse，DW)与数据挖掘(data mining，DM)技术的出现[1] ，为医务管理人员、科研工作者分析、利用这些数据资源进行科学管理、决策和开展大规模、高水平医学研究提供了有力的技术工具.数据仓库与数据挖掘技术已在国外一些大型企业中得到了成功应用，国内一些企业也已开始着手这方面的投资，有的并得到了可喜的回报.由于医学技术具有很强的实践性、实验性、统计性，是一门验证科学，浩瀚的医学资源要用现代技术去组织、去分析、去利用，因此，探索数据仓库与数据挖掘技术在医学信息方面的应用就具有更重要的实用价值和广阔的发展前景.

     1 问题的提出

    目前，医学信息的处理大多停留在基于数据库技术支持的操作型事务处理的水平上，如数据的查询、修改等，是为特定的应用服务的.而建立在数据库技术之上的分析型信息处理最典型的应用是一些医学诊断方面的专家系统(expert system，ES)，其数据资源仅仅是某一方面的专家知识，涉及的数据量很小，覆盖面也很窄.那么，摆在我们面前这个巨大的医学资源宝库究竟能为我们做些什么呢?例如，医院信息系统(hospital information system，HIS)，它是医学信息学的一个分支，分为管理信息系统(management informa-tion system，MIS)和临床信息系统(clinical information sys-tem，CIS).前者主要处理医院内部管理方面的信息如人事、财务和设备管理等，而后者是以处理患者为中心的信息系统 ......