产科特征可预测婴儿猝死综合征危险
英国剑桥大学Smith医师等的一项回顾性定群研究显示,许多产科特征均可预测婴儿猝死综合征(SIDS)的发生危险。
为开发一种以产科特征为基础,评估SIDS危险的简单有效的方法,Smith等进行了一项人群回顾性定群研究,从相互联网的苏格兰发病记录、死产与婴儿死亡咨询处和综合登记组数据库中提取了婴儿出生与死亡的数据,其中包括苏格兰1992-2001年间的出生登记。所有在妊娠24~43周分娩单胎活产婴儿妇女的数据均可用(n=505011),研究者将这些病例分为模型组和验证组两部分进行研究。主要转归评估标准为婴儿在出生后一年内死于SIDS。
结果表明,在用逻辑回归模型依如下预测因素对模型组的患者进行分析后,SIDS危险可被模型化:母亲年龄、胎次、婚姻状态、是否吸烟、婴儿出生体重和性别。用这种模型对验证组患者进行评估时,接收机操作特征曲线下面积为0.84,预测危险<50%的126253例妇女所产婴儿SIDS的发病率为0.7/万,预测危险为最高10%的25250例妇女所产婴儿SIDS的发病率为29.7/万。逻辑回归模型可用于全体人群,且这种结果可转化为校正似然比。可将SIDS危险与产科特征的所有组合制成表格,为评估提供便捷的方法。(Pediatrics 2006, 117:60)
研究提示:使用母体特征和出生时转归的模型可预测SIDS危险。这种模型可用简单的表格表述出来,人们可据此计算SIDS的个体危险。, 百拇医药
为开发一种以产科特征为基础,评估SIDS危险的简单有效的方法,Smith等进行了一项人群回顾性定群研究,从相互联网的苏格兰发病记录、死产与婴儿死亡咨询处和综合登记组数据库中提取了婴儿出生与死亡的数据,其中包括苏格兰1992-2001年间的出生登记。所有在妊娠24~43周分娩单胎活产婴儿妇女的数据均可用(n=505011),研究者将这些病例分为模型组和验证组两部分进行研究。主要转归评估标准为婴儿在出生后一年内死于SIDS。
结果表明,在用逻辑回归模型依如下预测因素对模型组的患者进行分析后,SIDS危险可被模型化:母亲年龄、胎次、婚姻状态、是否吸烟、婴儿出生体重和性别。用这种模型对验证组患者进行评估时,接收机操作特征曲线下面积为0.84,预测危险<50%的126253例妇女所产婴儿SIDS的发病率为0.7/万,预测危险为最高10%的25250例妇女所产婴儿SIDS的发病率为29.7/万。逻辑回归模型可用于全体人群,且这种结果可转化为校正似然比。可将SIDS危险与产科特征的所有组合制成表格,为评估提供便捷的方法。(Pediatrics 2006, 117:60)
研究提示:使用母体特征和出生时转归的模型可预测SIDS危险。这种模型可用简单的表格表述出来,人们可据此计算SIDS的个体危险。, 百拇医药