卜6 s 第7 卷 第6期 林 业 科 学 研 究 V 0 1 . 7 ， N o . 6 Dec.，1 9 9 4

    海南柚木立地类型及评价

    卢 俊 培 S 7 . 7 - ) I

    摘要 报据对海南柚木主要栽培区的综合调查材料， 立地指数为因变量， 6 0 i , 生态因子和 6

    项土壤理化性状 为 自变量， 应用数量化 1 、 主分量分析及坐标综 合评价方法， 对海南地 区抽木人工

    林的立地类型划分及立地质量评价 ， 作了定量的科学分析。结果分为 4十立地 类型组 9十立地类

    型 ， 揭示了该地 区抽木生长与各项立地因子之间的关系和规律 ， 对抽木人工林的经营管理及宜林地

    落叶或半落 叶大乔查， 高可达 4 0 余米， 材质优良， 用途广泛， 是世界名贵用材， 经济价值高， 为

    东南亚地区主要的造林树种 柚木原产印度、 缅甸、 泰国、 老挝 。我国早有引种。尤以台湾、 海

    南和云南南部有较大发展。 中国林业科学研究院热带林业研究所对海南的柚木 ， 有较系统的研

    究， 对柚术生长与立地条件的关系， 曾作过报道“ 】 。 本文拟根据在海南尖峰岭、 南山岭、 保亭、 通

    什、 屯昌枫木等地的调查材料 ， 采用数量化方法， 对柚木人工林立地类型划分及其评价 ， 进行探

    讨。 调查地区多属花岗岩、 花岗闪长岩低山丘陵及其坡麓阶地和山坳盆地。主要土壤类型为砖

    红壤、 潮砖红壤 、 黄色砖红壤和富盐基砖红壤( 褐色砖红壤) 。

    1 数据处理及变量选择

    根据 3 2块样地的调查材料“ 】 ， 各选择 5株优势木的标准树高——立地指数( S I ) 作因变

    量， 以地势、 地被、 土壤类型、 质地剖面型、 土壤肥力、 障碍 因子、 A+AB层厚度等 7项主要生态

    因子作自变量， 应用数量化 I 对数据进行数量化处理。其中， 土壤肥力是根据样地土壤中 A+

    AB层的主要化学属性的加权平均含量的综合分值框定的。分述如下。

    1 . 1 柚木立地指数的确定

    柚木是轮伐期较长的用材树种， 指数年龄( 标准年龄) 相应较大， 优势树高及解析术资料 ，多取自 1 2 ～1 9年生的中幼林 ， 指数年龄可能偏小。按 5 6株解析木树高生长过程统计( 表 1 ) 和

    调和立地指数曲线族( 图 1 ) 确定， 其指数年龄为 1 4 a 。

    调和立地指数曲线族中的基准曲线 ， 符合以下方程 ] ：

    H 一 0. 61 4 1 + 1 . 443 8 A一 0 . 04 0 3 A

    r一 0 .96 9 t 一 1 3 .03—

    1 9 9 4 —0 1 一l 3收稿 .

    卢惶培翻研究员( 中国林业科学研究院热带业研究所 广卅 I 5 1 0 5 2 0 ) 。

    -本文为 1 9 7 4 ~1 9 7 8年业都重点项目“ 热带珍贵村种培育技术研究 内容之一。粱坤南、 关仲民同志帮鼬 电脑计算

    谨致 谢忱 。

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    从表 1中可见， 1 4龄阶时， 连年平均生长

    量最小， 即林木 已达生长稳定期， 图1中基准曲

    线斜度也在 1 4 a时开始转缓， 与表列实测值一

    致 曲线级距 2m。 按样地 5株优势木平均树高

    在曲线族间的落点分布 ， 查定样地标准龄时的 ：

    树高， 即得样地的立地指数 s J ， 作为以估计算 i

    用的因变量。

    1 . 2 自变量选择

    1 . 2 . 1 确定土壤肥力指标 根据样地土壤分

    析资料， 选 择 A+AB层的主要理化性状测值

    与SI作逐步回归分析， 从 8项性状中筛选出偏

    相关系数较大的 6项， 作为土壤肥力的指标， 入

    选水平 =0 . 0 4 ， 速效 K和 p H的 < ， 故剔

    除不入选肥 力指标 。结果如表 2 。

    2 4 6 B 10 I 2 1 4 1 6 【 B 2 0

    年龄 ( a )

    I 兰 I 1 海 柚木 地指数 f n 曲线族

    表 1 柚木捌高生长过程统计

    7卷

    根据样地化学性状测值范围， 采用 4级肥

    力等级 ， 合理确定( 等组距或近似等组距 ) 各级

    分级标准 ， 按偏相关系数的内涵， 试用各因子

    偏相关系数对方程的贡献率来计算各级的肥

    力得分。以上述贡献率作为最低一级的得分 ，再逐级递加下一级得分的平方作为上一级 的

    得分， 各项得分之和， 即为相应等级的肥力得

    分， 并按近似均分原则， 确定各级得分标准。 依

    此划定样地的肥力等级 结果如表 3 。

    表 2 土壤肥力因子目归分析结果

    项 目 回归系鼓 相关 系数

    1 . 2 · 2 定性 自变量数量化 根据林木生长与环境因子关系的实际表现 ， 选择关 系密切的因子

    作定性 自变量， 共计 6项 ， 分别划分类目， 列出[ O ， 1 ] 反应表，按数量化理论 I 计算各类 目的回

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    归系数( 1 1 1 ~ 类目的原始得分) 及有关参数[ ”。自变量分类标准及计算结果如表 4 ， 各立地因子与

    立地指数的相关矩阵如下。

    衰 4 立地园子分类持滩 囊回归分析结果

    从表 4可知， 除障碍因子与立地指数 的相关程度稍低外， 其它五项的偏相关系数均达

    0 . O 0 I 的极显著水平。 复相关系数也大于 R t 的显著水平， 剩余标准差S 说明立地指数的估计

    值 与实测值 之间， 误差不及2m。 说明所选参算 自变量是可信的， 其中属于土壤条件方面

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    的影响 ， 按相 对 得分 率 计 ， 约 占 6 0 以上 ， 其 X i 1

    次是 地势 条件。 这对抽木立地评价及造林地选 未一 ： 1 择都是重要的。 一 0 . 8 0 2 n Ⅲ 一 o . 7 1 9 1

    按类 目得分对照 [ 0 ， 1 ] 反应表， 代入相应 一

    ： 一 ： 一 ： - 仉 - - 0 . 。 1 1 ： 一 的分值 ， 至此， 定性变量得以数量化 据此进行 n 0 4 1 4一 n 3 9 6 n 5 0 4 — 0 . 0 9 1 0 3 9 5 — 0 . 2 9 S l

    立地质量评价和类型划分。 .

    2 立地类型划分

    在变量标准化处理之后， 运用主组元分析方法划分立地类型， 分析结果如表 5 。

    表 s 主组元分析结果

    选择特征值和贡献率大的 Y( 1 ) 作横坐标 ， y( 2 ) 作纵坐标， 将各样地的坐标值绘制成主组

    元分类图( 图 2 ) ， 其累计贡献率近 7 0 。从表 5所列特征向量和因子负荷量， 在各自变量中的

    表现不 同。以其绝对值大小为据， 可视 Y( I ) 为地势一土壤主导方程， y( 2 ) 为障碍一肥力主导

    方程。质地剖面型( 蜀 ) 在两方程中都有仅居第

    二的重要作用， 这与表 4所列其具有最大偏相

    关系数是一致的。 障碍因子( ) 在y( 2 ) 中的特

    征向量和因子负荷量， 都反映了最大的负效应，这对图 2中样地的纵向落点 ......