母乳喂养影响因素的对数线性模型分析
母乳,,母乳喂养；影响因素；对数线性模型,1材料与方法,2结果与分析,参考文献
摘要：在对母乳喂养影响因素单因素处理的基础上，采用多因素逐步回归分析筛选了对母乳喂养作用显著的7个因素，即难产、分娩年龄过大、孕期患病、月经恢复时间早、产后食欲差、产后照顾差、家族缺奶史。用非条件logistic回归分析求出了影响因素的危险度，然后，建立了对数线性模型：logm=u+u1，3+u2，3+u4+u5+u6+u7。从模型中进一步说明,母乳喂养除与产后月经恢复时间过早、产后食欲差、产后照顾差及家族缺奶史有关外，提示孕期患病不是直接的影响因素，而是难产与孕期患病的交互作用，及分娩年龄过大与孕期患病的交互作用，交互作用对母乳喂养产生影响。关键词：母乳喂养；影响因素；对数线性模型
合理喂养对婴幼儿存活、生长、发育、健康和营养都极为重要。许多研究已经证明,母乳是婴儿最理想的天然食物,母乳含有婴幼儿生长发育必需的各种营养成分,母乳喂养无论对婴儿还是对母亲、家庭以及社会都具有其它喂养方式无可比拟的益处。
近年来关于母乳喂养的研究表明，母乳喂养率明显下降，并且各地有明显差异。为了解当地母乳喂养情况的影响因素，我们对内蒙古通辽市城市0~6个月婴儿母乳喂养情况，进行了流行病学调查，在多元逐步回归分析的基础上，用非条件logistic回归分析求出了影响因素的危险度，然后建立了母乳喂养影响因素的对数线性模型。
1 材料与方法
11 调查对象与方法
对象为内蒙古通辽市科尔沁区1998年12月1日至1999年5月1日出生婴儿的生母 ......
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