无创模型可预测CHB患者的肝纤维化
据报道中国上海仁济医院Zeng等建立了肝纤维化的无创诊断预测模型，并证实该模型可准确地预测HBeAg阳性慢性乙型肝炎(CHB)患者是否有明显肝纤维化。[Hepatology 2005，42(6)：1437]
该研究纳入了423例CHB患者，年龄18～65岁，血清HBsAg、HBeAg和HBV DNA持续6个月阳性。将患者分为组建诊断模型组(建模组)和证实模型诊断价值组(验证组)。经皮肝活检后，参照Scheuer分级标准对肝纤维化进行分期，0或1级为无明显纤维化，2、3或4级为明显纤维化。由3名病理学家独立检测样本，用Kappa一致性检验分析结果。
结果显示，51例患者由于并发其他肝病或组织学标本不符合要求以及资料不全被排除。
Scheuer肝组织纤维化分期(S0～4)情况为：(1)建模组(200例)中，S0期20例(10.00%)；S1期64例(32.00%)；S2期65例(32.50%)；S3期25例(12.50%)；S4期26例(13.00%)。(2)验证组(172例)中，S0期10例(5.81%)；S1期63例(36.63%)；S2期56例(32.56%)；S3期29例(16.86%)；S4期14例(8.14%)。
在建模组，α2巨球蛋白(α2MA)、年龄、γ谷氨酰转肽酶(GGT)和透明质酸(HA)4项指标是判断有无明显肝纤维化的独立预测因子，预测价值依次增加。其受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.84。将该模型应用于验证组时，AUC仍然高达0.77。
应用2个临界值判断有无明显肝纤维化，当临界值<3.0时，排除明显肝纤维化的准确性很高。在建模组，其阴性预测值为86.1%，阳性预测值为70.1%，敏感性为94.8%。在验证组，其阴性预测值为90.9%，阳性预测值为64.7%，敏感性为98.0%。当临界值>8.7时，诊断明显肝纤维化的准确性很高。在建模组，其阳性预测值为91.1%，阴性预测值为51.6%，特异性为95.2%。在验证组，其阳性预测值为84.8%，阴性预测值为52.4%，特异性为90.4%。
该研究所建立的诊断预测模型中的各项指标易于获取，对临床进行无创诊断、预后判断以及治疗方案和新药疗效的评估方面具有很重要的意义。, http://www.100md.com
该研究纳入了423例CHB患者，年龄18～65岁，血清HBsAg、HBeAg和HBV DNA持续6个月阳性。将患者分为组建诊断模型组(建模组)和证实模型诊断价值组(验证组)。经皮肝活检后，参照Scheuer分级标准对肝纤维化进行分期，0或1级为无明显纤维化，2、3或4级为明显纤维化。由3名病理学家独立检测样本，用Kappa一致性检验分析结果。
结果显示，51例患者由于并发其他肝病或组织学标本不符合要求以及资料不全被排除。
Scheuer肝组织纤维化分期(S0～4)情况为：(1)建模组(200例)中，S0期20例(10.00%)；S1期64例(32.00%)；S2期65例(32.50%)；S3期25例(12.50%)；S4期26例(13.00%)。(2)验证组(172例)中，S0期10例(5.81%)；S1期63例(36.63%)；S2期56例(32.56%)；S3期29例(16.86%)；S4期14例(8.14%)。
在建模组，α2巨球蛋白(α2MA)、年龄、γ谷氨酰转肽酶(GGT)和透明质酸(HA)4项指标是判断有无明显肝纤维化的独立预测因子，预测价值依次增加。其受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.84。将该模型应用于验证组时，AUC仍然高达0.77。
应用2个临界值判断有无明显肝纤维化，当临界值<3.0时，排除明显肝纤维化的准确性很高。在建模组，其阴性预测值为86.1%，阳性预测值为70.1%，敏感性为94.8%。在验证组，其阴性预测值为90.9%，阳性预测值为64.7%，敏感性为98.0%。当临界值>8.7时，诊断明显肝纤维化的准确性很高。在建模组，其阳性预测值为91.1%，阴性预测值为51.6%，特异性为95.2%。在验证组，其阳性预测值为84.8%，阴性预测值为52.4%，特异性为90.4%。
该研究所建立的诊断预测模型中的各项指标易于获取，对临床进行无创诊断、预后判断以及治疗方案和新药疗效的评估方面具有很重要的意义。, http://www.100md.com