Ⅱ型糖尿病并发心脏病危险因素的logistic回归分析
作者：谢金华 陈冠民 陈 华
单位：谢金华 湖北省人民医院保健科 武汉 430060； 陈冠民 陈 华 湖北医科大学统计学教研室 武汉 430071
关键词：危险因素；Ⅱ型糖尿病；logistic回归
医学新知杂志990305 摘要 探讨Ⅱ型糖尿病并发心脏病的危险因素。用logistic回归模型对糖尿病并发心脏病的危险因素进行分析。结果显示患者体重指数较大、心理评分较高、舒张压高及血脂高，其发生心脏病的风险增加；饮食评分较高，较好的控制饮食，其并发心脏病的风险较低。故较好的控制患者血压、血脂和饮食可以减少并发症的发生、延长患者的寿命。
Using Logistic Regression Model to Analysis Risk
Factor of NIDDM with Cardiac Commplication
, http://www.100md.com
Xie Jinhua1 Chen Guanmin2 Chen Hua2
1 Dept of Health-care,The Ist affliated Hospital, Hubei Medical University
2 Dept of Medical Statistics, Hubei Medical University,Wuhan China 430071
Abstract To discuss the risk factor of NIDDM (non-insulin dependent diabetes mellitus) with Cardiac complication. Using Logistic Regression Model to analyse the risk factor of NIDDM with Cardiac complication. The higher the Patent's body mass index (BMI),psychogenic score, hypertesion and CHD the higher prevalence NIDDM with cardiac complication.Better Control of the diet,higher evaluation dief score, hypertension and CHD.The risk of NIDDM with cardiac complicaltion can be decreased.
, 百拇医药
Key words Risk factor; NIDDM; Logistic Regression
Ⅱ型糖尿病是目前我国主要的慢性病之一，随着我国老龄化人口增加，其患病率呈上升趋势[1]。糖尿病常因合并严重的心脏并发症而死亡。为探讨Ⅱ型糖尿病向心脏并发症转化的因素，我们对其危险因素进行了探讨。
1 资料来源与方法
1.1 对象 门诊及住院患者186例(男100，女86)，其中有心脏并发症者87例，诊断采用WHO公布的糖尿病诊断暂行标准。
1.2 方法 对糖尿病的一般情况如性别、年龄、职业、病程、家族史、治疗及血糖监测情况进行调查，采用中国人生活事件量表、饮食情况量表对其心理因素和饮食情况进行测评[2]，同时还测定了病人的血压、血糖、体重指数、血脂、脂蛋白、糖化血红蛋白等指标。
, http://www.100md.com
1.3 数据管理和统计分析 用foxpro.2.5对数据进行管理，统计分析在SAS(6.12 for win)软件中完成，单因素指标用 t 检验。多因素用logisitc回归分析，采用logisitc过程逐步实现其参数估计。
2 结果
2.1 Ⅱ型糖尿病与心脏病并发症两组患者一般情况、生化指标的比较 见表1。
表1 Ⅱ型糖尿病与心脏病并发症
两组患者一般情况及生化指标的比较 指 标
糖尿病
(n=99)
合并并发症
(n=87)
, 百拇医药
年龄(岁)
58.41±8.24
60.42±9.28
病程(年)
5.82±4.90
7.92±7.81*
体重指标(kg/m2)
23.28±3.17
24.19±4.82
收缩压(kPa)
17.90±2.71
, 百拇医药
20.65±2.64*
舒张压(kPa)
10.79±1.04
12.18±0.94*
总蛋固醇(mmol/L)
4.58±1.46
4.92±0.87*
甘油三脂(mmol/L)
1.52±0.77
1.79±0.52*
, http://www.100md.com
空腹血糖(mmol/L)
9.49±3.28
10.02±4.17
与糖尿病比较 * P>0.05
2.2 多因素分析 将发生并发症的病例赋值为1，没有发生并发症者赋值为0，对影响预后的危险因素进行单因素logisitc回归分析。共筛选出6个统计学意义的变量。各因素及其赋值见表2。
表2 各变量及其赋值 变量
内容与赋值
X1
体重指数(kg/m2)
, http://www.100md.com
X2
心理评分
X3
舒张压
X4
饮食因素评分
X5
文化程度
(小学1、初中2、高中3、大专4、本科5)
X6
血指(高1、低2)
, http://www.100md.com
X7
病程(年)
对单因素筛选出来的危险因素进行多元logisitc回归分析。各因素的参数估计值及其对应的OR值见表3。表3 多元logisitc回归模型结果 变量
参数估计算
标准误
P
OR
X1
0.4181
0.1420
<0.01
, http://www.100md.com
1.52
X2
0.0272
0.0120
<0.05
1.03
X3
0.2832
0.1160
<0.05
1.33
X4
, http://www.100md.com
0.0315
0.0190
<0.05
0.97
X5
0.4280
0.3170
>0.05
1.53
X6
0.5216
0.2300
, 百拇医药
<0.01
1.68
X7
0.7142
0.1048
>0.05
2.04
3 讨论
Ⅱ型糖尿病组与并发心脏病组的临床生化指标结果显示，两组患者的病程、血压、总胆固醇、甘油三脂有统计学差异，其他指标无统计学差异。这说明随着患者病程的增长，血压和胆固醇较高者，其发生并发症的危险增加。
单因素配合的logisitc回归模型发现，有7个因素是并发症的危险因素。多因素logisitc回归分析除文化程度和病程对并发症发生的贡献无统计学意义外，其他因素均有统计学意义。结果提示，患者的体重指数较大、心理评分较高、舒张压高、血脂高，其发生心脏并发症的风险增加。而饮食评分较高，能够较好地进行饮食控制，其发生心脏并发症的风险较低。单因素logisitc回归分析中文化程度、病程对合并心脏并发症有统计学意义，而多因素分析中变得无统计学意义，这一点并不能说明他们对并发症的发生无影响。因为心脏并发症的发生受多种危险因素的共同作用，各危险因素之间可能存在共同的发病基础，也可能相互影响[3]。如文化程度可能会影响心理状况，病程的长短又会影响饮食评分的高低，他们之间相互作用，从而影响了糖尿病的转归。
, 百拇医药
研究表明，血糖控制较差，血压高是糖尿病患者并发心脏病的重要原因之一。研究提示患者血压高、肥胖、血脂高可增加糖尿病合并心脏病的危险。Majer[4]报道高血脂、肥胖、高血压、胰岛素抵抗具有共同的发病基础，因此在预防糖尿病并发心脏病的过程中，除很好的控制血糖外，还需对饮食进行控制。只有控制好血压、血脂，并使患者心情舒畅，才能为控制血糖打下基础，从而延长患者的寿命，提高其生命质量。
参考文献
1 王克安，李天麟，向丁红等.中国糖尿病流行特点研究.中华流行病学杂志，1998，19(5)：282～285
2 陈冠民，倪宗瓒，张菊英等.Ⅱ型糖尿病危险因素的多状态cox模型分析.数理医药杂志，1998，11(2)：97～100
3 Schwab V. Effects of fat-modified diets on glncose and lipod metabolidm in health subjects Ann. Ng Acad Sei 1993,683(4):278～280
4 Majer EJ. Genetic and environmental imfulences on msulim levals and insulin resistance symdrome. Am J Ep, 1996,143(5):323～328
(1999-03-14 收稿), http://www.100md.com
单位：谢金华 湖北省人民医院保健科 武汉 430060； 陈冠民 陈 华 湖北医科大学统计学教研室 武汉 430071
关键词：危险因素；Ⅱ型糖尿病；logistic回归
医学新知杂志990305 摘要 探讨Ⅱ型糖尿病并发心脏病的危险因素。用logistic回归模型对糖尿病并发心脏病的危险因素进行分析。结果显示患者体重指数较大、心理评分较高、舒张压高及血脂高，其发生心脏病的风险增加；饮食评分较高，较好的控制饮食，其并发心脏病的风险较低。故较好的控制患者血压、血脂和饮食可以减少并发症的发生、延长患者的寿命。
Using Logistic Regression Model to Analysis Risk
Factor of NIDDM with Cardiac Commplication
, http://www.100md.com
Xie Jinhua1 Chen Guanmin2 Chen Hua2
1 Dept of Health-care,The Ist affliated Hospital, Hubei Medical University
2 Dept of Medical Statistics, Hubei Medical University,Wuhan China 430071
Abstract To discuss the risk factor of NIDDM (non-insulin dependent diabetes mellitus) with Cardiac complication. Using Logistic Regression Model to analyse the risk factor of NIDDM with Cardiac complication. The higher the Patent's body mass index (BMI),psychogenic score, hypertesion and CHD the higher prevalence NIDDM with cardiac complication.Better Control of the diet,higher evaluation dief score, hypertension and CHD.The risk of NIDDM with cardiac complicaltion can be decreased.
, 百拇医药
Key words Risk factor; NIDDM; Logistic Regression
Ⅱ型糖尿病是目前我国主要的慢性病之一，随着我国老龄化人口增加，其患病率呈上升趋势[1]。糖尿病常因合并严重的心脏并发症而死亡。为探讨Ⅱ型糖尿病向心脏并发症转化的因素，我们对其危险因素进行了探讨。
1 资料来源与方法
1.1 对象 门诊及住院患者186例(男100，女86)，其中有心脏并发症者87例，诊断采用WHO公布的糖尿病诊断暂行标准。
1.2 方法 对糖尿病的一般情况如性别、年龄、职业、病程、家族史、治疗及血糖监测情况进行调查，采用中国人生活事件量表、饮食情况量表对其心理因素和饮食情况进行测评[2]，同时还测定了病人的血压、血糖、体重指数、血脂、脂蛋白、糖化血红蛋白等指标。
, http://www.100md.com
1.3 数据管理和统计分析 用foxpro.2.5对数据进行管理，统计分析在SAS(6.12 for win)软件中完成，单因素指标用 t 检验。多因素用logisitc回归分析，采用logisitc过程逐步实现其参数估计。
2 结果
2.1 Ⅱ型糖尿病与心脏病并发症两组患者一般情况、生化指标的比较 见表1。
表1 Ⅱ型糖尿病与心脏病并发症
两组患者一般情况及生化指标的比较 指 标
糖尿病
(n=99)
合并并发症
(n=87)
, 百拇医药
年龄(岁)
58.41±8.24
60.42±9.28
病程(年)
5.82±4.90
7.92±7.81*
体重指标(kg/m2)
23.28±3.17
24.19±4.82
收缩压(kPa)
17.90±2.71
, 百拇医药
20.65±2.64*
舒张压(kPa)
10.79±1.04
12.18±0.94*
总蛋固醇(mmol/L)
4.58±1.46
4.92±0.87*
甘油三脂(mmol/L)
1.52±0.77
1.79±0.52*
, http://www.100md.com
空腹血糖(mmol/L)
9.49±3.28
10.02±4.17
与糖尿病比较 * P>0.05
2.2 多因素分析 将发生并发症的病例赋值为1，没有发生并发症者赋值为0，对影响预后的危险因素进行单因素logisitc回归分析。共筛选出6个统计学意义的变量。各因素及其赋值见表2。
表2 各变量及其赋值 变量
内容与赋值
X1
体重指数(kg/m2)
, http://www.100md.com
X2
心理评分
X3
舒张压
X4
饮食因素评分
X5
文化程度
(小学1、初中2、高中3、大专4、本科5)
X6
血指(高1、低2)
, http://www.100md.com
X7
病程(年)
对单因素筛选出来的危险因素进行多元logisitc回归分析。各因素的参数估计值及其对应的OR值见表3。表3 多元logisitc回归模型结果 变量
参数估计算
标准误
P
OR
X1
0.4181
0.1420
<0.01
, http://www.100md.com
1.52
X2
0.0272
0.0120
<0.05
1.03
X3
0.2832
0.1160
<0.05
1.33
X4
, http://www.100md.com
0.0315
0.0190
<0.05
0.97
X5
0.4280
0.3170
>0.05
1.53
X6
0.5216
0.2300
, 百拇医药
<0.01
1.68
X7
0.7142
0.1048
>0.05
2.04
3 讨论
Ⅱ型糖尿病组与并发心脏病组的临床生化指标结果显示，两组患者的病程、血压、总胆固醇、甘油三脂有统计学差异，其他指标无统计学差异。这说明随着患者病程的增长，血压和胆固醇较高者，其发生并发症的危险增加。
单因素配合的logisitc回归模型发现，有7个因素是并发症的危险因素。多因素logisitc回归分析除文化程度和病程对并发症发生的贡献无统计学意义外，其他因素均有统计学意义。结果提示，患者的体重指数较大、心理评分较高、舒张压高、血脂高，其发生心脏并发症的风险增加。而饮食评分较高，能够较好地进行饮食控制，其发生心脏并发症的风险较低。单因素logisitc回归分析中文化程度、病程对合并心脏并发症有统计学意义，而多因素分析中变得无统计学意义，这一点并不能说明他们对并发症的发生无影响。因为心脏并发症的发生受多种危险因素的共同作用，各危险因素之间可能存在共同的发病基础，也可能相互影响[3]。如文化程度可能会影响心理状况，病程的长短又会影响饮食评分的高低，他们之间相互作用，从而影响了糖尿病的转归。
, 百拇医药
研究表明，血糖控制较差，血压高是糖尿病患者并发心脏病的重要原因之一。研究提示患者血压高、肥胖、血脂高可增加糖尿病合并心脏病的危险。Majer[4]报道高血脂、肥胖、高血压、胰岛素抵抗具有共同的发病基础，因此在预防糖尿病并发心脏病的过程中，除很好的控制血糖外，还需对饮食进行控制。只有控制好血压、血脂，并使患者心情舒畅，才能为控制血糖打下基础，从而延长患者的寿命，提高其生命质量。
参考文献
1 王克安，李天麟，向丁红等.中国糖尿病流行特点研究.中华流行病学杂志，1998，19(5)：282～285
2 陈冠民，倪宗瓒，张菊英等.Ⅱ型糖尿病危险因素的多状态cox模型分析.数理医药杂志，1998，11(2)：97～100
3 Schwab V. Effects of fat-modified diets on glncose and lipod metabolidm in health subjects Ann. Ng Acad Sei 1993,683(4):278～280
4 Majer EJ. Genetic and environmental imfulences on msulim levals and insulin resistance symdrome. Am J Ep, 1996,143(5):323～328
(1999-03-14 收稿), http://www.100md.com