2型糖尿病与相关影响因素的研究分析
作者：杨玉麦 班博 孙琳 王微 崔国敏 王华
单位：
关键词：
中国行为医学科学000130 糖尿病(Diabetes mellitus，DM)是一种常见的危害人类健康的慢性终身性疾病，居世界致残率、致死率第三位，其中90%左右为2型糖尿病。现已明确糖尿病的患病率存在着很大的差异，受地理、社会经济、生活方式以及种族特征等因素的影响，其范围可从0%～50%[1]。随着经济的发展和生活方式的改变，糖尿病发病率逐年升高，我国糖尿病患病率已由80年的0.67%上升到目前的3%左右。我们在对107例2型糖尿病患者和105人非糖尿病对照者现况调查的基础上，对2型糖尿病患者的环境影响因素进行了病例对照分析。
对象和方法
一、研究对象
, 百拇医药
2型糖尿病人107例，男 51例，女 56例，平均年龄 56.37±7.06岁，根据 1985年WHO标准确诊。正常对照组105人,男 50人，女 55人,平均年龄 54.16±7.70岁。以上研究对象均为山东地区汉族，无亲缘关系及糖尿病家族史。
二、研究内容和方法
采用统一的调查表登记患者的症状、饮食、吸烟、体力活动及既往病史等。设专人测量身高、体重、血压、腹围和臀围，计算体重指数(BMI)、腰臀比值(WHR)。所有研究对象均检测空腹及餐后2小时血糖 (FPG、PPG)、血清胰岛素(FINS、PINS)及 C肽，测定空腹血脂谱，包括血浆胆固醇(TC)、甘油三脂(TG)、高密度及低密度脂蛋白(HDL-c，LDL-c)、载脂蛋白 A1、B( ApoA1、APB)和脂蛋白(a)( LP(a))。低密度脂蛋白由计算得出。
三、统计分析方法
, 百拇医药
采用 SPSS 8.0 for window统计软件进行单因素和多因素非条件Logistic回归分析，计算各因素的偏回归系数β、标准误SE(β)、P值、相对危险度OR等。在单因素分析的基础上，建立多元回归模型(后退法)，分析主要因素之间的交互作用。
结 果
一、单因素非条件 Logistic回归分析
参与分析的有20个变量，其中与 2型糖尿病关系较大的9个变量及其相应参数见表 1。从表 1中看出，疾病的发生与冠心病、APB、TG、 ApoA1、吸烟及LP(a)呈正相关(P<0.01)。
表1 单因素非条件Logistic 回归分析 变量
B
S.E
, http://www.100md.com
P值
OR
年龄
0.5075
0.1559
0.0011
1.6612
冠心病
1.5517
0.4624
0.0008
4.7139
吸烟
, 百拇医药
0.7453
0.3822
0.0512
2.1070
嗜脂肪
0.6531
0.3683
0.0762
1.9215
WHR
0.6093
0.3230
0.0593
, 百拇医药
1.8391
TG
1.0315
0.3343
0.0020
2.8052
ApoA1
0.8605
0.2177
0.0001
2.3643
ApoB
, http://www.100md.com
1.3533
0.3965
0.0006
3.8702
Lp(a)
0.0029
0.0009
0.0010
1.0029
二、多因素非条件Logistic回归模型的建立和分析
在单因素分析的基础上，选择p值较小的变量建立多元 Logistic回归模型，并逐步剔出意义较小的变量来缩小模型。以下三个模型配合适度较好，见表 2表2 多因素非条件Logistic 回归模型 模型
, http://www.100md.com
变量
B
S.E
P值
OR
A
TG
0.9615
0.3811
0.0116
2.6157
ApoA1
0.7477
, http://www.100md.com
0.2352
0.0015
2.1121
ApoB
1.0358
0.4179
0.0132
2.8175
Lp(a)
0.0024
0.0009
0.0086
, http://www.100md.com 1.0024
χ2=45.570 DF=4 P=0.0000
B
冠心病
1.3416
0.4950
0.0067
3.8250
吸烟
0.9700
0.4124
0.0187
, 百拇医药
2.6380
年龄
0.4298
0.1698
0.0114
1.5370
χ2=45.570 DF=4 P=0.0000
C
冠心病
1.6643
0.5546
0.0027
, http://www.100md.com
5.2821
吸烟
1.4814
0.4865
0.0023
4.4009
TG
0.9359
0.4190
0.0255
2.5495
ApoA1
, 百拇医药
0.7357
0.2621
0.0050
2.0870
ApoB
1.1508
0.4945
0.0199
3.1607
Lp(a)
0.0030
0.0010
, 百拇医药 0.0032
1.0030
χ2=45.570 DF=4 P=0.0000
注:χ2值为最后一个变量进入模型后的似然比统计量
讨 论
本文应用非条件Logistic回归分析的方法研究各因素对2型糖尿病的影响，结果表明，单因素分析有6个变量具有显著性意义。为了控制混杂因素的干扰、较客观地评价各因素在疾病发生中所起的作用及各因素之间的相互关系，在单因素分析的基础上，建立了多元非条件Logistic回归模型，结果显示模型A、B及C的拟合度较好。提示冠心病、吸烟、年龄、TG、ApB、ApoA1及Lp(a)与2型糖尿病的发生呈显著正相关，是2型糖尿病的独立危险因素。
, 百拇医药
本组资料糖尿病患者冠心病、高血压的患病率分别为19.5% 和23% ，较一般人群中的患病率为高。冠心病单因素分析OR=4.7193 (P<0.001) ,多因素分析OR在模型B、C中分别为 3.8250 (P<0.01)和5.2821 (P<0.01) ，提示2型糖尿病与冠心病密切相关，并且这种相关是独立的。高血压单因素分析及多因素分析与糖尿病仍未见相关性。
在本组资料中吸烟与2型糖尿病关系密切，单因素分析OR= 2.1070,多因素分析OR在模型B、C中分别为2.6380和4.4009，并均具有统计学意义，提示吸烟是2型糖尿病的一个独立危险因素。
一般认为，肥胖是糖尿病主要并且独立的危险因素[2，3],BMI与WHR是反应肥胖与中心性肥胖的可靠指标,但在本组资料单因素分析及多因素分析中均无统计学意义。这可能与所选择的病例大部分为既往诊断的病例有关，病人经过饮食控制及双胍类药物的治疗，使得 BMI与WHR不能反映出发病时的状况。
, http://www.100md.com
流行病学的资料已经证明年龄是2型糖尿病发病的一个重要危险因素[4]，而脂质代谢异常是高胰岛素血症、胰岛素抵抗及未控制糖尿病的一种标志[5，6]。本组资料中年龄、TG、ApoA1、ApoB及Lp(a)在单因素及多因素分析中与疾病的发生均呈正相关，是糖尿病的独立危险因素。而TC在本组资料中与糖尿病未见相关性。
2型糖尿病是一种多因子病，其影响因素涉及遗传、环境等诸多环节，对其病因及发病机制的研究，还需要扩大研究因素及在不同人群中证实。
参考文献
1，King H,Rewers M.Global estimates for prevalence of diabetes mellitus and Impaired glucose tolerance in adults.Diabetes Care,1993,16:157～177
, 百拇医药
2，Maegawa H,Kashwagi A,Shgeta Y,et al.Obesity as a risk factor for insulin resistamce.Naibupi Gakkai zasshi 1995,20,97～104
3，Seidell HC.Obesity in Europe:Scaling and epidemic.Int J Obes Relat Metab Discord,1995,suppl 13:1～4
4，班博,王华,何戎华等.NIDDM流行病学与分子流行病学研究进展.医学综述,1998,4:158～160.
5 Grundy SM.Small LDL,atherogenc dyslidemia,and the metabolic syndrome.Circulation,1997,95:1～4.
6 Man Zhu M,Noma Y,et al.Impaired beta-cell function and deposition if fat droplets in the pancreas as a consequence of hypertriglyceridemia in OLETE rat,a model of spontaneous NIDDM.Diabetes,1997,46:1718～1724.
收稿日期：1999-07-28, 百拇医药
单位：
关键词：
中国行为医学科学000130 糖尿病(Diabetes mellitus，DM)是一种常见的危害人类健康的慢性终身性疾病，居世界致残率、致死率第三位，其中90%左右为2型糖尿病。现已明确糖尿病的患病率存在着很大的差异，受地理、社会经济、生活方式以及种族特征等因素的影响，其范围可从0%～50%[1]。随着经济的发展和生活方式的改变，糖尿病发病率逐年升高，我国糖尿病患病率已由80年的0.67%上升到目前的3%左右。我们在对107例2型糖尿病患者和105人非糖尿病对照者现况调查的基础上，对2型糖尿病患者的环境影响因素进行了病例对照分析。
对象和方法
一、研究对象
, 百拇医药
2型糖尿病人107例，男 51例，女 56例，平均年龄 56.37±7.06岁，根据 1985年WHO标准确诊。正常对照组105人,男 50人，女 55人,平均年龄 54.16±7.70岁。以上研究对象均为山东地区汉族，无亲缘关系及糖尿病家族史。
二、研究内容和方法
采用统一的调查表登记患者的症状、饮食、吸烟、体力活动及既往病史等。设专人测量身高、体重、血压、腹围和臀围，计算体重指数(BMI)、腰臀比值(WHR)。所有研究对象均检测空腹及餐后2小时血糖 (FPG、PPG)、血清胰岛素(FINS、PINS)及 C肽，测定空腹血脂谱，包括血浆胆固醇(TC)、甘油三脂(TG)、高密度及低密度脂蛋白(HDL-c，LDL-c)、载脂蛋白 A1、B( ApoA1、APB)和脂蛋白(a)( LP(a))。低密度脂蛋白由计算得出。
三、统计分析方法
, 百拇医药
采用 SPSS 8.0 for window统计软件进行单因素和多因素非条件Logistic回归分析，计算各因素的偏回归系数β、标准误SE(β)、P值、相对危险度OR等。在单因素分析的基础上，建立多元回归模型(后退法)，分析主要因素之间的交互作用。
结 果
一、单因素非条件 Logistic回归分析
参与分析的有20个变量，其中与 2型糖尿病关系较大的9个变量及其相应参数见表 1。从表 1中看出，疾病的发生与冠心病、APB、TG、 ApoA1、吸烟及LP(a)呈正相关(P<0.01)。
表1 单因素非条件Logistic 回归分析 变量
B
S.E
, http://www.100md.com
P值
OR
年龄
0.5075
0.1559
0.0011
1.6612
冠心病
1.5517
0.4624
0.0008
4.7139
吸烟
, 百拇医药
0.7453
0.3822
0.0512
2.1070
嗜脂肪
0.6531
0.3683
0.0762
1.9215
WHR
0.6093
0.3230
0.0593
, 百拇医药
1.8391
TG
1.0315
0.3343
0.0020
2.8052
ApoA1
0.8605
0.2177
0.0001
2.3643
ApoB
, http://www.100md.com
1.3533
0.3965
0.0006
3.8702
Lp(a)
0.0029
0.0009
0.0010
1.0029
二、多因素非条件Logistic回归模型的建立和分析
在单因素分析的基础上，选择p值较小的变量建立多元 Logistic回归模型，并逐步剔出意义较小的变量来缩小模型。以下三个模型配合适度较好，见表 2表2 多因素非条件Logistic 回归模型 模型
, http://www.100md.com
变量
B
S.E
P值
OR
A
TG
0.9615
0.3811
0.0116
2.6157
ApoA1
0.7477
, http://www.100md.com
0.2352
0.0015
2.1121
ApoB
1.0358
0.4179
0.0132
2.8175
Lp(a)
0.0024
0.0009
0.0086
, http://www.100md.com 1.0024
χ2=45.570 DF=4 P=0.0000
B
冠心病
1.3416
0.4950
0.0067
3.8250
吸烟
0.9700
0.4124
0.0187
, 百拇医药
2.6380
年龄
0.4298
0.1698
0.0114
1.5370
χ2=45.570 DF=4 P=0.0000
C
冠心病
1.6643
0.5546
0.0027
, http://www.100md.com
5.2821
吸烟
1.4814
0.4865
0.0023
4.4009
TG
0.9359
0.4190
0.0255
2.5495
ApoA1
, 百拇医药
0.7357
0.2621
0.0050
2.0870
ApoB
1.1508
0.4945
0.0199
3.1607
Lp(a)
0.0030
0.0010
, 百拇医药 0.0032
1.0030
χ2=45.570 DF=4 P=0.0000
注:χ2值为最后一个变量进入模型后的似然比统计量
讨 论
本文应用非条件Logistic回归分析的方法研究各因素对2型糖尿病的影响，结果表明，单因素分析有6个变量具有显著性意义。为了控制混杂因素的干扰、较客观地评价各因素在疾病发生中所起的作用及各因素之间的相互关系，在单因素分析的基础上，建立了多元非条件Logistic回归模型，结果显示模型A、B及C的拟合度较好。提示冠心病、吸烟、年龄、TG、ApB、ApoA1及Lp(a)与2型糖尿病的发生呈显著正相关，是2型糖尿病的独立危险因素。
, 百拇医药
本组资料糖尿病患者冠心病、高血压的患病率分别为19.5% 和23% ，较一般人群中的患病率为高。冠心病单因素分析OR=4.7193 (P<0.001) ,多因素分析OR在模型B、C中分别为 3.8250 (P<0.01)和5.2821 (P<0.01) ，提示2型糖尿病与冠心病密切相关，并且这种相关是独立的。高血压单因素分析及多因素分析与糖尿病仍未见相关性。
在本组资料中吸烟与2型糖尿病关系密切，单因素分析OR= 2.1070,多因素分析OR在模型B、C中分别为2.6380和4.4009，并均具有统计学意义，提示吸烟是2型糖尿病的一个独立危险因素。
一般认为，肥胖是糖尿病主要并且独立的危险因素[2，3],BMI与WHR是反应肥胖与中心性肥胖的可靠指标,但在本组资料单因素分析及多因素分析中均无统计学意义。这可能与所选择的病例大部分为既往诊断的病例有关，病人经过饮食控制及双胍类药物的治疗，使得 BMI与WHR不能反映出发病时的状况。
, http://www.100md.com
流行病学的资料已经证明年龄是2型糖尿病发病的一个重要危险因素[4]，而脂质代谢异常是高胰岛素血症、胰岛素抵抗及未控制糖尿病的一种标志[5，6]。本组资料中年龄、TG、ApoA1、ApoB及Lp(a)在单因素及多因素分析中与疾病的发生均呈正相关，是糖尿病的独立危险因素。而TC在本组资料中与糖尿病未见相关性。
2型糖尿病是一种多因子病，其影响因素涉及遗传、环境等诸多环节，对其病因及发病机制的研究，还需要扩大研究因素及在不同人群中证实。
参考文献
1，King H,Rewers M.Global estimates for prevalence of diabetes mellitus and Impaired glucose tolerance in adults.Diabetes Care,1993,16:157～177
, 百拇医药
2，Maegawa H,Kashwagi A,Shgeta Y,et al.Obesity as a risk factor for insulin resistamce.Naibupi Gakkai zasshi 1995,20,97～104
3，Seidell HC.Obesity in Europe:Scaling and epidemic.Int J Obes Relat Metab Discord,1995,suppl 13:1～4
4，班博,王华,何戎华等.NIDDM流行病学与分子流行病学研究进展.医学综述,1998,4:158～160.
5 Grundy SM.Small LDL,atherogenc dyslidemia,and the metabolic syndrome.Circulation,1997,95:1～4.
6 Man Zhu M,Noma Y,et al.Impaired beta-cell function and deposition if fat droplets in the pancreas as a consequence of hypertriglyceridemia in OLETE rat,a model of spontaneous NIDDM.Diabetes,1997,46:1718～1724.
收稿日期：1999-07-28, 百拇医药