诊断性研究的几个评价指标
作者：本刊编辑部
单位：本刊编辑部
关键词：
实用医学杂志000983 敏感性：又称真阳性率，是指在病例组中，被新试验判为有病的比例。敏感性反映新试验正确判断某病患者的能力。敏感性越高漏诊的可能性越小。特异性：又称真阴性率，是指对照组(即被金标准诊断为无病者)中被新试验判断为无病的比例。特异性反映新试验能正确排除某病的能力。特异性越高，误诊的可能性就越小。
漏诊率：又称假阴性率，是指在病例组中，被新试验判为无病的比例。敏感性和漏诊率相互弥补，敏感性越高，漏诊率就越低，反之亦然。误诊率：又称假阳性率，是指在对照组中，被新试验错误地判断为有病的比例。特异性和误诊率相互弥补，特异性越高，误诊率就越低，反之亦然。
阳性预测值：又称预测阳性结果的正确率，是指在新的诊断试验结果阳性的患者中，真正患病的例数所占的比例。用一句通俗的话来说，就是新的诊断试验认为患者有病，正确的把握有多大?这是临床医生得到诊断结果时所关心的问题。阴性预测值：又称预测阴性结果的正确率，是指在新的诊断试验结果阴性的病人中，真正没有患该病的例数所占的比例。即新的诊断试验结果显示没病，这个患者真的就没病的把握有多大?
阳性似然比：即正确判断阳性的可能性是错误判断阳性的多少倍。此值越大，该诊断方法就越好。阳性似然比较阳性预测值为优，它反映敏感性和特异性两者的特性，不受患病率的影响，是比敏感性和特异更为稳定的指标。阴性似然比：即错误判断阴性的可能性是正确判断阴性的可能性的多少倍。比值越小，说明诊断方法越好。, 百拇医药
单位：本刊编辑部
关键词：
实用医学杂志000983 敏感性：又称真阳性率，是指在病例组中，被新试验判为有病的比例。敏感性反映新试验正确判断某病患者的能力。敏感性越高漏诊的可能性越小。特异性：又称真阴性率，是指对照组(即被金标准诊断为无病者)中被新试验判断为无病的比例。特异性反映新试验能正确排除某病的能力。特异性越高，误诊的可能性就越小。
漏诊率：又称假阴性率，是指在病例组中，被新试验判为无病的比例。敏感性和漏诊率相互弥补，敏感性越高，漏诊率就越低，反之亦然。误诊率：又称假阳性率，是指在对照组中，被新试验错误地判断为有病的比例。特异性和误诊率相互弥补，特异性越高，误诊率就越低，反之亦然。
阳性预测值：又称预测阳性结果的正确率，是指在新的诊断试验结果阳性的患者中，真正患病的例数所占的比例。用一句通俗的话来说，就是新的诊断试验认为患者有病，正确的把握有多大?这是临床医生得到诊断结果时所关心的问题。阴性预测值：又称预测阴性结果的正确率，是指在新的诊断试验结果阴性的病人中，真正没有患该病的例数所占的比例。即新的诊断试验结果显示没病，这个患者真的就没病的把握有多大?
阳性似然比：即正确判断阳性的可能性是错误判断阳性的多少倍。此值越大，该诊断方法就越好。阳性似然比较阳性预测值为优，它反映敏感性和特异性两者的特性，不受患病率的影响，是比敏感性和特异更为稳定的指标。阴性似然比：即错误判断阴性的可能性是正确判断阴性的可能性的多少倍。比值越小，说明诊断方法越好。, 百拇医药