基于动态学习比率BP神经网络的时间序列预测方法

http://www.100md.com 山东大学卫生统计教研室 250012 丁守銮；王洁贞；胡平

BP人工神经网络|非线性时间序列|动态学习比率|发病率

    参见附件(62kb)。

     山东大学卫生统计教研室 250012 丁守銮；王洁贞；胡平

    关键词：BP人工神经网络；非线性时间序列；动态学习比率；发病率

    摘要：目的 探讨人工神经网络在时间序列资料分析中的应用。方法 利用动态学习比率BP算法以双曲正切函数为功能函数的非线性时间序列预测方法。结果 建立HFRS发病率的两种ANN预测模型 ,其预测精度远远高于传统方法。结论 BP人工神经网络可以用于疾病发病率或死亡率的预测。

    http://www.100md.com/html/analecta/2003/03/01/98/810.htm

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