主成分分析与聚类分析在民族分化研究中的应用比较
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哈尔滨医科大学遗传学研究室 150086 张瑞杰；郭政；李霞；薛雅丽；傅松滨
参见附件(40kb)。
哈尔滨医科大学遗传学研究室 150086 张瑞杰；郭政；李霞；薛雅丽；傅松滨
关键词：主成分分析；聚类分析；单体型
摘要：目的 比较主成分分析与聚类分析两种聚类方法对 13个人群进行分类的结果。方法 采用两种数值分类方法并用Y染色体的 12种单体型的双等位基因频率数据 ,对朝鲜族等 13个人群进行分类 ,分析群体间的关系 ,并阐明民族的起源。结果 两种分类方法得到的结果不尽相同。主成分分析可以减少无关指标的影响 ,但是在简化数据降低维数的过程中又有可能丢失信息。聚类分析充分利用原始数据信息 ,但无法排除无关指标的"噪音"干扰。结论 主成分分析与聚类分析都适宜做多维复杂数据的分类研究 ,但在实际应用中 ,应运用两种分类方法得到的结果结合领域知识给出客.
哈尔滨医科大学遗传学研究室 150086 张瑞杰；郭政；李霞；薛雅丽；傅松滨
关键词：主成分分析；聚类分析；单体型
摘要：目的 比较主成分分析与聚类分析两种聚类方法对 13个人群进行分类的结果。方法 采用两种数值分类方法并用Y染色体的 12种单体型的双等位基因频率数据 ,对朝鲜族等 13个人群进行分类 ,分析群体间的关系 ,并阐明民族的起源。结果 两种分类方法得到的结果不尽相同。主成分分析可以减少无关指标的影响 ,但是在简化数据降低维数的过程中又有可能丢失信息。聚类分析充分利用原始数据信息 ,但无法排除无关指标的"噪音"干扰。结论 主成分分析与聚类分析都适宜做多维复杂数据的分类研究 ,但在实际应用中 ,应运用两种分类方法得到的结果结合领域知识给出客.
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