灰色系统残差GM(1，1)模型在流脑流行趋势预测中的应用
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湖北省远安县卫生防疫站 中国湖北远安444200 刘世明
参见附件(79kb)。
湖北省远安县卫生防疫站 中国湖北远安444200 刘世明
关键词：流脑；预测；残差GM(1；1)模型
摘要：目的 研究流脑的流行趋势及其预测 ,为流脑的综合防治提供准确、可靠、科学的依据。 方法 应用灰色系统理论对远安县 1984～ 1999年的流脑疫情资料进行分析 ,建立残差 GM(1,1)预测模型 ,并与灰色系统 GM(1,1)模型进行了预测效果对比分析。 结果 流脑流行趋势残差 GM(1,1)模型为 y=- 8.4387e- 0 .5580 t +19.915 0 +η(t- i)[1.5 42 5 0 .0 3 63 (t- 1 ) - 1.34 81],精度检验结果显示 :C=0 .0 4,P=1.0 0 ,平均误差率为 6 .13% ,模型判为优 ,可用于流脑流行趋势预测 ,GM(1,1)模型精度检验表明 :C=0 .0 7,P=1.0 0 ,平均误差率为 7.6 0 % ,虽也判为优
湖北省远安县卫生防疫站 中国湖北远安444200 刘世明
关键词：流脑；预测；残差GM(1；1)模型
摘要：目的 研究流脑的流行趋势及其预测 ,为流脑的综合防治提供准确、可靠、科学的依据。 方法 应用灰色系统理论对远安县 1984～ 1999年的流脑疫情资料进行分析 ,建立残差 GM(1,1)预测模型 ,并与灰色系统 GM(1,1)模型进行了预测效果对比分析。 结果 流脑流行趋势残差 GM(1,1)模型为 y=- 8.4387e- 0 .5580 t +19.915 0 +η(t- i)[1.5 42 5 0 .0 3 63 (t- 1 ) - 1.34 81],精度检验结果显示 :C=0 .0 4,P=1.0 0 ,平均误差率为 6 .13% ,模型判为优 ,可用于流脑流行趋势预测 ,GM(1,1)模型精度检验表明 :C=0 .0 7,P=1.0 0 ,平均误差率为 7.6 0 % ,虽也判为优
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