身体脂肪分布与血脂、血压的相关性研究
作者：黄淑仪 朱达泉 陈凤娟 沈洪兵* 钮菊英* 姚才良*
单位：南京医科大学第三附属医院 南京211900
关键词：肥胖；脂肪分布；血脂 血压
数理医药学杂志990117
摘 要 为探讨身体脂肪分布对血脂及血压水平的影响，1996年5月调查了江苏仪化地区40～60岁职工363人，测量身高、体重、体重指数(BMI)、腰围、臀围、腰臀比(WHR)及收缩压(SBP)、舒张压(DBP)，同时测定血清胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL—C)、甘油三酯(TG)和载脂蛋白AI、B(ApoAI、ApoB)。结果显示，反映肥胖程度的指标BMI与血压相关性较强，而反映身体脂肪分布的WHR与血脂的相关性较强。该结果对于高血压、高脂血症的防治具有一定的指导意义。
, 百拇医药
肥胖作为心血管病的重要危险因素已被大量的流行病学研究所证实，但近年来许多国外研究发现仅肥胖程度并不能全面反映体重与血压、血脂的关系，脂肪分布也是一个独立的影响因素[1,2]。国内专门比较肥胖、脂肪分布与血脂、血压相关性的研究尚少有报道。为此，我们于1996年5月在江苏仪化地区进行了专题调查，以通用的体重指数(BMI)、腰围/臀围比(WHR)分别作为评价肥胖程度与脂肪分布的指标，进一步探讨身体脂肪分布对血脂、血压水平的影响，为心血管病的防治提供一些理化依据。
1 研究对象和方法
1.1 对象
研究对象为江苏仪化集团公司1996年参加体检的40～60岁职工，最后实验室资料及流行病学调查表均完整者共363人，其中男性298人，平均年龄50.9岁；女性65人，平均年龄49.2岁。
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1.2 研究内容及方法
1.2.1 人体测量 受检者脱鞋，着轻便衣服，分别测量身高(HT，精确至0.5cm)、体重(WT，精确至0.5kg)、腰围(WC，精确至0.5cm)、臀围(HC,精确至0.5cm)。体重指数(BMI)=体重(kg)/身高(m2)，腰臀比(WHR)=腰围/臀围。
1.2.2 实验室测定方法 受检者均经隔夜禁食12小时以上，抽取静脉血测定各项血脂指标。其中总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)及甘油三酯(TG)均采用酶法GILFORD 400E自动生化分析仪上完成，试剂为意大利Sclavo公司产品(批号951011)。ApoAI和ApoB采用免疫浊度法，在Beckman免疫化学分析仪上测定，试剂为福建太阳生物技术公司产品(批号960421)。低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)。按Freidwald公式计算[3]，同时计算HDL-C/TC。
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1.2.3 血压测量 受检者安静休息5分钟，取坐位测量右臂肱动脉，采用标准袖带水银柱式血压计，每人测量3次，取平均值。
1.2.4 统计方法 所有原始数据建立dbaseⅢ数据库，核对无误后转入SPSSPC+统计软件包，进行T检验、方差分析、简单相关分析、多元逐步回归分析等，全部统计处理均在AST486微机上完成。
2 结果
2.1 BMI、WHR的分布特征(见表1)
表1 男女两性BMI、WHR的分布
±S
95%CI*
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CV(%)△
BMR
男
24.59±2.78
24.43-24.91
11.1
女
24.73±3.74
23.82-25.64
15.1
WHR
男
, http://www.100md.com
0.90±0.06
0.89-0.91
6.6
女
0.83±0.06
0.81-0.84
7.2
注： * 95%可信区间 △变异系数
男性BMI均数为24.59，女性为24.73，两性间无统计学显著差异。WHR男性为0.90，女性为0.83，男性显著高于女性(P<0.001)。比较两指标的变异系统，发现BMI的变异系数大于WHR，即BMI的相对变异程度大于WHR。
, http://www.100md.com 2.2 分层分析
以四分位数分别对BMI和WHR进行分层，以比较各层之间血脂及血压水平的差异。男性BMI的四位数为21.8,24.5,27.0;女性为21.9,24.7,26.8。男性BMI的四位数为0.86,0.90,0.94;女性为0.78,0.73,0.88。从表2可见，对于男性，随着BMI，WHR等级的增加，SBP、DPB、TG显著增加，HDL-C、HDL-C/TC显著下降(P均<0.001)，TC、ApoB随WHR水平升高而显著增高(P<0.05)，但在BMI各层间的差异未达到统计学显著性。LDL-C及ApoAI在BMI、WHR各层间均无统计学显著差异。对于女性，各项指标的分布趋势与男性相似，但由于观察例数偏少(65例)，因而多数指标未能达到统计学显著性水平。
表2 男女两性不同BMI、WHR水平的血脂、血压比较
BMI
, 百拇医药
WHR
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
P
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
P
男 SBP
112.4
118.5
, 百拇医药
124.2
128.1
<0.001
113.7
120.6
126.5
124.4
<0.001
DBP
76.6
82.2
85.2
90.1
, 百拇医药
<0.001
78.6
84.0
86.7
86.1
<0.001
TC
4.62
4.72
4.73
4.69
0.894
4.52
, 百拇医药
4.66
4.64
4.94
0.011
HDL-C
1.38
1.21
1.15
1.12
<0.001
1.34
1.27
1.15
, 百拇医药
1.05
<0.001
TG
1.78
2.13
2.85
3.39
<0.001
1.72
2.24
2.85
3.35
<0.001
, 百拇医药
LDL-C
2.57
2.53
2.35
9.33
0.254
2.50
2.49
2.27
2.47
0.4211
ApoAI
1.16
, http://www.100md.com
1.24
1.25
1.21
0.327
1.21
1.23
1.24
1.22
0.940
ApoB
0.83
0.91
0.92
, http://www.100md.com
0.91
0.162
0.84
0.88
0.90
0.96
0.013
HDL-C/TC
0.31
0.26
0.25
0.25
<0.001
, http://www.100md.com
0.30
0.28
0.25
0.22
<0.001
女 SBP
114.1
118.9
122.2
125.3
0.291
116.8
114.4
, 百拇医药
119.9
130.2
0.021
DBP
77.4
81.1
83.0
83.6
0.412
75.9
80.3
83.7
85.5
, 百拇医药
0.079
TC
4.61
4.52
4.83
4.64
0.721
4.31
4.62
4.53
5.14
0.043
HDL-C
, 百拇医药
1.34
1.28
1.17
1.26
0.371
1.32
1.31
1.24
1.17
0.375
TG
1.69
1.72
, http://www.100md.com
3.12
2.31
0.182
1.61
1.73
2.48
3.23
0.133
LDL-C
2.74
2.47
2.46
2.50
, http://www.100md.com
0.789
2.36
2.52
2.44
2.81
0.531
ApoAI
1.10
1.18
1.29
1.14
0.252
1.19
, http://www.100md.com
1.16
1.17
1.22
0.923
ApoB
0.79
0.76
0.98
0.91
0.002
0.80
0.88
0.89
, 百拇医药
0.88
0.573
HDL-C/TC
0.29
0.29
0.25
0.29
0.273
0.31
0.29
0.28
0.24
0.04
, http://www.100md.com
注：血压的单位mmHg(1mmHg=0.1333kpa),各血脂单位mmol/L。
2.3 简单相关分析
男性BMI、WHR与SBP、DBP、TG及ApoB呈显著相关，与HDL-C、HDL-C/TC显著负相关，与BMI无相关。LDL-C及ApoAI与BMI、WHR无显著联系(见表3)。此外，从表中可见，血压值与BMI的相关性较强(相关系数较大)，而各项血脂指标与WHR的相关性强于与BMI的相关性。女性由于观察例数较少，因此，除ApoB与BMI、SBP、DBP、HDL-C/TC与WHR的相关系数达到显著性外，其余各项指标与BMI、WHR的相关均未达到统计学显著性水平。
表3 男女两性BMI、WHR与血压、血脂的简单相关分析
男性(298例)
, 百拇医药
女性(65例)
BMI
WHR
BMI
WHR
SBP
0.29**
0.23**
0.25
0.30*
DBP
0.37
, http://www.100md.com
0.25**
0.23
0.30*
TC
0.06
0.20**
0.16
0.28
TG
0.28**
0.36**
, 百拇医药 0.02
0.14
HDL-C
-0.25**
-0.42**
-0.13
-0.22
LDL-C
0.06
0.02
0.07
0.18
, http://www.100md.com
ApoAI
0.08
0.09
0.03
0.05
ApoB
0.16*
0.25**
0.42**
0.02
HDL-C/TC
-0.25**
, 百拇医药
-0.43**
-0.18
-0.33**
注：表内数值为相关系数，* P<0.05, ** P<0.01
2.4 多元逐步回归分析
为了解血压、血脂与BMI、WHR的独立关系，本研究进一步采用了多元逐步回归模型，分别以BMI、WHR作为因变量，血压及各项血脂指标作为自变量，进行多元逐步回归分析。自变量选入方程的统计学显著性水平为P<0.10，保留于方程内的显著性水平为P<0.05。最后获得如下回归方程：
男性 BMI=19.66+0.0735DBP+0.2131TG-1.4537HDL-C
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WHR=0.8763-0.2260(HDL-C/TG)+0.0075TG+0.0007DBP
女性 BMI=17.71+8.09ApoB
WHR=0.7748-0.2690(HDL-C/TC)+0.0056DBP
3 讨论
3.1 BMI和WHR的分布特征
BMI和WHR是评价体脂含量及其分布的两个不同的指标，因此两者在人群中的分布特征必然有所不同。BMI是估测身体脂肪含量及评价人体超重与否的传统指标，它排除了身高对体重的影响，但它不能很好地反映人体脂肪的分布特征。WHR主要反映人体脂肪在腹部和臀部的分布情况，可很好地反映身体脂肪分布的性别特征，因此目前国内外学者都倾向于采用WHR作为测量身体脂肪分布的客观指标[4]。本文资料显示，男女两性之间MBI无显著性差异，但男性的WHR均值明显高于女性(0.90VS0.83)，说明虽然男女两性的总脂肪量差别不大，但男性的脂肪分布更趋向于以腹部中心型为主，而女性则以臀部周围型为主，男女两性之间体脂的差异主要表现为脂肪分布的差异。国外已有研究表明，男女脂肪分布的差异是产生冠心病及其危险因素的性别差异的主要决定因素[4,5]。
, 百拇医药
3.2 BMI、WHR与血脂的关系
本研究发现，BMI、WHR与TG、ApoB呈显著正相关，与HDL-C、HDL-C/TC显著负相关，WHR还与TC显著正相关，MBI与TC之间未发现明显的相关关系。此外，WHR与各项血脂指标的相关性明显强于BMI与血脂的相关性。此结果与国外的有关文献报道一致[1,6]。因此，我们认为，虽然BMI、WHR与各血脂指标均有不同程度的联系，但WHR不同可能是影响人群血脂水平的更为重要的因素。关于脂肪分布影响血脂的机制，目前认为主要与腹部脂肪过度沉积而引起的脂质代谢紊乱有关。腹部脂肪细胞尤其是腹腔内脏脂肪细胞的脂肪分解率较高，产生大量的游离脂肪酸可直接进入门脉循环，从而加速胆固醇的合成，并抑制肝脏对胰岛素的清除，后者可使血中胰岛素浓度增高，从而导致血脂、血糖及血压调节的异常[6]。
3.3 BMI、WHR与血压
, 百拇医药 腹部脂肪沉积可通过干扰胰岛素代谢和肾脏对钠的处理来影响血压，但多数研究认为脂肪分布对血压的影响不如总脂肪量，即WHR对血压的影响弱于BMI[7]。本文研究结果进一步支持上述观点。本组人群单因素方差分析显示，无论男女，随BMI百分位素组升高，SBP、DBP均呈显著上升，而血压值虽然亦随WHR升高呈上升趋势，但当WHR到达一定水平后血压上升趋势即不再明显。相关分析同时显示，BMI与血压的相关性强于WHR与血压的相关性。当然，目前对脂肪分布与血压的关系尚存不一致的结论，可能是由于各研究对象、研究方法的不同所致，尚需进一步积累资料予以证实。
本研究结果表明，BMI、WHR与血压、血脂之间均存在着密切联系，可认为是心血管病的独立危险因素。因此，我们认为在今后进行心血管疾病的病因研究时，仅考虑肥胖程度(BMI)是不全面的，还必须充分考虑到脂肪分布(WHR)的影响。此外，对高血压、高脂血症的防治可建议采用不同的措施，即控制血压以减少总脂肪量为主，降低血脂以减少腹部脂肪为主。
, 百拇医药
*南京医科大学流行病学教研室
参考文献
[1]Stern MP, Hatfner SM, Body fat distribution and hyperinsulinenemia as risk factors for diabetes and cardiovascular disease. Arteriosclerosis, 1986,6:123.
[2]Fresdman DS, Jacobsen SJ, Barboriak JJ, et al. Body fat distribution and male/female differencesin Lipids and Lipopreteins. Circulation, 1990,81:1498.
[3]Freidewald WT, Levi RI, Fredrickson DN. Estimation of concentration of low density lipoproteim cholesterol in plasma without use of the preparation ultracentrifug. Clin Chem, 1972,18:499.
, http://www.100md.com
[4]Larsson B, Bengtsson C, Bjorntorp P, et al. Is abdominal body fat distribution a major explanation for the sex difference in the incidence of myocardiol infaretion Am J Epidemiol,1992,135:678.
[5]Bjorntorp P. Aodominalobesity and risk for cardiovascular disease and diabetes. Atherosclerosts Reviews, 1991,22:113.
[6]Kissebah AH, Vydelingum N, MurrayR, et al. Relatibn of body fat distribution to metabolic complications of obesity. J clin Endocrinol Metab, 1982,54:254.
[7]Adams Cl Wing R, Vkoli FA, et al. Obesity, body fat distribution, and blood pressure in Nigerian and African-American men and women. J Natl Med Assoc, 1994,86:60.
收稿日期：1998-05-04, 百拇医药(黄淑仪 朱达泉 陈凤娟 沈洪兵* 钮菊英* 姚才良*)
单位：南京医科大学第三附属医院 南京211900
关键词：肥胖；脂肪分布；血脂 血压
数理医药学杂志990117
摘 要 为探讨身体脂肪分布对血脂及血压水平的影响，1996年5月调查了江苏仪化地区40～60岁职工363人，测量身高、体重、体重指数(BMI)、腰围、臀围、腰臀比(WHR)及收缩压(SBP)、舒张压(DBP)，同时测定血清胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL—C)、甘油三酯(TG)和载脂蛋白AI、B(ApoAI、ApoB)。结果显示，反映肥胖程度的指标BMI与血压相关性较强，而反映身体脂肪分布的WHR与血脂的相关性较强。该结果对于高血压、高脂血症的防治具有一定的指导意义。
, 百拇医药
肥胖作为心血管病的重要危险因素已被大量的流行病学研究所证实，但近年来许多国外研究发现仅肥胖程度并不能全面反映体重与血压、血脂的关系，脂肪分布也是一个独立的影响因素[1,2]。国内专门比较肥胖、脂肪分布与血脂、血压相关性的研究尚少有报道。为此，我们于1996年5月在江苏仪化地区进行了专题调查，以通用的体重指数(BMI)、腰围/臀围比(WHR)分别作为评价肥胖程度与脂肪分布的指标，进一步探讨身体脂肪分布对血脂、血压水平的影响，为心血管病的防治提供一些理化依据。
1 研究对象和方法
1.1 对象
研究对象为江苏仪化集团公司1996年参加体检的40～60岁职工，最后实验室资料及流行病学调查表均完整者共363人，其中男性298人，平均年龄50.9岁；女性65人，平均年龄49.2岁。
, http://www.100md.com
1.2 研究内容及方法
1.2.1 人体测量 受检者脱鞋，着轻便衣服，分别测量身高(HT，精确至0.5cm)、体重(WT，精确至0.5kg)、腰围(WC，精确至0.5cm)、臀围(HC,精确至0.5cm)。体重指数(BMI)=体重(kg)/身高(m2)，腰臀比(WHR)=腰围/臀围。
1.2.2 实验室测定方法 受检者均经隔夜禁食12小时以上，抽取静脉血测定各项血脂指标。其中总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)及甘油三酯(TG)均采用酶法GILFORD 400E自动生化分析仪上完成，试剂为意大利Sclavo公司产品(批号951011)。ApoAI和ApoB采用免疫浊度法，在Beckman免疫化学分析仪上测定，试剂为福建太阳生物技术公司产品(批号960421)。低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)。按Freidwald公式计算[3]，同时计算HDL-C/TC。
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1.2.3 血压测量 受检者安静休息5分钟，取坐位测量右臂肱动脉，采用标准袖带水银柱式血压计，每人测量3次，取平均值。
1.2.4 统计方法 所有原始数据建立dbaseⅢ数据库，核对无误后转入SPSSPC+统计软件包，进行T检验、方差分析、简单相关分析、多元逐步回归分析等，全部统计处理均在AST486微机上完成。
2 结果
2.1 BMI、WHR的分布特征(见表1)
表1 男女两性BMI、WHR的分布
±S95%CI*
, http://www.100md.com
CV(%)△
BMR
男
24.59±2.78
24.43-24.91
11.1
女
24.73±3.74
23.82-25.64
15.1
WHR
男
, http://www.100md.com
0.90±0.06
0.89-0.91
6.6
女
0.83±0.06
0.81-0.84
7.2
注： * 95%可信区间 △变异系数
男性BMI均数为24.59，女性为24.73，两性间无统计学显著差异。WHR男性为0.90，女性为0.83，男性显著高于女性(P<0.001)。比较两指标的变异系统，发现BMI的变异系数大于WHR，即BMI的相对变异程度大于WHR。
, http://www.100md.com 2.2 分层分析
以四分位数分别对BMI和WHR进行分层，以比较各层之间血脂及血压水平的差异。男性BMI的四位数为21.8,24.5,27.0;女性为21.9,24.7,26.8。男性BMI的四位数为0.86,0.90,0.94;女性为0.78,0.73,0.88。从表2可见，对于男性，随着BMI，WHR等级的增加，SBP、DPB、TG显著增加，HDL-C、HDL-C/TC显著下降(P均<0.001)，TC、ApoB随WHR水平升高而显著增高(P<0.05)，但在BMI各层间的差异未达到统计学显著性。LDL-C及ApoAI在BMI、WHR各层间均无统计学显著差异。对于女性，各项指标的分布趋势与男性相似，但由于观察例数偏少(65例)，因而多数指标未能达到统计学显著性水平。
表2 男女两性不同BMI、WHR水平的血脂、血压比较
BMI
, 百拇医药
WHR
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
P
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
P
男 SBP
112.4
118.5
, 百拇医药
124.2
128.1
<0.001
113.7
120.6
126.5
124.4
<0.001
DBP
76.6
82.2
85.2
90.1
, 百拇医药
<0.001
78.6
84.0
86.7
86.1
<0.001
TC
4.62
4.72
4.73
4.69
0.894
4.52
, 百拇医药
4.66
4.64
4.94
0.011
HDL-C
1.38
1.21
1.15
1.12
<0.001
1.34
1.27
1.15
, 百拇医药
1.05
<0.001
TG
1.78
2.13
2.85
3.39
<0.001
1.72
2.24
2.85
3.35
<0.001
, 百拇医药
LDL-C
2.57
2.53
2.35
9.33
0.254
2.50
2.49
2.27
2.47
0.4211
ApoAI
1.16
, http://www.100md.com
1.24
1.25
1.21
0.327
1.21
1.23
1.24
1.22
0.940
ApoB
0.83
0.91
0.92
, http://www.100md.com
0.91
0.162
0.84
0.88
0.90
0.96
0.013
HDL-C/TC
0.31
0.26
0.25
0.25
<0.001
, http://www.100md.com
0.30
0.28
0.25
0.22
<0.001
女 SBP
114.1
118.9
122.2
125.3
0.291
116.8
114.4
, 百拇医药
119.9
130.2
0.021
DBP
77.4
81.1
83.0
83.6
0.412
75.9
80.3
83.7
85.5
, 百拇医药
0.079
TC
4.61
4.52
4.83
4.64
0.721
4.31
4.62
4.53
5.14
0.043
HDL-C
, 百拇医药
1.34
1.28
1.17
1.26
0.371
1.32
1.31
1.24
1.17
0.375
TG
1.69
1.72
, http://www.100md.com
3.12
2.31
0.182
1.61
1.73
2.48
3.23
0.133
LDL-C
2.74
2.47
2.46
2.50
, http://www.100md.com
0.789
2.36
2.52
2.44
2.81
0.531
ApoAI
1.10
1.18
1.29
1.14
0.252
1.19
, http://www.100md.com
1.16
1.17
1.22
0.923
ApoB
0.79
0.76
0.98
0.91
0.002
0.80
0.88
0.89
, 百拇医药
0.88
0.573
HDL-C/TC
0.29
0.29
0.25
0.29
0.273
0.31
0.29
0.28
0.24
0.04
, http://www.100md.com
注：血压的单位mmHg(1mmHg=0.1333kpa),各血脂单位mmol/L。
2.3 简单相关分析
男性BMI、WHR与SBP、DBP、TG及ApoB呈显著相关，与HDL-C、HDL-C/TC显著负相关，与BMI无相关。LDL-C及ApoAI与BMI、WHR无显著联系(见表3)。此外，从表中可见，血压值与BMI的相关性较强(相关系数较大)，而各项血脂指标与WHR的相关性强于与BMI的相关性。女性由于观察例数较少，因此，除ApoB与BMI、SBP、DBP、HDL-C/TC与WHR的相关系数达到显著性外，其余各项指标与BMI、WHR的相关均未达到统计学显著性水平。
表3 男女两性BMI、WHR与血压、血脂的简单相关分析
男性(298例)
, 百拇医药
女性(65例)
BMI
WHR
BMI
WHR
SBP
0.29**
0.23**
0.25
0.30*
DBP
0.37
, http://www.100md.com
0.25**
0.23
0.30*
TC
0.06
0.20**
0.16
0.28
TG
0.28**
0.36**
, 百拇医药 0.02
0.14
HDL-C
-0.25**
-0.42**
-0.13
-0.22
LDL-C
0.06
0.02
0.07
0.18
, http://www.100md.com
ApoAI
0.08
0.09
0.03
0.05
ApoB
0.16*
0.25**
0.42**
0.02
HDL-C/TC
-0.25**
, 百拇医药
-0.43**
-0.18
-0.33**
注：表内数值为相关系数，* P<0.05, ** P<0.01
2.4 多元逐步回归分析
为了解血压、血脂与BMI、WHR的独立关系，本研究进一步采用了多元逐步回归模型，分别以BMI、WHR作为因变量，血压及各项血脂指标作为自变量，进行多元逐步回归分析。自变量选入方程的统计学显著性水平为P<0.10，保留于方程内的显著性水平为P<0.05。最后获得如下回归方程：
男性 BMI=19.66+0.0735DBP+0.2131TG-1.4537HDL-C
, http://www.100md.com
WHR=0.8763-0.2260(HDL-C/TG)+0.0075TG+0.0007DBP
女性 BMI=17.71+8.09ApoB
WHR=0.7748-0.2690(HDL-C/TC)+0.0056DBP
3 讨论
3.1 BMI和WHR的分布特征
BMI和WHR是评价体脂含量及其分布的两个不同的指标，因此两者在人群中的分布特征必然有所不同。BMI是估测身体脂肪含量及评价人体超重与否的传统指标，它排除了身高对体重的影响，但它不能很好地反映人体脂肪的分布特征。WHR主要反映人体脂肪在腹部和臀部的分布情况，可很好地反映身体脂肪分布的性别特征，因此目前国内外学者都倾向于采用WHR作为测量身体脂肪分布的客观指标[4]。本文资料显示，男女两性之间MBI无显著性差异，但男性的WHR均值明显高于女性(0.90VS0.83)，说明虽然男女两性的总脂肪量差别不大，但男性的脂肪分布更趋向于以腹部中心型为主，而女性则以臀部周围型为主，男女两性之间体脂的差异主要表现为脂肪分布的差异。国外已有研究表明，男女脂肪分布的差异是产生冠心病及其危险因素的性别差异的主要决定因素[4,5]。
, 百拇医药
3.2 BMI、WHR与血脂的关系
本研究发现，BMI、WHR与TG、ApoB呈显著正相关，与HDL-C、HDL-C/TC显著负相关，WHR还与TC显著正相关，MBI与TC之间未发现明显的相关关系。此外，WHR与各项血脂指标的相关性明显强于BMI与血脂的相关性。此结果与国外的有关文献报道一致[1,6]。因此，我们认为，虽然BMI、WHR与各血脂指标均有不同程度的联系，但WHR不同可能是影响人群血脂水平的更为重要的因素。关于脂肪分布影响血脂的机制，目前认为主要与腹部脂肪过度沉积而引起的脂质代谢紊乱有关。腹部脂肪细胞尤其是腹腔内脏脂肪细胞的脂肪分解率较高，产生大量的游离脂肪酸可直接进入门脉循环，从而加速胆固醇的合成，并抑制肝脏对胰岛素的清除，后者可使血中胰岛素浓度增高，从而导致血脂、血糖及血压调节的异常[6]。
3.3 BMI、WHR与血压
, 百拇医药 腹部脂肪沉积可通过干扰胰岛素代谢和肾脏对钠的处理来影响血压，但多数研究认为脂肪分布对血压的影响不如总脂肪量，即WHR对血压的影响弱于BMI[7]。本文研究结果进一步支持上述观点。本组人群单因素方差分析显示，无论男女，随BMI百分位素组升高，SBP、DBP均呈显著上升，而血压值虽然亦随WHR升高呈上升趋势，但当WHR到达一定水平后血压上升趋势即不再明显。相关分析同时显示，BMI与血压的相关性强于WHR与血压的相关性。当然，目前对脂肪分布与血压的关系尚存不一致的结论，可能是由于各研究对象、研究方法的不同所致，尚需进一步积累资料予以证实。
本研究结果表明，BMI、WHR与血压、血脂之间均存在着密切联系，可认为是心血管病的独立危险因素。因此，我们认为在今后进行心血管疾病的病因研究时，仅考虑肥胖程度(BMI)是不全面的，还必须充分考虑到脂肪分布(WHR)的影响。此外，对高血压、高脂血症的防治可建议采用不同的措施，即控制血压以减少总脂肪量为主，降低血脂以减少腹部脂肪为主。
, 百拇医药
*南京医科大学流行病学教研室
参考文献
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[3]Freidewald WT, Levi RI, Fredrickson DN. Estimation of concentration of low density lipoproteim cholesterol in plasma without use of the preparation ultracentrifug. Clin Chem, 1972,18:499.
, http://www.100md.com
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[6]Kissebah AH, Vydelingum N, MurrayR, et al. Relatibn of body fat distribution to metabolic complications of obesity. J clin Endocrinol Metab, 1982,54:254.
[7]Adams Cl Wing R, Vkoli FA, et al. Obesity, body fat distribution, and blood pressure in Nigerian and African-American men and women. J Natl Med Assoc, 1994,86:60.
收稿日期：1998-05-04, 百拇医药(黄淑仪 朱达泉 陈凤娟 沈洪兵* 钮菊英* 姚才良*)