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樊爱军 朱志富 余小平
神经网络|正平衡态|全局渐近稳定
作者：樊爱军 朱志富 余小平
单位：樊爱军(第三军医大学基础部数学教研室 重庆400038)；朱志富(重庆通讯学院教研部)；余小平(第三军医大学营养卫生学教研室)
关键词：神经网络；正平衡态；全局渐近稳定
数理医药学杂志000305
摘 要 利用单调流方法得到一类Hopfield型连续神经网络模型存在唯一全局渐近稳定正平衡态的充分条件。
中图分类号：Q-332 文献标识码：A
文章编号：1004-4337(2000)03-0200-02
Hophield型连续神经网络模型[1]在最优化计算和联想记忆等方面已有重要的应用。神经网络应用于最优化计算(如求二次型多元函数的最值点)时，理想的情形是能够将此最优化问题映射成一个连续反馈神经网络，使它具有对应于目标函数最值点的唯一全局平衡态吸引子，且从相空间中任一点出发的网络运动轨道都将趋于该平衡态吸引子，这即是相当于要设计出具有全局稳定平衡态吸引子的连续反馈神经网络。1993年，在取消突触强度矩阵对称的假设下，廖晓昕[2]给出了Hopfield型连续神经网络平衡态稳定性的一系列判别准则 ......
单位：樊爱军(第三军医大学基础部数学教研室 重庆400038)；朱志富(重庆通讯学院教研部)；余小平(第三军医大学营养卫生学教研室)
关键词：神经网络；正平衡态；全局渐近稳定
数理医药学杂志000305
摘 要 利用单调流方法得到一类Hopfield型连续神经网络模型存在唯一全局渐近稳定正平衡态的充分条件。
中图分类号：Q-332 文献标识码：A
文章编号：1004-4337(2000)03-0200-02
Hophield型连续神经网络模型[1]在最优化计算和联想记忆等方面已有重要的应用。神经网络应用于最优化计算(如求二次型多元函数的最值点)时，理想的情形是能够将此最优化问题映射成一个连续反馈神经网络，使它具有对应于目标函数最值点的唯一全局平衡态吸引子，且从相空间中任一点出发的网络运动轨道都将趋于该平衡态吸引子，这即是相当于要设计出具有全局稳定平衡态吸引子的连续反馈神经网络。1993年，在取消突触强度矩阵对称的假设下，廖晓昕[2]给出了Hopfield型连续神经网络平衡态稳定性的一系列判别准则 ......