医学检验专业学生专业知识与其它知识体系间的通路分析
作者：谢迪华 彭国教 孙际平
单位：谢迪华(湖南常德卫校 常德415003)；彭国教(湖南常德卫校 常德415003)；孙际平(湖南常德卫校 常德415003)
关键词：检验专业；专业知识；通路分析
数理医药学杂志000356
摘 要 为了解医学检验专业学生专业知识与其它知识体系间的通路及作用强度，将课程知识分为普通基础(x1)、化学基础(x2)、医学基础(x3)、临床基础(x4)和专业知识(y)五类指标，以此设计原因结构模型框架。
中图分类号：G 712 文献标识码：A
文章编号：1004-4337(2000)03-0280-03
, 百拇医药
从教育学角度考虑，专业知识决定于专业基础，专业基础决定于普通基础。但如何定量并直观描述这些知识体系间的关系，目前国内未见报导。为此，笔者将普通基础专业基础、专业知识间的关系视为具中间变量的多个自变量与应变量间的关系，把医学检验专业学生各课程归纳为普通基础(x1)、化学基础(x2)、医学知识(x3)、临床基础(x4)和专业知识(y)五类知识体系，令学生各科成绩平方根变换值的均数为相应知识体系的表现值，试采用通路分析方法，对各知识体系间关系进行了初步探讨。现将方法结果介绍如下。
1 资料来源与整理
对已毕业医学检验专业班依次编号，采用单纯抽样方法随机抽取2个班，自学生成绩册上抄录两个班80名学生各科成绩，分别归纳于普通基础(x1，含语文、数学、物理、生物、卫统)、化学基础(x2，含无机、有机、分析、生物化学)、医学基础(x3，含解组、生理、病理)、临床基础(x4，即疾病概要)、专业知识(y，含微检、寄检、免检、临检、生检、环检、食检、劳检)等各指标，对成绩进行平方根变换，以平方根变换值的均数为相应指标表现值。资料经Bartlett方差齐性χ2检验(χ2=0.40,P>0.05)，方差齐性。
, 百拇医药
2 分析方法与步骤
2.1 设计原因结构模型
根据各知识体系间的关系和经验，将x1和x2作为原因变量或远原因变量，将x3和x4作为近原因变量或中间应变量，绘制通路框架图见图1。
2.2 计算各变量两两间相关系数
采用积差法求得五个变量两两间相关系数rij，见表1。
表1 五个变量两两间相关系数rij
x1
x2
, 百拇医药
x3
x4
x5(y)
x1
1
x2
0.7761
1
x3
0.7775
0.7428
1
, 百拇医药
x4
0.6848
0.6605
0.5683
1
x5(y)
0.7042
0.8065
0.6644
0.7469
1
, http://www.100md.com
图1 专业知识与四个因素的通路分析
2.3 计算变量间通路系数和有关指标
用相关系数rij依次建立递回归线性回归方程，用加减消元法解正规方程组，求各闭路通路系数(标准化回归系数)Pj.i或Py.i。如在x1、x2、x3闭路中，x1、x2为自变量，x3为应变量，根据下式：
(1)
由表1中数据有：
, http://www.100md.com
解得P3.1=0.51,P3.2=0.35。再根据
和
求得标准化变量回归方程的回归平方和
即决定系数R2=0.65、剩余原因变量和应变量Y3的通路系数r3.e=0.59及剩余原因变量对应量的决定系数r23.e=0.35。
用同样方法，可求得其它闭路中的
(即R2)、re和r2e。
, 百拇医药
最后根据计算结果，将各通路系数填写于相应通路上。其中双向通路(如x1和x2的通路)的通路系数用两变量的相关系数代替。
2.4 分析各原因变量对应变量的作用
根据式(1)列表表达各自变量对应变量的直接作用和间接作用。
2.5 通路分析
根据“先后退，后前进”、“一条连系通路只能包括一步双向通路”原则，追溯各应变量和相应原因变量的通路。
2.6 验证通路图原因结构模型合理性
利用绘制通路图时未利用的xi与yiy和公式：
一条连系通路的通路系数=该通路各步通路系数的积 (2)
, http://www.100md.com
2个变量的相关系数=2个变量间所有连系通路的通路系数的和 (3)
对通路图原因结构模型的合理性进行检验。
3 结果
3.1 各闭路系统的通路系数、R2、re、r2e，见表2。
表2 各闭路系统的通路系数、R2、re、r2e 闭路系数
自变量 应变量
通路系数
Pj.i或Py.i
, 百拇医药
回归方程决定系数
R2
剩余通路系数
re
剩余决定系数
r2e
x1,x2 x3
P3.1=0.51 P3.2=0.35
0.65
, http://www.100md.com 0.59
0.35
x1,x2,x3 x4
P4.1=0.45 P4.2=0.33 P4.3=-0.03
0.51
0.70
0.49
x2,x3,x4 y
Py.2=0.50 Py.3=0.08 Py.4=0.37
, http://www.100md.com
0.73
0.52
0.27
3.2 各自变量对应变量的作用
3.2.1 x1、x2对医学基础(x3)的作用见表3。从表3可见，两个自变量对x3的作用，以x1相对为大。
3.2.2 x1、x2、x3对临床基础(x4)的作用见表4。从表4可见，对临床基础的作用，三个自变量中，以x1为主，x3则无直接作用。表3 普通基础(x1)、化学基础(x2)对医学基础的作用 指标
, 百拇医药
其它指标
直接作用
Py.i
间接作用
rijPy.i
相关系数
rij
x1
0.51
0.78
x2
, http://www.100md.com
0.27
x2
0.35
0.73
x1
0.39
表4 普通基础(x1)、化学基础(x2)、医学
基础(x3)对临床基础的作用 指标
其它指标
直接作用
Py.i
, 百拇医药
间接作用
rijPy.i
相关系数
rij
x1
0.45
0.68
x2
0.26
x3
-0.03
, 百拇医药
x2
0.33
0.66
x1
0.35
x3
-0.02
x3
-0.03
0.57
x1
0.35
, 百拇医药
x2
0.25
3.2.3 x2、x3、x4对专业知识(y)的作用见表5。从表5可见，对专业知识的作用以x2为主，x3则基本无直接作用。表5 化学基础(x2)、医学基础(x3)、临床
基础(x4)对专业知识的作用 指标
其它指标
直接作用
Py.i
间接作用
, http://www.100md.com
rijPy.i
相关系数
rij
x2
0.50
0.81
x3
0.06
x4
0.25
x3
, 百拇医药
0.08
0.66
x2
0.37
x4
0.21
x4
0.37
0.75
x2
0.33
x3
, 百拇医药
0.05
3.3 通路分析结果
3.3.1 追溯应变量y和自变量xi的通路结果 ①y和x2的连系通路有：y-x3-x2、y-x3-x1-x2、y-x4-x2、y-x4-x3-x2、y-x4-x3-x1-x2、y-x4-x1-x2共6条；②y和x3的连系通路有：y-x4-x3、y-x4-x1-x3、y-x4-x2-x3、y-x4-x2-x1-x3、y-x4-x1-x2-x3、y-x2-x3、y-x2-x1-x3共7条；③y和x4的连系通路有：y-x2-x4、y-x2-x1-x4、y-x3-x4、y-x3-x1-x4、y-x3-y2-x4、y-x3-x2-x1-x4、y-x3-x1-x2-x4共7条。合计Y与3个自变量的连系通路共20条。
, 百拇医药
3.3.2 追溯中间应变量与远原因变量的连系通路结果 ①应变量x3和x1的连系通路有1条，即x3-x2-x1；②应变量x3和x2的连系通路有1条，即x3-x1-x2；③应变量x4和x1的连系通路有3条，即x4-x3-x1、x4-x3-x2-x1、x4-x2-x1；④应变量x4和x2的连系通路有3条，即x4-x3-x1-x2、x4-x1-x2、x4-x3-x2；⑤应变量x4和x3的连系通路有3条，即x4-x2-x1-x3、x4-x2-x3、x4-x1-x3。
, http://www.100md.com
3.4 通路图原因结构模型检验结果
利用绘制通路图未利用的自变量x1与r1y=0.704和公式(2)和(3)对原因结构模型进行检验，结果见表6。表6 通路图的检验结果 通 路
Y-X2-X1
(0.50)(0.78)=0.390
Y-X3-X1
(0.08)(0.51)=0.041
Y-X3-X2-X1
(0.08)(0.35)(0.78)=0.022
, 百拇医药
Y-X4-X2-X1
(0.37)(0.33)(0.78)=0.095
Y-X4-X3-X1
(0.37)(-0.03)(0.51)=-0.006
Y-X4-X3-X2-X1
(0.37)(-0.03)(0.35)(0.78)=-0.003
Y-X4-X1
, http://www.100md.com
(0.37)(0.45)=0.167
和 0.706
4 讨论
4.1 对通路图的解释
4.1.1 医学基础(X3)和原因变量的通路 两个自变量X1、X2对X3的影响，从表2和表3来看，R2为0.65、r3e为0.59、r2e为0.35，可见两者对X3均有重要影响，但P3.1=0.51>P3.2=0.35，对X3的作用X1较X2大，故可认为对X3的影响以X1为主。
, 百拇医药
4.1.2 临床基础(X4)和原因变量的通路 X1、X2、X3对X4的影响，从表2与表4看，通路系数以P4.1=0.45为大，对X4的作用以X1为大，且X3只起间接作用，故可认为对X4的影响以X1为主。但总的来讲，三个自变量对X4的R2为0.51，较小，剩余通路系数re为0.70，剩余决定系数r2e为0.49，较大。究其原因，可能是X4的考试命题涉及X3的知识太少，使得X3对X4无直接作用，也可能是X3的课时开出数太少，学生掌握X3知识量太少，对X4未能起直接作用之故。
, 百拇医药
4.2 原因结构模型的合理性
理论上，若原因结构模型符合实际，则某原因变量与应变量Y的相关系数等于应变量Y与该原因变量的所有通路的通路系数之和。本原因结构模型，利用绘制通路图时未利用的原因变量X1和Y的相关系数r1y=0.704为依据，将各步通路系数按通路分别代入式(2)和式(3)进行检验(见表6)，Y与X1所有通路的通路系数之和为0.706，相差0.002，可以忽略不计。故可认为，本通路图原因结构模型符合实际，设计合理。
4.3 基于本分析的启示
本分析结果，X2与专业知识的简单相关系数达0.8065，通路系数为0.50，在三个自变量与Y的通路系数中最大，且和X3、X4的通路系数分别为0.35、0.33，表明 对X3和X4的影响也较大。故有理由认为，化学基础(X2)对检验专业来讲非常重要，有关部门在教学管理中应重点加强其管理与督导。
参考文献
1，黄正南.医用多因素分析.第3版.长沙：湖南科学技术出版社，1995，74～83.
收稿日期：1999-10-05, 百拇医药
单位：谢迪华(湖南常德卫校 常德415003)；彭国教(湖南常德卫校 常德415003)；孙际平(湖南常德卫校 常德415003)
关键词：检验专业；专业知识；通路分析
数理医药学杂志000356
摘 要 为了解医学检验专业学生专业知识与其它知识体系间的通路及作用强度，将课程知识分为普通基础(x1)、化学基础(x2)、医学基础(x3)、临床基础(x4)和专业知识(y)五类指标，以此设计原因结构模型框架。
中图分类号：G 712 文献标识码：A
文章编号：1004-4337(2000)03-0280-03
, 百拇医药
从教育学角度考虑，专业知识决定于专业基础，专业基础决定于普通基础。但如何定量并直观描述这些知识体系间的关系，目前国内未见报导。为此，笔者将普通基础专业基础、专业知识间的关系视为具中间变量的多个自变量与应变量间的关系，把医学检验专业学生各课程归纳为普通基础(x1)、化学基础(x2)、医学知识(x3)、临床基础(x4)和专业知识(y)五类知识体系，令学生各科成绩平方根变换值的均数为相应知识体系的表现值，试采用通路分析方法，对各知识体系间关系进行了初步探讨。现将方法结果介绍如下。
1 资料来源与整理
对已毕业医学检验专业班依次编号，采用单纯抽样方法随机抽取2个班，自学生成绩册上抄录两个班80名学生各科成绩，分别归纳于普通基础(x1，含语文、数学、物理、生物、卫统)、化学基础(x2，含无机、有机、分析、生物化学)、医学基础(x3，含解组、生理、病理)、临床基础(x4，即疾病概要)、专业知识(y，含微检、寄检、免检、临检、生检、环检、食检、劳检)等各指标，对成绩进行平方根变换，以平方根变换值的均数为相应指标表现值。资料经Bartlett方差齐性χ2检验(χ2=0.40,P>0.05)，方差齐性。
, 百拇医药
2 分析方法与步骤
2.1 设计原因结构模型
根据各知识体系间的关系和经验，将x1和x2作为原因变量或远原因变量，将x3和x4作为近原因变量或中间应变量，绘制通路框架图见图1。
2.2 计算各变量两两间相关系数
采用积差法求得五个变量两两间相关系数rij，见表1。
表1 五个变量两两间相关系数rij
x1
x2
, 百拇医药
x3
x4
x5(y)
x1
1
x2
0.7761
1
x3
0.7775
0.7428
1
, 百拇医药
x4
0.6848
0.6605
0.5683
1
x5(y)
0.7042
0.8065
0.6644
0.7469
1
, http://www.100md.com
图1 专业知识与四个因素的通路分析
2.3 计算变量间通路系数和有关指标
用相关系数rij依次建立递回归线性回归方程，用加减消元法解正规方程组，求各闭路通路系数(标准化回归系数)Pj.i或Py.i。如在x1、x2、x3闭路中，x1、x2为自变量，x3为应变量，根据下式：
(1)由表1中数据有：
, http://www.100md.com
解得P3.1=0.51,P3.2=0.35。再根据
和求得标准化变量回归方程的回归平方和即决定系数R2=0.65、剩余原因变量和应变量Y3的通路系数r3.e=0.59及剩余原因变量对应量的决定系数r23.e=0.35。用同样方法，可求得其它闭路中的
(即R2)、re和r2e。, 百拇医药
最后根据计算结果，将各通路系数填写于相应通路上。其中双向通路(如x1和x2的通路)的通路系数用两变量的相关系数代替。
2.4 分析各原因变量对应变量的作用
根据式(1)列表表达各自变量对应变量的直接作用和间接作用。
2.5 通路分析
根据“先后退，后前进”、“一条连系通路只能包括一步双向通路”原则，追溯各应变量和相应原因变量的通路。
2.6 验证通路图原因结构模型合理性
利用绘制通路图时未利用的xi与yiy和公式：
一条连系通路的通路系数=该通路各步通路系数的积 (2)
, http://www.100md.com
2个变量的相关系数=2个变量间所有连系通路的通路系数的和 (3)
对通路图原因结构模型的合理性进行检验。
3 结果
3.1 各闭路系统的通路系数、R2、re、r2e，见表2。
表2 各闭路系统的通路系数、R2、re、r2e 闭路系数
自变量 应变量
通路系数
Pj.i或Py.i
, 百拇医药
回归方程决定系数
R2
剩余通路系数
re
剩余决定系数
r2e
x1,x2 x3
P3.1=0.51 P3.2=0.35
0.65
, http://www.100md.com 0.59
0.35
x1,x2,x3 x4
P4.1=0.45 P4.2=0.33 P4.3=-0.03
0.51
0.70
0.49
x2,x3,x4 y
Py.2=0.50 Py.3=0.08 Py.4=0.37
, http://www.100md.com
0.73
0.52
0.27
3.2 各自变量对应变量的作用
3.2.1 x1、x2对医学基础(x3)的作用见表3。从表3可见，两个自变量对x3的作用，以x1相对为大。
3.2.2 x1、x2、x3对临床基础(x4)的作用见表4。从表4可见，对临床基础的作用，三个自变量中，以x1为主，x3则无直接作用。表3 普通基础(x1)、化学基础(x2)对医学基础的作用 指标
, 百拇医药
其它指标
直接作用
Py.i
间接作用
rijPy.i
相关系数
rij
x1
0.51
0.78
x2
, http://www.100md.com
0.27
x2
0.35
0.73
x1
0.39
表4 普通基础(x1)、化学基础(x2)、医学
基础(x3)对临床基础的作用 指标
其它指标
直接作用
Py.i
, 百拇医药
间接作用
rijPy.i
相关系数
rij
x1
0.45
0.68
x2
0.26
x3
-0.03
, 百拇医药
x2
0.33
0.66
x1
0.35
x3
-0.02
x3
-0.03
0.57
x1
0.35
, 百拇医药
x2
0.25
3.2.3 x2、x3、x4对专业知识(y)的作用见表5。从表5可见，对专业知识的作用以x2为主，x3则基本无直接作用。表5 化学基础(x2)、医学基础(x3)、临床
基础(x4)对专业知识的作用 指标
其它指标
直接作用
Py.i
间接作用
, http://www.100md.com
rijPy.i
相关系数
rij
x2
0.50
0.81
x3
0.06
x4
0.25
x3
, 百拇医药
0.08
0.66
x2
0.37
x4
0.21
x4
0.37
0.75
x2
0.33
x3
, 百拇医药
0.05
3.3 通路分析结果
3.3.1 追溯应变量y和自变量xi的通路结果 ①y和x2的连系通路有：y-x3-x2、y-x3-x1-x2、y-x4-x2、y-x4-x3-x2、y-x4-x3-x1-x2、y-x4-x1-x2共6条；②y和x3的连系通路有：y-x4-x3、y-x4-x1-x3、y-x4-x2-x3、y-x4-x2-x1-x3、y-x4-x1-x2-x3、y-x2-x3、y-x2-x1-x3共7条；③y和x4的连系通路有：y-x2-x4、y-x2-x1-x4、y-x3-x4、y-x3-x1-x4、y-x3-y2-x4、y-x3-x2-x1-x4、y-x3-x1-x2-x4共7条。合计Y与3个自变量的连系通路共20条。
, 百拇医药
3.3.2 追溯中间应变量与远原因变量的连系通路结果 ①应变量x3和x1的连系通路有1条，即x3-x2-x1；②应变量x3和x2的连系通路有1条，即x3-x1-x2；③应变量x4和x1的连系通路有3条，即x4-x3-x1、x4-x3-x2-x1、x4-x2-x1；④应变量x4和x2的连系通路有3条，即x4-x3-x1-x2、x4-x1-x2、x4-x3-x2；⑤应变量x4和x3的连系通路有3条，即x4-x2-x1-x3、x4-x2-x3、x4-x1-x3。
, http://www.100md.com
3.4 通路图原因结构模型检验结果
利用绘制通路图未利用的自变量x1与r1y=0.704和公式(2)和(3)对原因结构模型进行检验，结果见表6。表6 通路图的检验结果 通 路
Y-X2-X1
(0.50)(0.78)=0.390
Y-X3-X1
(0.08)(0.51)=0.041
Y-X3-X2-X1
(0.08)(0.35)(0.78)=0.022
, 百拇医药
Y-X4-X2-X1
(0.37)(0.33)(0.78)=0.095
Y-X4-X3-X1
(0.37)(-0.03)(0.51)=-0.006
Y-X4-X3-X2-X1
(0.37)(-0.03)(0.35)(0.78)=-0.003
Y-X4-X1
, http://www.100md.com
(0.37)(0.45)=0.167
和 0.706
4 讨论
4.1 对通路图的解释
4.1.1 医学基础(X3)和原因变量的通路 两个自变量X1、X2对X3的影响，从表2和表3来看，R2为0.65、r3e为0.59、r2e为0.35，可见两者对X3均有重要影响，但P3.1=0.51>P3.2=0.35，对X3的作用X1较X2大，故可认为对X3的影响以X1为主。
, 百拇医药
4.1.2 临床基础(X4)和原因变量的通路 X1、X2、X3对X4的影响，从表2与表4看，通路系数以P4.1=0.45为大，对X4的作用以X1为大，且X3只起间接作用，故可认为对X4的影响以X1为主。但总的来讲，三个自变量对X4的R2为0.51，较小，剩余通路系数re为0.70，剩余决定系数r2e为0.49，较大。究其原因，可能是X4的考试命题涉及X3的知识太少，使得X3对X4无直接作用，也可能是X3的课时开出数太少，学生掌握X3知识量太少，对X4未能起直接作用之故。
, 百拇医药
4.2 原因结构模型的合理性
理论上，若原因结构模型符合实际，则某原因变量与应变量Y的相关系数等于应变量Y与该原因变量的所有通路的通路系数之和。本原因结构模型，利用绘制通路图时未利用的原因变量X1和Y的相关系数r1y=0.704为依据，将各步通路系数按通路分别代入式(2)和式(3)进行检验(见表6)，Y与X1所有通路的通路系数之和为0.706，相差0.002，可以忽略不计。故可认为，本通路图原因结构模型符合实际，设计合理。
4.3 基于本分析的启示
本分析结果，X2与专业知识的简单相关系数达0.8065，通路系数为0.50，在三个自变量与Y的通路系数中最大，且和X3、X4的通路系数分别为0.35、0.33，表明 对X3和X4的影响也较大。故有理由认为，化学基础(X2)对检验专业来讲非常重要，有关部门在教学管理中应重点加强其管理与督导。
参考文献
1，黄正南.医用多因素分析.第3版.长沙：湖南科学技术出版社，1995，74～83.
收稿日期：1999-10-05, 百拇医药