http://www.100md.com
丁祥武 杨莹
数据挖掘|序列模式|关联规则|特征规则|分类规则|医学应用
作者：丁祥武 杨莹
单位：丁祥武 中南民族学院计算机科学系 武汉 430074 ；杨莹 湖北省钟祥市人民医院信息科
关键词：数据挖掘；序列模式；关联规则；特征规则；分类规则；医学应用
郧阳医学院学报990312中国图书资料分类法分类号 R-37
数据挖掘(Data Mining)即数据库中的知识发现KDD(knowledge discovery in databases)是从大型数据库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐藏的、事先未知的、潜在有用的信息，挖掘的知识表现为概念、规则、规律、模式等形式[1]。数据挖掘为大型数据集的利用提供了有效工具。
数据挖掘起源于条码技术和大容量存储技术的使用，这样的环境使存储、处理大型的客户交易数据成为可能。随着计算机应用的日益普及，计算机在医学上的应用也越来越多。用计算机存储病案在医院已经比较普遍，而且各医院收集的数据又进一步汇总。如湖北省内县市级医院都用统一的医疗信息管理系统 SAS 来管理病案，这些数据又进一步汇总到省卫生厅，各省的病案数据进一步汇总。这样汇总的数据是相当庞大的，而且都是病人的真实数据，从这样的数据集中运用各种数据挖掘技术了解各种疾病之间的相互关系、各种疾病的发展规律 ......
单位：丁祥武 中南民族学院计算机科学系 武汉 430074 ；杨莹 湖北省钟祥市人民医院信息科
关键词：数据挖掘；序列模式；关联规则；特征规则；分类规则；医学应用
郧阳医学院学报990312中国图书资料分类法分类号 R-37
数据挖掘(Data Mining)即数据库中的知识发现KDD(knowledge discovery in databases)是从大型数据库中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐藏的、事先未知的、潜在有用的信息，挖掘的知识表现为概念、规则、规律、模式等形式[1]。数据挖掘为大型数据集的利用提供了有效工具。
数据挖掘起源于条码技术和大容量存储技术的使用，这样的环境使存储、处理大型的客户交易数据成为可能。随着计算机应用的日益普及，计算机在医学上的应用也越来越多。用计算机存储病案在医院已经比较普遍，而且各医院收集的数据又进一步汇总。如湖北省内县市级医院都用统一的医疗信息管理系统 SAS 来管理病案，这些数据又进一步汇总到省卫生厅，各省的病案数据进一步汇总。这样汇总的数据是相当庞大的，而且都是病人的真实数据，从这样的数据集中运用各种数据挖掘技术了解各种疾病之间的相互关系、各种疾病的发展规律 ......