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编号:10272036
CT扫描质量及若干影响因素
http://www.100md.com 《中国医疗器械杂志》 1999年第4期
     作者:周建勤 曹厚德

    单位:周建勤(浙江象山县第一人民医院 (315700);曹厚德(上海静安区中心医院 (200040)

    关键词:

    中国医疗器械杂志990414 如何提高扫描质量是CT检查中十分重要的一个课题。由于影响扫描质量的诸多因素中,除部份属于机器固有性能,操作人员无法改变外,有的则属操作因素。虽然某部位的检查程序和扫描参数已由软件设定,但操作人员可在相应范围内进行选择,综合考虑临床需要及经济因素等,选用合适的操作技术。

    一.关于扫描质量的概念

    在医学影像专业内,常将扫描质量与图像质量等同起来。笔者认为:图像质量虽是扫描质量中最重要的一个方面,但两者不能等同。因为后者还应包括被检者的辐射剂量及球管使用寿命等方面的因素。其理由为:
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    1. 现代的质量概念是对检查对象全面负责的总体行为。因此近年来一些国际组织均将被检者辐射剂量纳入质量评价指标体系,作为总体评价的要素之一。如何在尽可能低的辐射剂量下获得能满足临床要求的图像是至关重要的。

    2. 从我国实际情况出发,充分利用有限的卫生经费,提高设备使用效率,降低成本,也是一个必须加以考虑的因素。CT机X线管属高价易损部件,如果曝射参数选用合适,就会延长使用寿命。质量因素中将经济成本因素纳入也是无可厚非的。

    二.影响扫描质量的因素

    1. 曝射参数的选择

    曝射参数与图像质量密切相关。就总体而言,曝射参数中的毫安秒值直接决定X线光子的数量,千伏值则影响被检体的对比度(其它影响对比度的因素还有被检体的厚度、密度及原子序数)。毫安秒值较高时,参予成像的光子数量较多,其统计学涨落相对较小,在矩阵内各像素上的分布也较均匀。因此干扰影像清晰度的光子噪声也随之减少。据估算,光子噪声减少1/2,约需增加4倍X线量。笔者在保证图像符合临床诊断要求的前提下将毫安值从制造厂推荐的水平下降约17%~38%(见表1)取得较为满意的效果。笔者之一(周)所在单位在全省CT照片质量评比中多次获得优秀的评价。
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    表1 曝射参数比较 部位

    常规曝射毫安数

    降低后曝射毫安数

    头颅

    80

    50

    胸部

    100

    80

    腹部

    120

    100

    注:①所用CT机为GE Sytec-2000i型,Valian X线管。
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    ②扫描时间为3.6秒,管电压为120千伏。

    2. 曝射参数与被检者受照剂量

    由于毫安值直接决定被检者受照剂量,所以毫安值下降17%~38%后剂量也基本按比例下降。为了证实这一事实,笔者采用上海医科大学放射医学研究所研制的SMN—1型人体组织等效模型及圆柱形氟化锂热释光剂量元件(LIF-HSA-TLD),对扫描部位受照剂量进行测定,结果见表2。

    表2 两种曝射参数扫描部位受照剂量比较 部位

    常规曝射扫描部位剂量

    (mGy)

    降低后扫描部位剂量

    (mGy)
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    头部

    4.89±0.90

    3.49±0.70

    胸部

    5.43±0.50

    4.80±0.30

    腹部

    7.29±0.10

    6.75±0.40

    3. 曝射参数与X线管使用寿命

    由于毫安值高时X线管阴极灯丝燃亮温度相对较高,随着使用时间增长而其截面积逐渐变小,灯丝回路内阻增加,电子发射能力减低而造成X线管衰老,最终导致损坏。毫安值降低后,灯丝损耗随之减少,使X线管寿命得以延长。按照表1降低的曝射参数,X线管平均寿命从8万~10万次曝射提高至12万~17万次曝射。
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    4. 扫描层厚的设定

    扫描层厚与分辨率的关系为:层厚越薄,空间分辨率越高,密度分辨率越低。反之,层厚越厚,空间分辨率越低,密度分辨率则越高。主要因为层厚增加,在其它扫描参数不变的情况下,X线的光通量增加,探测器接收到的光子数也相应增加,结果使密度分辨率得以改善。临床工作中应根据需要观察病灶的尺寸而定,观察细微病变,必须将层厚减薄,提高检出率。此外,层厚还应根据被检部位大小而选择。内耳、眼眶、颈椎间盘等部位应采取薄层技术。对观察软组织,且病变范围较大时则应以厚层技术为宜。病变范围过大,可采用加大层厚及加大间距法。为了进一步观察细节或测量CT值,可在发现病变的层面处以减薄层厚的方法扫描2或3层,作进一步定性用。

    5. 重建算法的选择

    在机器固有分辨率制约下,不同的图像重建算法会影响图像的分辨率。通常标准算法下空间、密度分辨较均衡,对脑、脊柱等部位较适用。软组织算法则通常用于密度接近的组织或部位,例如肝胆系统、肾脏、淋巴结等部位。显示的图像较柔和平滑。高分辨率算法通常适用密度差较大的结构。图像显示边缘清晰、锐利。应用于内耳、肺组织细部及骨骼等较适宜。, http://www.100md.com