1994年我国火灾及其影响因素的典型相关分析
作者：吴赤蓬 王声
单位：暨南大学医学院预防医学教研室，广东 广州 510632
关键词：火灾；典型相关；影响因素
疾病控制杂志990215
【摘要】 目的 揭示火灾发生的客观规律。方法 采用典型相关分析法对反映我国火灾发生状况的一组指标与反映各地区人口、经济及生产状况的另一组指标进行分析。结果 火灾的发生次数主要与国内生产总值、个体及私营企业数以及该地区的城市数量呈正相关关系，与城镇居民年平均生活消费支出呈负相关关系；火灾的经济损失则主要与城镇居民年平均生活消费支出、国内生产总值以及城市数量呈正相关关系。结论 火灾的发生次数及经济损失主要与地区的生产状况及生活水平有关。
【中图分类号】 X928.7； R195.4 【文献标识码】 A 【文章编号】 1008-6013(1999)02-0105-03
, http://www.100md.com
A canonical correlation analysis on fire and its risk factors in China in 1994
WU Chi-peng, WANG Sheng-yong.
Preventive Medicine Department of Medical College of Jinan University, Guangzhou 510632, China
【Abstract】 Objective To reveal the objective law of fires. Method The relations between the set of variables on fires and the set of variables on the population, economy and production were studied with canonical correlation analysis. Results There are positive correlations between the frequency of fires and the gross domestic products, the number of individuals and private enterprises, the number of cities in an area, and a negative correlation between the frequency of fires and the urban household annual per capital, living expenditures. And there are positive correlations between the economical loss of fires and the urban household annual per capital living expenditures, the gross domestic products, the number of cities in an area. Conclusions There are relations of the frequency and the economical loss of fires with the production and living conditions in an area.
, 百拇医药
【Key words】 fire; canonical correlation; risk factors
火灾是危害人们生命财产的常见灾害之一。全国1981～1994年火灾原因的分析结果表明，89.4%的火灾系人为因素所致[1]。《中国火灾大典》中的资料显示，全国30个省、市、自治区的火灾发生频率和火灾死伤率都存在很大差异，为揭示与火灾有关的因素，本文将对反映我国火灾发生状况的一组指标与反映各地区人口、经济及生产状况的另一组指标进行典型相关分析，以揭示火灾与这些客观因素的关系，为火灾的预防工作提供依据。
1 材料与方法
1.1 资料来源
1.1.1 《中国火灾大典》(下)[1]
1.1.2 《中国统计年鉴》(1994年、1995年)[2，3]
, 百拇医药
1.2 典型相关分析方法[4]
典型相关分析法是综合度量两组变量间的相关性的理想方法。分析步骤如下。
1.2.1 变量组的确定
火灾情况变量组(Y组)
Y1 火灾发生次数
Y2 火灾伤亡率(每10万人中因火灾受伤和死亡的人数)
Y3 火灾经济损失(元)
各地区人口、经济及生产状况变量组(X组)
X1 年平均人口数(万人)
, 百拇医药
X2 城市个数
X3 国内生产总值(万元)[2]
X4 城镇居民年平均生活消费支出(元)
X5 个体及私营企业个数(万户)
X6 个体及私营企业从业人数(万人)
1.2.2 方法 使用SAS软件中的Cancorr过程寻找典型变量、计算典型相关系数，并对典型相关系数进行显著性检验和解释。
典型变量的线性组合形式为：
V1=a1X1+a2X2+a3X3+a4X4+a5X5+a6X6
, http://www.100md.com
W1=b1Y1+b2Y2+b3Y3
ai、bi为标准化典型相关系数(i=1、2…)
2 结果
2.1 1994年全国各地人口、经济及生产状况与火灾发生情况 1994年全国30个省、市、自治区共发生火灾40 049起，死伤7 204人，直接经济损失约12亿元。火灾发生次数以辽宁、四川、吉林、江苏、浙江为最多，所造成的火灾经济损失则以广东、浙江、福建、湖南和山东最大。四川、河南和山东的年平均人口数超过8千万，国内生产总值以广东、江苏、山东最高，个体及私营企业数则以山东、四川和浙江最多(表1)。
表1 1994年30个省市区火灾情况和人口、经济及生产状况 地 区
, http://www.100md.com
Y1
Y2
Y3
X1
X2
X3
X4
X5
X6
北 京
718
, 百拇医药
0.65266
805.40
1118.5
-
1084.0
4134.04
28.0
48.8
天 津
439
0.89104
256.84
931.5
, http://www.100md.com
-
725.1
3301.37
19.8
38.7
河 北
955
0.27197
3320.09
6361.0
33
2147.5
2512.84
, http://www.100md.com
141.0
347.3
山 西
581
0.40944
1366.56
3028.5
20
853.8
2043.34
59.0
124.7
内蒙古
, 百拇医药
611
0.32502
848.13
2246.0
19
681.9
2110.91
35.3
61.7
辽 宁
6629
1.29979
4543.01
, 百拇医药
4054.5
29
2584.2
2587.80
89.3
167.9
吉 林
2987
0.53422
4425.37
2564.5
26
968.8
, 百拇医药
2096.44
76.6
123.4
黑龙江
1356
0.63457
4158.10
3656.0
29
1618.6
2164.30
66.5
118.7
, http://www.100md.com
上 海
1079
1.07948
2378.49
1352.5
-
1971.9
4668.96
16.3
41.0
江 苏
2582
0.64055
, 百拇医药
4620.03
6994.0
39
4057.4
3079.70
139.1
251.9
浙 江
1957
0.88551
10388.74
4280.0
33
, 百拇医药
2666.9
4078.64
147.6
300.4
安 徽
1832
0.31725
3674.83
5926.0
20
1488.5
2550.90
85.9
, 百拇医药
167.3
福 建
837
0.52108
7691.90
3166.5
22
1685.3
3157.21
62.0
136.4
江 西
566
, 百拇医药
0.24558
2284.99
3990.5
19
1032.0
2200.08
61.7
155.5
山 东
1424
0.56143
5372.49
8656.5
, 百拇医药
46
3872.2
2635.20
202.8
464.1
河 南
1069
0.45171
3803.20
8988.0
36
2198.6
2155.10
, 百拇医药
105.9
200.0
湖 北
1428
0.31833
2342.98
5686.0
33
1878.7
2733.10
121.5
244.8
湖 南
, 百拇医药
1128
0.43897
6447.23
6333.0
29
1694.4
3138.10
134.1
293.5
广 东
1382
1.09507
26484.02
, http://www.100md.com
6648.0
51
4240.6
5181.30
137.5
331.1
广 西
945
0.63375
3099.14
4465.5
16
1241.8
, 百拇医药
3326.82
80.6
121.0
海 南
133
0.83569
3079.59
706.0
6
331.0
3013.74
11.6
31.0
, 百拇医药
四 川
3424
0.53679
4446.24
11159.0
35
2777.9
2806.00
193.4
272.5
贵 州
592
0.55920
, 百拇医药
2125.50
3433.5
11
521.2
2531.78
34.4
57.0
云 南
1320
0.62117
3094.41
3912.0
15
, http://www.100md.com
974.0
2843.68
54.1
88.2
西 藏
54
0.55556
1111.69
234.0
2
45.8
3093.90
3.4
, http://www.100md.com
4.9
陕 西
892
0.32062
1895.28
3462.0
13
846.7
2245.66
45.9
96.6
甘 肃
671
, http://www.100md.com
0.51239
2033.02
2361.5
13
451.7
2209.08
32.6
63.1
青 海
289
1.02019
199.02
470.5
, 百拇医药
3
138.2
2422.06
6.1
10.0
宁 夏
600
0.46046
325.12
499.5
4
134.0
2477.76
, 百拇医药
6.9
11.6
新 疆
1569
3.62681
2838.99
1618.5
17
673.7
2478.51
30.8
51.8
合 计
, 百拇医药
40049
0.60894
119460.40
118303.5
622
45586.4
85978.32
2229.7
4424.9
2.2 典型相关分析
2.2.1 典型相关系数及其显著性检验
V1=0.2555X1+1.1574X2-0.4443X3+0.8690X4-1.1571X5+0.4117X6
, 百拇医药
W1=-0.1195Y1+0.0382Y2+1.0080Y3
V2=-1.0289X1-0.0802X2+1.3971X3-0.5602X4+2.8887X5-2.4400X6
W2=1.0218Y1-0.1003Y2-0.0428Y3
V3=1.3936X1-1.0674X2-0.2297X3-0.0868X4-1.2778X5+1.9420X6
, http://www.100md.com
W3=0.0932Y1-1.0217Y2+0.1431Y3
将上述两组变量线性组合成三对典型变量，这三对典型变量中，前两对典型变量间的典型相关系数具有显著性意义，它们所包含的信息量占全部相关信息量的98.48%；而第三对典型变量所含的信息量太少，不足以说明问题。因此，只保留前两对典型变量进行分析(表2)。表2 典型相关系数及其显著性检验 典型变
量对
典早相关
系数(Ri)
含信息
量(%)
累计信息
, 百拇医药
量(%)
似然比
近似F
P
V1，W1
0.9595
88.94
88.94
0.0295
7.0638
0.0001
V2，W2
, http://www.100md.com
0.7445
9.54
98.48
0.3719
2.4309
0.0237
V3，W3
0.4069
1.52
100.00
0.8344
0.9922
, http://www.100md.com
0.4345
2.2.2 典型变量与原变量的关系 分析各典型变量与其自己的原变量间的相关系数，结果显示，典型变量V1与人均消费水平(X4)有密切的正相关关系(相关系数为0.8850)，其次与国内生产总值(X3)、城市个数(X2)之间的正相关程度也较强(相关系数分别为0.6318和0.6152)，而典型变量W1则与经济损失(Y3)的关系最密切(相关系数为0.9932)，因此，第一对典型变量V1、W1之间的相关关系主要表现为人均消费水平、国内生产总值以及城市个数与火灾经济损失之间呈正相关关系，第二对典型变量V2、W2之间的相关关系主要为国内生产总值、个体及私营企业数量以及城市个数与火灾发生次数之间呈正相关关系；因为V2与X4的相关系数为-0.0044，因此，第二对典型变量V2、W2之间的相关关系还反映居民年均消费支出与火灾发生次数之间呈负相关关系(表3)。表3 典型变量与原变量间的相关系数 X
, http://www.100md.com
V1
V2
V3
Y
W1
W2
W3
X1
0.3109
0.5014
0.7687
, 百拇医药
Y1
0.0557
0.9939
-0.0955
X2
0.6152
0.5707
0.4198
Y2
0.1442
0.1066
-0.9838
, 百拇医药
X3
0.6318
0.6298
0.3994
Y3
0.9932
0.1138
0.0260
X4
0.8850
-0.0044
-0.0318
, 百拇医药
X5
0.4223
0.5828
0.6499
X6
0.5072
0.4116
0.6674
3 讨论
典型相关分析的结果说明火灾的发生及其经济损失与人口、经济及生产状况存在着一定关系。火灾发生次数与国内生产总值、个体及私营企业数量以及城市个数之间的正相关关系说明，一个地区的生产活动情况与火灾的发生频率有关。在生产过程中，可能涉及一些易燃易爆物品，若管理不善和消防设施不全，则容易引发火灾；个体及私营企业更应是防火教育及管理的重要对象。火灾发生次数还与城镇居民年平均生活消费支出呈负相关关系，尽管这一相关关系较弱，但它仍可提示：生活水平的提高可在一定程度上减少火灾的发生次数，生活水平决定了家居面积、居住条件和家庭设备等。例如，生活水平较低的家庭就有较大的可能购买价廉而且质量无保证的“三无”产品，因而由家用电器引发火灾的危险性大大增加。
, http://www.100md.com
分析结果还表明，居民年均生活消费支出越多、国内生产总值越高以及城市越多的地区，其火灾经济损失也越大。随着我国经济建设的发展，火灾经济损失也逐年大幅度上升，1994年我国火灾的发生数虽只有车祸发生数的1/6，但是由火灾造成的直接经济损失却与车祸的经济损失相当[5]。这说明，在经济高速发展的同时，预防火灾的工作更不容忽视。否则，辛勤劳动的成果将付之一炬。
基金项目：国务院侨办重点学科科研基金、广东省卫生厅医学科研基金资助项目
作者简介：吴赤蓬，女，36岁，硕士，讲师
参考文献
[1] 《中国火灾大典》编辑委员会. 中国火灾大典(下). 上海：上海科学技术出版社，1997.4.
[2] 国家统计局. 中国统计年鉴(1994). 北京：中国统计出版社，1994.
[3] 国家统计局. 中国统计年鉴(1995).北京：中国统计出版社，1995.
[4] 方积乾，徐勇勇，余松林，等. 医学统计学与电脑实验. 上海：上海科学技术出版社，1995.314～317.
[5] 王声
，王淑芬，池桂波.我国车祸的流行病学特征及影响因素分析.中华流行病学杂志，1997，18：134.
收稿日期 1999-03-08, http://www.100md.com
单位：暨南大学医学院预防医学教研室，广东 广州 510632
关键词：火灾；典型相关；影响因素
疾病控制杂志990215
【摘要】 目的 揭示火灾发生的客观规律。方法 采用典型相关分析法对反映我国火灾发生状况的一组指标与反映各地区人口、经济及生产状况的另一组指标进行分析。结果 火灾的发生次数主要与国内生产总值、个体及私营企业数以及该地区的城市数量呈正相关关系，与城镇居民年平均生活消费支出呈负相关关系；火灾的经济损失则主要与城镇居民年平均生活消费支出、国内生产总值以及城市数量呈正相关关系。结论 火灾的发生次数及经济损失主要与地区的生产状况及生活水平有关。
【中图分类号】 X928.7； R195.4 【文献标识码】 A 【文章编号】 1008-6013(1999)02-0105-03
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A canonical correlation analysis on fire and its risk factors in China in 1994
WU Chi-peng, WANG Sheng-yong.
Preventive Medicine Department of Medical College of Jinan University, Guangzhou 510632, China
【Abstract】 Objective To reveal the objective law of fires. Method The relations between the set of variables on fires and the set of variables on the population, economy and production were studied with canonical correlation analysis. Results There are positive correlations between the frequency of fires and the gross domestic products, the number of individuals and private enterprises, the number of cities in an area, and a negative correlation between the frequency of fires and the urban household annual per capital, living expenditures. And there are positive correlations between the economical loss of fires and the urban household annual per capital living expenditures, the gross domestic products, the number of cities in an area. Conclusions There are relations of the frequency and the economical loss of fires with the production and living conditions in an area.
, 百拇医药
【Key words】 fire; canonical correlation; risk factors
火灾是危害人们生命财产的常见灾害之一。全国1981～1994年火灾原因的分析结果表明，89.4%的火灾系人为因素所致[1]。《中国火灾大典》中的资料显示，全国30个省、市、自治区的火灾发生频率和火灾死伤率都存在很大差异，为揭示与火灾有关的因素，本文将对反映我国火灾发生状况的一组指标与反映各地区人口、经济及生产状况的另一组指标进行典型相关分析，以揭示火灾与这些客观因素的关系，为火灾的预防工作提供依据。
1 材料与方法
1.1 资料来源
1.1.1 《中国火灾大典》(下)[1]
1.1.2 《中国统计年鉴》(1994年、1995年)[2，3]
, 百拇医药
1.2 典型相关分析方法[4]
典型相关分析法是综合度量两组变量间的相关性的理想方法。分析步骤如下。
1.2.1 变量组的确定
火灾情况变量组(Y组)
Y1 火灾发生次数
Y2 火灾伤亡率(每10万人中因火灾受伤和死亡的人数)
Y3 火灾经济损失(元)
各地区人口、经济及生产状况变量组(X组)
X1 年平均人口数(万人)
, 百拇医药
X2 城市个数
X3 国内生产总值(万元)[2]
X4 城镇居民年平均生活消费支出(元)
X5 个体及私营企业个数(万户)
X6 个体及私营企业从业人数(万人)
1.2.2 方法 使用SAS软件中的Cancorr过程寻找典型变量、计算典型相关系数，并对典型相关系数进行显著性检验和解释。
典型变量的线性组合形式为：
V1=a1X1+a2X2+a3X3+a4X4+a5X5+a6X6
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W1=b1Y1+b2Y2+b3Y3
ai、bi为标准化典型相关系数(i=1、2…)
2 结果
2.1 1994年全国各地人口、经济及生产状况与火灾发生情况 1994年全国30个省、市、自治区共发生火灾40 049起，死伤7 204人，直接经济损失约12亿元。火灾发生次数以辽宁、四川、吉林、江苏、浙江为最多，所造成的火灾经济损失则以广东、浙江、福建、湖南和山东最大。四川、河南和山东的年平均人口数超过8千万，国内生产总值以广东、江苏、山东最高，个体及私营企业数则以山东、四川和浙江最多(表1)。
表1 1994年30个省市区火灾情况和人口、经济及生产状况 地 区
, http://www.100md.com
Y1
Y2
Y3
X1
X2
X3
X4
X5
X6
北 京
718
, 百拇医药
0.65266
805.40
1118.5
-
1084.0
4134.04
28.0
48.8
天 津
439
0.89104
256.84
931.5
, http://www.100md.com
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725.1
3301.37
19.8
38.7
河 北
955
0.27197
3320.09
6361.0
33
2147.5
2512.84
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141.0
347.3
山 西
581
0.40944
1366.56
3028.5
20
853.8
2043.34
59.0
124.7
内蒙古
, 百拇医药
611
0.32502
848.13
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19
681.9
2110.91
35.3
61.7
辽 宁
6629
1.29979
4543.01
, 百拇医药
4054.5
29
2584.2
2587.80
89.3
167.9
吉 林
2987
0.53422
4425.37
2564.5
26
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123.4
黑龙江
1356
0.63457
4158.10
3656.0
29
1618.6
2164.30
66.5
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上 海
1079
1.07948
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1352.5
-
1971.9
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16.3
41.0
江 苏
2582
0.64055
, 百拇医药
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6994.0
39
4057.4
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浙 江
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33
, 百拇医药
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安 徽
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22
1685.3
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江 西
566
, 百拇医药
0.24558
2284.99
3990.5
19
1032.0
2200.08
61.7
155.5
山 东
1424
0.56143
5372.49
8656.5
, 百拇医药
46
3872.2
2635.20
202.8
464.1
河 南
1069
0.45171
3803.20
8988.0
36
2198.6
2155.10
, 百拇医药
105.9
200.0
湖 北
1428
0.31833
2342.98
5686.0
33
1878.7
2733.10
121.5
244.8
湖 南
, 百拇医药
1128
0.43897
6447.23
6333.0
29
1694.4
3138.10
134.1
293.5
广 东
1382
1.09507
26484.02
, http://www.100md.com
6648.0
51
4240.6
5181.30
137.5
331.1
广 西
945
0.63375
3099.14
4465.5
16
1241.8
, 百拇医药
3326.82
80.6
121.0
海 南
133
0.83569
3079.59
706.0
6
331.0
3013.74
11.6
31.0
, 百拇医药
四 川
3424
0.53679
4446.24
11159.0
35
2777.9
2806.00
193.4
272.5
贵 州
592
0.55920
, 百拇医药
2125.50
3433.5
11
521.2
2531.78
34.4
57.0
云 南
1320
0.62117
3094.41
3912.0
15
, http://www.100md.com
974.0
2843.68
54.1
88.2
西 藏
54
0.55556
1111.69
234.0
2
45.8
3093.90
3.4
, http://www.100md.com
4.9
陕 西
892
0.32062
1895.28
3462.0
13
846.7
2245.66
45.9
96.6
甘 肃
671
, http://www.100md.com
0.51239
2033.02
2361.5
13
451.7
2209.08
32.6
63.1
青 海
289
1.02019
199.02
470.5
, 百拇医药
3
138.2
2422.06
6.1
10.0
宁 夏
600
0.46046
325.12
499.5
4
134.0
2477.76
, 百拇医药
6.9
11.6
新 疆
1569
3.62681
2838.99
1618.5
17
673.7
2478.51
30.8
51.8
合 计
, 百拇医药
40049
0.60894
119460.40
118303.5
622
45586.4
85978.32
2229.7
4424.9
2.2 典型相关分析
2.2.1 典型相关系数及其显著性检验
V1=0.2555X1+1.1574X2-0.4443X3+0.8690X4-1.1571X5+0.4117X6
, 百拇医药
W1=-0.1195Y1+0.0382Y2+1.0080Y3
V2=-1.0289X1-0.0802X2+1.3971X3-0.5602X4+2.8887X5-2.4400X6
W2=1.0218Y1-0.1003Y2-0.0428Y3
V3=1.3936X1-1.0674X2-0.2297X3-0.0868X4-1.2778X5+1.9420X6
, http://www.100md.com
W3=0.0932Y1-1.0217Y2+0.1431Y3
将上述两组变量线性组合成三对典型变量，这三对典型变量中，前两对典型变量间的典型相关系数具有显著性意义，它们所包含的信息量占全部相关信息量的98.48%；而第三对典型变量所含的信息量太少，不足以说明问题。因此，只保留前两对典型变量进行分析(表2)。表2 典型相关系数及其显著性检验 典型变
量对
典早相关
系数(Ri)
含信息
量(%)
累计信息
, 百拇医药
量(%)
似然比
近似F
P
V1，W1
0.9595
88.94
88.94
0.0295
7.0638
0.0001
V2，W2
, http://www.100md.com
0.7445
9.54
98.48
0.3719
2.4309
0.0237
V3，W3
0.4069
1.52
100.00
0.8344
0.9922
, http://www.100md.com
0.4345
2.2.2 典型变量与原变量的关系 分析各典型变量与其自己的原变量间的相关系数，结果显示，典型变量V1与人均消费水平(X4)有密切的正相关关系(相关系数为0.8850)，其次与国内生产总值(X3)、城市个数(X2)之间的正相关程度也较强(相关系数分别为0.6318和0.6152)，而典型变量W1则与经济损失(Y3)的关系最密切(相关系数为0.9932)，因此，第一对典型变量V1、W1之间的相关关系主要表现为人均消费水平、国内生产总值以及城市个数与火灾经济损失之间呈正相关关系，第二对典型变量V2、W2之间的相关关系主要为国内生产总值、个体及私营企业数量以及城市个数与火灾发生次数之间呈正相关关系；因为V2与X4的相关系数为-0.0044，因此，第二对典型变量V2、W2之间的相关关系还反映居民年均消费支出与火灾发生次数之间呈负相关关系(表3)。表3 典型变量与原变量间的相关系数 X
, http://www.100md.com
V1
V2
V3
Y
W1
W2
W3
X1
0.3109
0.5014
0.7687
, 百拇医药
Y1
0.0557
0.9939
-0.0955
X2
0.6152
0.5707
0.4198
Y2
0.1442
0.1066
-0.9838
, 百拇医药
X3
0.6318
0.6298
0.3994
Y3
0.9932
0.1138
0.0260
X4
0.8850
-0.0044
-0.0318
, 百拇医药
X5
0.4223
0.5828
0.6499
X6
0.5072
0.4116
0.6674
3 讨论
典型相关分析的结果说明火灾的发生及其经济损失与人口、经济及生产状况存在着一定关系。火灾发生次数与国内生产总值、个体及私营企业数量以及城市个数之间的正相关关系说明，一个地区的生产活动情况与火灾的发生频率有关。在生产过程中，可能涉及一些易燃易爆物品，若管理不善和消防设施不全，则容易引发火灾；个体及私营企业更应是防火教育及管理的重要对象。火灾发生次数还与城镇居民年平均生活消费支出呈负相关关系，尽管这一相关关系较弱，但它仍可提示：生活水平的提高可在一定程度上减少火灾的发生次数，生活水平决定了家居面积、居住条件和家庭设备等。例如，生活水平较低的家庭就有较大的可能购买价廉而且质量无保证的“三无”产品，因而由家用电器引发火灾的危险性大大增加。
, http://www.100md.com
分析结果还表明，居民年均生活消费支出越多、国内生产总值越高以及城市越多的地区，其火灾经济损失也越大。随着我国经济建设的发展，火灾经济损失也逐年大幅度上升，1994年我国火灾的发生数虽只有车祸发生数的1/6，但是由火灾造成的直接经济损失却与车祸的经济损失相当[5]。这说明，在经济高速发展的同时，预防火灾的工作更不容忽视。否则，辛勤劳动的成果将付之一炬。
基金项目：国务院侨办重点学科科研基金、广东省卫生厅医学科研基金资助项目
作者简介：吴赤蓬，女，36岁，硕士，讲师
参考文献
[1] 《中国火灾大典》编辑委员会. 中国火灾大典(下). 上海：上海科学技术出版社，1997.4.
[2] 国家统计局. 中国统计年鉴(1994). 北京：中国统计出版社，1994.
[3] 国家统计局. 中国统计年鉴(1995).北京：中国统计出版社，1995.
[4] 方积乾，徐勇勇，余松林，等. 医学统计学与电脑实验. 上海：上海科学技术出版社，1995.314～317.
[5] 王声
，王淑芬，池桂波.我国车祸的流行病学特征及影响因素分析.中华流行病学杂志，1997，18：134.收稿日期 1999-03-08, http://www.100md.com