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编号:10318794
三维医学图像分割标注技术的回顾
http://www.100md.com 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院 浙江杭州310027 谭鸥;段会龙;吕维雪
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     浙江大学生物医学工程与仪器科学学院 浙江杭州310027 谭鸥;段会龙;吕维雪

    关键词:三维医学图像;图像分割;图像标注

    摘要:综述20世纪90年代以来三维医学图象分割标注技术。从方法学的观点将现有方法分为以下几类:聚类(阈值);统计学方法;变形轮廓线;区域生长;数学形态学;非线性方法(模糊分割,神经网络,遗传算法);三维模型。对各种类型逐一进行了细分,并给出了详细的例子。最后,论文还对三维医学图像分割标注的发展趋势进行了评述。

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