导致早死疾病的潜在期望寿命损失测量
作者：胡建平 陈育德 毛嘉文 饶克勤
单位：卫生部卫生统计信息中心(100725)
关键词：
中国卫生统计990109 反映居民健康状况的负面指标主要有两类：一类是发病率指标，另外一类是死亡率指标。由于发病率指标的获得有相当的难度，因此目前常用的是死亡类指标，主要有死亡率、调整死亡率等等。但是死亡率不能反映早死的问题。近年来，减寿年数分析方法受到广泛关注。这种方法可测量各种死因导致早死造成的寿命损失年数。如同死亡率一样，减寿年数指标在属性上是横断面的、测量的是各种早死给社会目前造成的损失，是反映该时点的情况。虽然时点情况也可以用于反映疾病的负担，但是死亡或损伤已经发生，不再可以预防。当我们制定疾病控制和预防战略目标的时候，其重点应着眼于未来。故前瞻性指标比横断面指标更有意义。本文以1997年我国部分城市地区死因资料为例介绍了一种基于寿命表的寿命损失计算方法，并对这种方法的应用作了一些讨论。
, 百拇医药
资料与方法
(一)资料
死因和人口数据来自于1997年全国部分城市死因点提供的居民病伤死亡原因年报统计资料。由于这些城市地区开展死因统计工作已多年，有相对固定的专业工作人员、较为健全的统计工作制度和数据收集网络作保证，因此资料较为准确、可靠。死因分类采用《中华人民共和国疾病分类与编码》(与ICD-9一致)分类标准。
(二)方法
1.不同起始年龄的潜在期望寿命损失
终生潜在寿命损失(lifetime years of potential life lost,LYPLL)：指一个个体终生由于某种死亡原因所导致的潜在寿命损失年数。
一个个体如果活过了定义的早死年龄(目标年龄)，那么就表示他没有寿命损失。否则就有潜在寿命损失。我们假定有一个起始年龄为0岁的100 000人口的前瞻人群，用寿命表方法可以计算活到各年龄组的生存人年数。年龄组以5岁为一组，分为0～4，5～9，…，80～84，85～，并且下标i分别表示这18个年龄组，即i=1,2,…，18。来自于寿命表的每一年龄组的生存人年数用yi表示。LYPLL可由下式计算：
, 百拇医药
mi是某种疾病年龄别死亡专率，此例将目标生存年龄定为65岁，死于65岁以前均属于早死。
公式的含义就是起始年龄为0岁的个体要活到目标年龄要经过不同的年龄阶段，在这个过程中可能因某种疾病死于不同的年龄阶段而形成寿命损失，把可能死于每个年龄段的寿命损失相加就得到起始年龄为0岁的个体活到目标年龄之前的所有寿命损失。
假如前瞻人群的起始年龄不是0岁，而是25岁，同样可以利用上述方法计算潜在期望寿命损失值。即为一个年龄为25岁的个体在剩下寿命中潜在期望寿命损失年数(the expected years of potential life lost,EYPLL)。用EYPLL25表示，那么前述的LYPLL就可以EYPLL0表示。
2.人群潜在期望寿命损失
, http://www.100md.com
前面讨论的是一个个体潜在期望寿命的损失年数，现在考虑整个人口的潜在期望寿命损失年数。一定人群人口是由处于不同年龄的个体所组成的。用qi(i=0,5,…，18)来表示不同年龄组的人口构成，那么来自于这一人口的EYPLLP可由下面公式算得：
i=1,2,…，13，EYPLL5i-5中下标(5i-5)表示起始年龄。
EYPLLP数学上的解释与每10万人口的潜在减寿年数(YPLL)相似，(每10万人口YPLL=〔
.mi.(65-(5i-2.5))〕.100 000)两者都是以年龄构成作为权重。然而传统的YPLL在属性上是横断面的，测量的是目前因某种死因的寿命损失情况。而EYPLLP则不同，包含有将来的涵义，计量的是目前活着的个体从现在开始的累积寿命损失。
, 百拇医药
结果与分析
1.1997年部分城市人口潜在期望寿命损失的计算结果
表1显示的是1997年中国部分城市地区死因点人口数、全死因死亡人数、心脏病死亡人数和死亡率。利用蒋氏标准的寿命表方法、使用年龄别死亡率，我们就能计算起始于不 同年龄前瞻人群活到各年龄组的生存人年数。前瞻人群的起始年龄分别开始于0，5，…，60岁，年龄分组为5岁1组。接着利用前述的公式计算EYPLLx和EYPLLP。
表1 1997年部分城市地区人口、全死亡及心脏病死亡情况 年龄(岁)
人 口
全死因死亡
心脏病死亡
数
, 百拇医药
%
人数
率(1/10万)
人数
率(1/10万)
0～
3198157
5.04
5967
186.6
34
1.1
5～
, http://www.100md.com
3928000
6.18
1154
29.4
17
0.4
10～
4092919
6.44
1107
27.1
32
0.8
, http://www.100md.com
15～
5030427
7.92
1404
27.9
52
1.0
20～
5727477
9.02
2357
41.2
104
, http://www.100md.com
1.8
25～
6054586
9.53
3689
60.9
232
3.8
30～
6052879
9.53
5570
92.0
, 百拇医药
408
6.7
35～
6149014
9.68
7339
119.4
645
10.5
40～
5303230
8.35
10980
, 百拇医药
207.0
1154
21.8
45～
3966889
6.25
11966
301.7
1439
36.3
50～
3238275
5.10
, 百拇医药
13280
410.1
1825
56.4
55～
2965247
4.67
19795
667.6
2995
101.0
60～
2712859
, 百拇医药
4.27
37636
1387.3
6152
226.8
65～
2089092
3.29
50445
2414.7
8535
408.6
70～
, 百拇医药
1427980
2.25
58764
4115.2
10230
716.4
75～
880002
1.39
57157
6495.1
10449
1187.4
, http://www.100md.com
80～
451236
0.71
47305
10483.4
9732
2156.7
85～
240540
0.38
42570
17697.7
9451
, 百拇医药
3929.1
合计
63508809
100.00
378485
596.0
63486
100.0
表2为计算结果，为解释方便，EYPLLx用天数来表示，而不用年。为了比较，表2也显示了全人口心脏病的YPLL和每10万人口的YPLL。从表上可看到城市地区每个人在他的终生由于心脏病而失去的潜在寿命损失为70.2天。城市地区人口心脏病的总减寿年数为163 172.5年，每10万人口的减寿年数为256.9年，平均每人因心脏病损失的寿命为0.9天，明显低于心脏病的终生潜在寿命损失。另外，我们可以看到当人口被调整到10万时，EYPLLP比YPLL要大。正如前面解释的一样，EYPLLP是一个累积指标，而YPLL是一个横断面指标，仅反映当前的情况。表2 不同起始年龄的生存人年数及由于
, 百拇医药
心脏病所致的潜在期望寿命损失 年龄
(岁)
起始于不同年龄的10万人口活到
不同年龄的生存人年数
EYPLLx
(天)
起始年龄
0
起始年龄
5…
起始年龄
55
, 百拇医药
起始年龄
60
0～
496238
-
-
-
70.2
5～
494939
499581
-
-
, 百拇医药
69.0
10～
494286
498921
-
-
68.7
15～
493650
498277
-
-
68.0
, 百拇医药
20～
492763
497383
-
-
67.3
25～
491493
496100
-
-
66.0
30～
, 百拇医药
489655
494245
-
-
63.6
35～
487079
491647
-
-
59.9
40～
485813
, 百拇医药
487726
-
-
54.9
45～
479882
481758
-
-
46.5
50～
471432
473274
, 百拇医药
-
-
35.6
55～
458806
460596
491954
-
23.3
60～
449517
437871
467684
, 百拇医药
483563
10.0
65～
423556
398787
425942
440402
0.0
70～
360398
339320
362428
374733
, 百拇医药
0.0
75～
277379
261157
278942
288411
0.0
80～
183284
172563
184315
190572
0.0
, http://www.100md.com
85～
154483
145946
155885
161179
0.0
全人口潜在期望寿命损失(EYPLLP)
14424.6年
全人口YPLL
163172.5年
每100 000人口YPLL
256.9年
, 百拇医药
2.城市地区居民早死的主要原因 采用同样方法，进一步计算了不同疾病的EYPLLP。表3为按潜在期望寿命损失排位的前10位死因。从表3可见，从1997年开始，可能导致我国城市地区人口早死的前5位原因分别为恶性肿瘤、损伤与中毒、脑血管病、心脏病和呼吸系病。
表3 导致我国城市居民早死前10位原因
顺位
疾病名称
潜在期望寿命损失年数(10万人口)
1
恶性肿瘤
39000.5
2
, 百拇医药
损伤与中毒
21447.3
3
脑血管病
17640.0
4
心脏病
14424.6
5
呼吸系病
5993.2
6
消化系病
, 百拇医药
5927.8
7
泌尿系病
2797.2
8
内分泌、营养、代谢
及免疫疾病
2637.9
9
精神病
2031.0
10
神经病
, http://www.100md.com
1745.3
3.不同起始年龄的早死原因
通过表4与表5的比较，我们更能体会EYPLLx的作用及其与YPLL的不同之处。如果我们想要了解现在城市人口中一个起始年龄为10岁的个体要活到目标年龄65岁可能导致其早死的主要原因是什么时，YPLL指标不能回答这个问题。但通过表4不同疾病的EYPLL10排位我们可以清楚地看到：第1位原因是恶性肿瘤，第2位是损伤与中毒，第3位是脑血管病。这与表5的10岁年龄组不同死因的YPLL排位结果完全不同，因为表5仅反映一个年龄组横断面的情况。
表4 不同起始年龄按潜在期望寿命损失排序的前5位死因及EYPLLx 起始年龄
1
2
, http://www.100md.com
3
4
5
0
恶性肿瘤
0.5483
损伤与中毒
0.4858
脑血管病
0.2171
心脏病
0.1924
呼吸系病
, 百拇医药
0.1322
5
恶性肿瘤
0.5377
损伤与中毒
0.4317
脑血管病
0.2167
心脏病
0.1890
消化系病
0.0818
10
, 百拇医药
恶性肿瘤
0.5251
损伤与中毒
0.3913
脑血管病
0.2167
心脏病
0.1881
消化系病
0.0808
15
恶性肿瘤
0.5111
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损伤与中毒
0.3585
脑血管病
0.2168
心脏病
0.1864
消化系病
0.0796
20
恶性肿瘤
0.5003
损伤与中毒
0.3258
, 百拇医药
脑血管病
0.2162
心脏病
0.1843
消化系病
0.0787
25
恶性肿瘤
0.4909
损伤与中毒
0.2761
脑血管病
0.2148
, http://www.100md.com
心脏病
0.1809
消化系病
0.0775
30
恶性肿瘤
0.4753
损伤与中毒
0.2211
脑血管病
0.2126
心脏病
0.1742
, 百拇医药
消化系病
0.0744
35
恶性肿瘤
0.4463
脑血管病
0.2077
心脏病
0.1640
损伤与中毒
0.1612
消化系病
0.0675
, 百拇医药
40
恶性肿瘤
0.4005
脑血管病
0.1979
心脏病
0.1505
损伤与中毒
0.1168
呼吸系病
0.0593
45
恶性肿瘤
, 百拇医药
0.3243
脑血管病
0.1747
心脏病
0.1275
损伤与中毒
0.0723
呼吸系病
0.0522
50
恶性肿瘤
0.2315
脑血管病
, http://www.100md.com
0.1386
心脏病
0.0974
呼吸系病
0.0424
损伤与中毒
0.0393
55
恶性肿瘤
0.1411
脑血管病
0.0931
心脏病
, http://www.100md.com
0.0638
呼吸系病
0.0305
损伤与中毒
0.0178
60
恶性肿瘤
0.0546
脑血管病
0.0408
心脏病
0.0274
呼吸系病
, http://www.100md.com
0.0147
消化系病
0.0059
表5 不同年龄组按减数年数(PYLL)排序的前5位死因 年龄(岁)
1
2
3
4
5
0～
损伤与中毒
呼吸系病
恶性肿瘤
, 百拇医药
神经系病
心脏病
5～
损伤与中毒
恶性肿瘤
神经系病
呼吸系病
心脏病
10～
损伤与中毒
恶性肿瘤
神经系病
心脏病
, 百拇医药
泌尿、生殖系病
15～
损伤与中毒
恶性肿瘤
神经系病
心脏病
泌尿、生殖系病
20～
损伤与中毒
恶性肿瘤
心脏病
精神病
泌尿、生殖系病
, 百拇医药
25～
损伤与中毒
恶性肿瘤
心脏病
精神病
泌尿、生殖系病
30～
损伤与中毒
恶性肿瘤
心脏病
消化系病
脑血管病
35～
, 百拇医药
恶性肿瘤
损伤与中毒
心脏病
脑血管病
消化系病
40～
恶性肿瘤
损伤与中毒
脑血管病
心脏病
消化系病
45～
恶性肿瘤
, 百拇医药
脑血管病
损伤与中毒
心脏病
消化系病
50～
恶性肿瘤
脑血管病
心脏病
损伤与中毒
消化系病
55～
恶性肿瘤
脑血管病
, http://www.100md.com
心脏病
呼吸系病
损伤与中毒
60～
恶性肿瘤
脑血管病
心脏病
呼吸系病
消化系病
表4还列出了不同起始年龄活到65岁之前的潜在期望寿命损失。一个起始年龄为0岁的个体终生因恶性肿瘤损失的寿命为0.55年，因损伤与中毒损失的寿命为0.49年，因脑血管疾病损失的寿命为0.22年，因心脏病损失的寿命为0.19年，因呼吸系病损失的寿命为0.13年。
, 百拇医药
从表4还可以看出，不管现在处在那个年龄，要活到65岁这个目标年龄，可能导致早死的第1位原因都是恶性肿瘤，35岁以前第2位原因是损伤与中毒，35岁以后是脑血管病，第3位原因在35岁以前是脑血管病，以后是心脏病。由此可见，EYPLL指标能综合地表达随着年龄的增长可能导致早死疾病的变化规律。因为潜在期望寿命指标综合了目前及以后年龄组的死亡信息，而YPLL仅反映了目前年龄组的信息。讨 论
自从减寿分析方法提出以来，许多学者使其进一步发展和丰富，如Garden和Sanborn提出了有价潜在寿命损失年数(valued years of potential life lost,VYPLL),Linn和Sheps则提出了潜在生产损失年数(years of potential productivity lost,YPPL)等。尽管有种种不同的潜在寿命损失概念，且适合比较特定人口的不同死因的相对重要性，但都是测量横断面的情况。潜在期望寿命损失则不同，它可测量从现在开始不同起始年龄个体或整个人群活到目标年龄之前的累积寿命损失，具有前瞻的含意，这是它与YPLL指标的根本区别和优于YPLL的地方。通过比较个体和人群水平的潜在期望寿命损失的大小，可以预先找到可能引起整个人群和不同年龄个体早死的主要原因，进而确定疾病控制的重点，作为YPLL指标的一种补充。
, 百拇医药
按照潜在期望寿命损失方法我们计算了1997年我国部分城市地区人口不同死因的潜在期望寿命损失大小。根据计算结果，发现在未来可能导致城市人口早死的前5位主要原因是恶性肿瘤、损失与中毒、脑血管病、心脏病和呼吸系病。另外，还发现不管城市人口处在那个年龄，恶性肿瘤都将是可能引起早死的第1位原因，说明恶性肿瘤对人群健康的影响是终生的。这就提示我们要采取可行的措施加强对恶性肿瘤的预防，降低它的发病率和死亡率，减少早死发生，进一步提高人群健康水平。
用潜在期望寿命损失指标来测定导致人口早死的原因，目前还未见这方面的报道(只有提出这种指标的台湾学者计算了台湾地区糖尿病的该指标值)，因此缺乏地区间的资料进行对比，本文是首次在国内作这方面的尝试，有关这种指标的应用前景有待进一步探讨。
当然，需要指出的是虽然本文介绍的指标有前瞻的含意，但其计算也是基于现时寿命表而不是定群寿命表。如要获得真正的前瞻性指标，最好的办法就是从出生开始到死亡完整记录一个给定人群的死亡过程，然后构建一个定群寿命表。这在理论上是可能的，但事实上是很难做到的。最近，年龄-时期-队列模型技术已被用来解决这类困难。
, 百拇医药
参考文献
1.Wen-Chung Lee.Quantifying the future impact of disease an society:life table-based measures of potential life lost.Am J Public Health 1997.87:1456
2.Gardner JW.Sanborn JS.Years of potential life lost(YPLL)-what does it measure?Epidemiology.1990:1:322
3.Linn S.Sheps S.Disability and the years of potential productivity lost:modifying the years of potential life lost and the investment-production-consumer model by disability level.Epidemiology.1993:4:449
4.蒋庆琅.寿命表及其应用.第1版.上海：上海翻译出版公司，1984, 百拇医药
单位：卫生部卫生统计信息中心(100725)
关键词：
中国卫生统计990109 反映居民健康状况的负面指标主要有两类：一类是发病率指标，另外一类是死亡率指标。由于发病率指标的获得有相当的难度，因此目前常用的是死亡类指标，主要有死亡率、调整死亡率等等。但是死亡率不能反映早死的问题。近年来，减寿年数分析方法受到广泛关注。这种方法可测量各种死因导致早死造成的寿命损失年数。如同死亡率一样，减寿年数指标在属性上是横断面的、测量的是各种早死给社会目前造成的损失，是反映该时点的情况。虽然时点情况也可以用于反映疾病的负担，但是死亡或损伤已经发生，不再可以预防。当我们制定疾病控制和预防战略目标的时候，其重点应着眼于未来。故前瞻性指标比横断面指标更有意义。本文以1997年我国部分城市地区死因资料为例介绍了一种基于寿命表的寿命损失计算方法，并对这种方法的应用作了一些讨论。
, 百拇医药
资料与方法
(一)资料
死因和人口数据来自于1997年全国部分城市死因点提供的居民病伤死亡原因年报统计资料。由于这些城市地区开展死因统计工作已多年，有相对固定的专业工作人员、较为健全的统计工作制度和数据收集网络作保证，因此资料较为准确、可靠。死因分类采用《中华人民共和国疾病分类与编码》(与ICD-9一致)分类标准。
(二)方法
1.不同起始年龄的潜在期望寿命损失
终生潜在寿命损失(lifetime years of potential life lost,LYPLL)：指一个个体终生由于某种死亡原因所导致的潜在寿命损失年数。
一个个体如果活过了定义的早死年龄(目标年龄)，那么就表示他没有寿命损失。否则就有潜在寿命损失。我们假定有一个起始年龄为0岁的100 000人口的前瞻人群，用寿命表方法可以计算活到各年龄组的生存人年数。年龄组以5岁为一组，分为0～4，5～9，…，80～84，85～，并且下标i分别表示这18个年龄组，即i=1,2,…，18。来自于寿命表的每一年龄组的生存人年数用yi表示。LYPLL可由下式计算：
, 百拇医药
mi是某种疾病年龄别死亡专率，此例将目标生存年龄定为65岁，死于65岁以前均属于早死。
公式的含义就是起始年龄为0岁的个体要活到目标年龄要经过不同的年龄阶段，在这个过程中可能因某种疾病死于不同的年龄阶段而形成寿命损失，把可能死于每个年龄段的寿命损失相加就得到起始年龄为0岁的个体活到目标年龄之前的所有寿命损失。
假如前瞻人群的起始年龄不是0岁，而是25岁，同样可以利用上述方法计算潜在期望寿命损失值。即为一个年龄为25岁的个体在剩下寿命中潜在期望寿命损失年数(the expected years of potential life lost,EYPLL)。用EYPLL25表示，那么前述的LYPLL就可以EYPLL0表示。
2.人群潜在期望寿命损失
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前面讨论的是一个个体潜在期望寿命的损失年数，现在考虑整个人口的潜在期望寿命损失年数。一定人群人口是由处于不同年龄的个体所组成的。用qi(i=0,5,…，18)来表示不同年龄组的人口构成，那么来自于这一人口的EYPLLP可由下面公式算得：
i=1,2,…，13，EYPLL5i-5中下标(5i-5)表示起始年龄。
EYPLLP数学上的解释与每10万人口的潜在减寿年数(YPLL)相似，(每10万人口YPLL=〔
.mi.(65-(5i-2.5))〕.100 000)两者都是以年龄构成作为权重。然而传统的YPLL在属性上是横断面的，测量的是目前因某种死因的寿命损失情况。而EYPLLP则不同，包含有将来的涵义，计量的是目前活着的个体从现在开始的累积寿命损失。, 百拇医药
结果与分析
1.1997年部分城市人口潜在期望寿命损失的计算结果
表1显示的是1997年中国部分城市地区死因点人口数、全死因死亡人数、心脏病死亡人数和死亡率。利用蒋氏标准的寿命表方法、使用年龄别死亡率，我们就能计算起始于不 同年龄前瞻人群活到各年龄组的生存人年数。前瞻人群的起始年龄分别开始于0，5，…，60岁，年龄分组为5岁1组。接着利用前述的公式计算EYPLLx和EYPLLP。
表1 1997年部分城市地区人口、全死亡及心脏病死亡情况 年龄(岁)
人 口
全死因死亡
心脏病死亡
数
, 百拇医药
%
人数
率(1/10万)
人数
率(1/10万)
0～
3198157
5.04
5967
186.6
34
1.1
5～
, http://www.100md.com
3928000
6.18
1154
29.4
17
0.4
10～
4092919
6.44
1107
27.1
32
0.8
, http://www.100md.com
15～
5030427
7.92
1404
27.9
52
1.0
20～
5727477
9.02
2357
41.2
104
, http://www.100md.com
1.8
25～
6054586
9.53
3689
60.9
232
3.8
30～
6052879
9.53
5570
92.0
, 百拇医药
408
6.7
35～
6149014
9.68
7339
119.4
645
10.5
40～
5303230
8.35
10980
, 百拇医药
207.0
1154
21.8
45～
3966889
6.25
11966
301.7
1439
36.3
50～
3238275
5.10
, 百拇医药
13280
410.1
1825
56.4
55～
2965247
4.67
19795
667.6
2995
101.0
60～
2712859
, 百拇医药
4.27
37636
1387.3
6152
226.8
65～
2089092
3.29
50445
2414.7
8535
408.6
70～
, 百拇医药
1427980
2.25
58764
4115.2
10230
716.4
75～
880002
1.39
57157
6495.1
10449
1187.4
, http://www.100md.com
80～
451236
0.71
47305
10483.4
9732
2156.7
85～
240540
0.38
42570
17697.7
9451
, 百拇医药
3929.1
合计
63508809
100.00
378485
596.0
63486
100.0
表2为计算结果，为解释方便，EYPLLx用天数来表示，而不用年。为了比较，表2也显示了全人口心脏病的YPLL和每10万人口的YPLL。从表上可看到城市地区每个人在他的终生由于心脏病而失去的潜在寿命损失为70.2天。城市地区人口心脏病的总减寿年数为163 172.5年，每10万人口的减寿年数为256.9年，平均每人因心脏病损失的寿命为0.9天，明显低于心脏病的终生潜在寿命损失。另外，我们可以看到当人口被调整到10万时，EYPLLP比YPLL要大。正如前面解释的一样，EYPLLP是一个累积指标，而YPLL是一个横断面指标，仅反映当前的情况。表2 不同起始年龄的生存人年数及由于
, 百拇医药
心脏病所致的潜在期望寿命损失 年龄
(岁)
起始于不同年龄的10万人口活到
不同年龄的生存人年数
EYPLLx
(天)
起始年龄
0
起始年龄
5…
起始年龄
55
, 百拇医药
起始年龄
60
0～
496238
-
-
-
70.2
5～
494939
499581
-
-
, 百拇医药
69.0
10～
494286
498921
-
-
68.7
15～
493650
498277
-
-
68.0
, 百拇医药
20～
492763
497383
-
-
67.3
25～
491493
496100
-
-
66.0
30～
, 百拇医药
489655
494245
-
-
63.6
35～
487079
491647
-
-
59.9
40～
485813
, 百拇医药
487726
-
-
54.9
45～
479882
481758
-
-
46.5
50～
471432
473274
, 百拇医药
-
-
35.6
55～
458806
460596
491954
-
23.3
60～
449517
437871
467684
, 百拇医药
483563
10.0
65～
423556
398787
425942
440402
0.0
70～
360398
339320
362428
374733
, 百拇医药
0.0
75～
277379
261157
278942
288411
0.0
80～
183284
172563
184315
190572
0.0
, http://www.100md.com
85～
154483
145946
155885
161179
0.0
全人口潜在期望寿命损失(EYPLLP)
14424.6年
全人口YPLL
163172.5年
每100 000人口YPLL
256.9年
, 百拇医药
2.城市地区居民早死的主要原因 采用同样方法，进一步计算了不同疾病的EYPLLP。表3为按潜在期望寿命损失排位的前10位死因。从表3可见，从1997年开始，可能导致我国城市地区人口早死的前5位原因分别为恶性肿瘤、损伤与中毒、脑血管病、心脏病和呼吸系病。
表3 导致我国城市居民早死前10位原因
顺位
疾病名称
潜在期望寿命损失年数(10万人口)
1
恶性肿瘤
39000.5
2
, 百拇医药
损伤与中毒
21447.3
3
脑血管病
17640.0
4
心脏病
14424.6
5
呼吸系病
5993.2
6
消化系病
, 百拇医药
5927.8
7
泌尿系病
2797.2
8
内分泌、营养、代谢
及免疫疾病
2637.9
9
精神病
2031.0
10
神经病
, http://www.100md.com
1745.3
3.不同起始年龄的早死原因
通过表4与表5的比较，我们更能体会EYPLLx的作用及其与YPLL的不同之处。如果我们想要了解现在城市人口中一个起始年龄为10岁的个体要活到目标年龄65岁可能导致其早死的主要原因是什么时，YPLL指标不能回答这个问题。但通过表4不同疾病的EYPLL10排位我们可以清楚地看到：第1位原因是恶性肿瘤，第2位是损伤与中毒，第3位是脑血管病。这与表5的10岁年龄组不同死因的YPLL排位结果完全不同，因为表5仅反映一个年龄组横断面的情况。
表4 不同起始年龄按潜在期望寿命损失排序的前5位死因及EYPLLx 起始年龄
1
2
, http://www.100md.com
3
4
5
0
恶性肿瘤
0.5483
损伤与中毒
0.4858
脑血管病
0.2171
心脏病
0.1924
呼吸系病
, 百拇医药
0.1322
5
恶性肿瘤
0.5377
损伤与中毒
0.4317
脑血管病
0.2167
心脏病
0.1890
消化系病
0.0818
10
, 百拇医药
恶性肿瘤
0.5251
损伤与中毒
0.3913
脑血管病
0.2167
心脏病
0.1881
消化系病
0.0808
15
恶性肿瘤
0.5111
, http://www.100md.com
损伤与中毒
0.3585
脑血管病
0.2168
心脏病
0.1864
消化系病
0.0796
20
恶性肿瘤
0.5003
损伤与中毒
0.3258
, 百拇医药
脑血管病
0.2162
心脏病
0.1843
消化系病
0.0787
25
恶性肿瘤
0.4909
损伤与中毒
0.2761
脑血管病
0.2148
, http://www.100md.com
心脏病
0.1809
消化系病
0.0775
30
恶性肿瘤
0.4753
损伤与中毒
0.2211
脑血管病
0.2126
心脏病
0.1742
, 百拇医药
消化系病
0.0744
35
恶性肿瘤
0.4463
脑血管病
0.2077
心脏病
0.1640
损伤与中毒
0.1612
消化系病
0.0675
, 百拇医药
40
恶性肿瘤
0.4005
脑血管病
0.1979
心脏病
0.1505
损伤与中毒
0.1168
呼吸系病
0.0593
45
恶性肿瘤
, 百拇医药
0.3243
脑血管病
0.1747
心脏病
0.1275
损伤与中毒
0.0723
呼吸系病
0.0522
50
恶性肿瘤
0.2315
脑血管病
, http://www.100md.com
0.1386
心脏病
0.0974
呼吸系病
0.0424
损伤与中毒
0.0393
55
恶性肿瘤
0.1411
脑血管病
0.0931
心脏病
, http://www.100md.com
0.0638
呼吸系病
0.0305
损伤与中毒
0.0178
60
恶性肿瘤
0.0546
脑血管病
0.0408
心脏病
0.0274
呼吸系病
, http://www.100md.com
0.0147
消化系病
0.0059
表5 不同年龄组按减数年数(PYLL)排序的前5位死因 年龄(岁)
1
2
3
4
5
0～
损伤与中毒
呼吸系病
恶性肿瘤
, 百拇医药
神经系病
心脏病
5～
损伤与中毒
恶性肿瘤
神经系病
呼吸系病
心脏病
10～
损伤与中毒
恶性肿瘤
神经系病
心脏病
, 百拇医药
泌尿、生殖系病
15～
损伤与中毒
恶性肿瘤
神经系病
心脏病
泌尿、生殖系病
20～
损伤与中毒
恶性肿瘤
心脏病
精神病
泌尿、生殖系病
, 百拇医药
25～
损伤与中毒
恶性肿瘤
心脏病
精神病
泌尿、生殖系病
30～
损伤与中毒
恶性肿瘤
心脏病
消化系病
脑血管病
35～
, 百拇医药
恶性肿瘤
损伤与中毒
心脏病
脑血管病
消化系病
40～
恶性肿瘤
损伤与中毒
脑血管病
心脏病
消化系病
45～
恶性肿瘤
, 百拇医药
脑血管病
损伤与中毒
心脏病
消化系病
50～
恶性肿瘤
脑血管病
心脏病
损伤与中毒
消化系病
55～
恶性肿瘤
脑血管病
, http://www.100md.com
心脏病
呼吸系病
损伤与中毒
60～
恶性肿瘤
脑血管病
心脏病
呼吸系病
消化系病
表4还列出了不同起始年龄活到65岁之前的潜在期望寿命损失。一个起始年龄为0岁的个体终生因恶性肿瘤损失的寿命为0.55年，因损伤与中毒损失的寿命为0.49年，因脑血管疾病损失的寿命为0.22年，因心脏病损失的寿命为0.19年，因呼吸系病损失的寿命为0.13年。
, 百拇医药
从表4还可以看出，不管现在处在那个年龄，要活到65岁这个目标年龄，可能导致早死的第1位原因都是恶性肿瘤，35岁以前第2位原因是损伤与中毒，35岁以后是脑血管病，第3位原因在35岁以前是脑血管病，以后是心脏病。由此可见，EYPLL指标能综合地表达随着年龄的增长可能导致早死疾病的变化规律。因为潜在期望寿命指标综合了目前及以后年龄组的死亡信息，而YPLL仅反映了目前年龄组的信息。讨 论
自从减寿分析方法提出以来，许多学者使其进一步发展和丰富，如Garden和Sanborn提出了有价潜在寿命损失年数(valued years of potential life lost,VYPLL),Linn和Sheps则提出了潜在生产损失年数(years of potential productivity lost,YPPL)等。尽管有种种不同的潜在寿命损失概念，且适合比较特定人口的不同死因的相对重要性，但都是测量横断面的情况。潜在期望寿命损失则不同，它可测量从现在开始不同起始年龄个体或整个人群活到目标年龄之前的累积寿命损失，具有前瞻的含意，这是它与YPLL指标的根本区别和优于YPLL的地方。通过比较个体和人群水平的潜在期望寿命损失的大小，可以预先找到可能引起整个人群和不同年龄个体早死的主要原因，进而确定疾病控制的重点，作为YPLL指标的一种补充。
, 百拇医药
按照潜在期望寿命损失方法我们计算了1997年我国部分城市地区人口不同死因的潜在期望寿命损失大小。根据计算结果，发现在未来可能导致城市人口早死的前5位主要原因是恶性肿瘤、损失与中毒、脑血管病、心脏病和呼吸系病。另外，还发现不管城市人口处在那个年龄，恶性肿瘤都将是可能引起早死的第1位原因，说明恶性肿瘤对人群健康的影响是终生的。这就提示我们要采取可行的措施加强对恶性肿瘤的预防，降低它的发病率和死亡率，减少早死发生，进一步提高人群健康水平。
用潜在期望寿命损失指标来测定导致人口早死的原因，目前还未见这方面的报道(只有提出这种指标的台湾学者计算了台湾地区糖尿病的该指标值)，因此缺乏地区间的资料进行对比，本文是首次在国内作这方面的尝试，有关这种指标的应用前景有待进一步探讨。
当然，需要指出的是虽然本文介绍的指标有前瞻的含意，但其计算也是基于现时寿命表而不是定群寿命表。如要获得真正的前瞻性指标，最好的办法就是从出生开始到死亡完整记录一个给定人群的死亡过程，然后构建一个定群寿命表。这在理论上是可能的，但事实上是很难做到的。最近，年龄-时期-队列模型技术已被用来解决这类困难。
, 百拇医药
参考文献
1.Wen-Chung Lee.Quantifying the future impact of disease an society:life table-based measures of potential life lost.Am J Public Health 1997.87:1456
2.Gardner JW.Sanborn JS.Years of potential life lost(YPLL)-what does it measure?Epidemiology.1990:1:322
3.Linn S.Sheps S.Disability and the years of potential productivity lost:modifying the years of potential life lost and the investment-production-consumer model by disability level.Epidemiology.1993:4:449
4.蒋庆琅.寿命表及其应用.第1版.上海：上海翻译出版公司，1984, 百拇医药