陈蓉，陈广云，沈蓓，乐巍，吴启南(南京中医药大学药学院，南京210046)

    基于共有峰率和变异峰率双指标序列分析法的芡实红外指纹图谱研究Δ

    陈蓉*，陈广云，沈蓓，乐巍，吴启南#(南京中医药大学药学院，南京210046)

    目的：建立不同产地芡实的红外指纹图谱。方法：利用共有峰率和变异峰率2个指标，以不同产地芡实的红外指纹图谱为标准，计算出17个样品间的共有峰率和变异峰率，按照其大小建立了不同的共有峰率和变异峰率双指标序列分析法，研究各产地芡实的异同。结果：产地相近的S13与S12、S14之间，S2与S3之间有很高的共有峰率(均不低于82.4%)和很低的变异峰率(均不超过21.4%)；产地不同但品种一致的S9与S1、S15之间，S4与S6之间有不高的共有峰率(均不超过52.4%)和不低的变异峰率(均不低于33.3%)；地理位置相距较远的S16与S8、S6之间，S17与S4、S8之间有较低的共有峰率(均不超过47.6%)和较高的变异峰率(均不低于50.0%)；产地不同且采收期较近，造成了S10与其他产地样品相比有着极低的共有峰率(均不超过35.7%)和极高的变异峰率(几乎均高于100%)。结论：双指标序列分析法结合红外指纹图谱能够指导判别不同产地的芡实，简便、快捷，可为芡实等水生植物药材的质量评价提供一种新方法。

    芡实；红外指纹图谱；共有峰率；变异峰率；双指标序列分析法；产地

    红外光谱(Infrared spectra，IR)是任何化合物都可吸收的谱线[1]，可用来推断中药中主要化学成分的结构，对活性成分进行定量分析，鉴别药材产地、真伪、掺假等情况。现代化学计量学已经成功应用于红外数据和图谱的分析，陈植成等[2]利用求导法(包括一阶、二阶求导)、数字滤波、数据平滑、矢量归一化、傅里叶变换和卷积运算，以及小波变换等方法处理红外分析信号，可以提高图谱的信噪比、改良分析信号的质量和还原被扭曲的图谱[3]。利用主成分分析法、因子分析法、偏最小二乘法等校正方法处理红外光谱数据，可以迅速而准确地鉴别和分类中药[4，5]。采用独立软模式类簇法、聚类分析法和阵列相关系数比对法等化学模式识别红外数据，可以判断中药的产地、道地性、采收时间和配方中药的质量等[6～9]。利用二维相关法可以鉴别中药材的真伪和品种等[10]。近年来，出现了一种新的数据处理方法——多维共有峰率和变异峰率双指标序列法[11]。此法可用于高效液相色谱[12]，也可用于红外光谱的分析，避免了烦琐的数学建模，只需简单的公式计算即可评价差异。

    目前，有关芡实的鉴别方法主要有经验鉴别、显微鉴别、薄层鉴别 ......